Python标准库 --- json库
前言
一、简介
Json，全JavaScript Object Notation，json，也就是JavaScript对象标记，通过对象和数组的组合表示数据，虽然构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。
二、属性
主要用于将python对象编码为json格式输出或存储，以及将json格式对象解码为python对象。
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| json.dump() | 传入一个python对象，将其编码为json格式后存储到IO流中 |
| json.dumps() | 传入一个python对象，将其编码为json格式后存储到str中 |
| json.load() | 传入一个json格式的文件流，将其编码为python对象 |
| json.loads() | 传入一个json格式的str，将其编码为python对象 |
1.json.loads()
用法：传入一个json格式的str，将其编码为python对象
eg：
一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 json.loads转换成python的数据结构，变成列表或字典，这样我们就能进行操作了。
import json
data = '''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''
# 打印data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 打印data类型
print(type(new_data))
运行结果：
这样来我们就可以用索引获取对应的内容了，例如想要获取第一个元素里的name属性，可以使用如下方式：
import json
data = '''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 获取内容
name = new_data[0]['name']
new_name = new_data[0].get('name')
# 打印转换后data类型
print(name)
print(new_name)
运行结果：
2.joon.load()
用法：传入一个json格式的文件流，将其编码为python对象
eg：
load方法操作的是整个文件对象，这里是将整个整个文件对象里面的内容转化为json对象。（下图是文件操作对象）
import json
# 构建该文件的文件对象
with open('test1.json',encoding='utf-8')as fp:
# 加载垓文件对象，转换为python类型的数据
pyth_list = json.load(fp)
print(pyth_list)
print(type(pyth_list))
print(type(pyth_list[0]))
需要有一个文件操作对象运行结果
dumps，dump的用法
json.dumps()函数，把python类型的数据转换成json字符串
json.dump()函数， 把python类型的数据以json格式储存到文件中
dumps函数
import json
data = '''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''
# 打印要来data类型
print(type(data))
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 把python类型的数据转换成json字符串
lit = json.dumps(new_data)
# 打印转换后data类型
print(type(new_data))
print(type(lit))
运行结果
其实loads和dumps的用法都是一致的，loads是将json类型的数据转化为python类型的数据，而dumps是将json类型的数据转化为python类型的数据。相当于一个是编码一个是解码。
dump函数
把python类型的数据以json格式储存到文件中
import json
import json
data = '''
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
'''
# json类型的数据转化为python类型的数据
new_data = json.loads(data)
# 把python类型的数据以json格式储存到文件中
# 构建要写入文件对象
with open('test1.json','w',encoding='utf-8')as fp:
# 把python类型的数据以json格式储存到文件中
json.dump(new_data,fp,ensure_ascii=False)
为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False
储存文件
三、数据格式
一个 JSON 对象可以写为如下形式：
[{
"name": "小明",
"height": "170",
"age": "18"
}, {
"name": "小红",
"height": "165",
"age": "20"
}]
由中括号包围的就相当于列表类型，列表中的每个元素可以是任意类型，这个示例中它是字典类型，由大括号包围。
JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。
总结：
本章中，我们了解了用 Python 进行 JSON 操作的方法，后面做数据解析时经常会用到，建议熟练掌握。