线性回归python实现

参考书籍：机器学习-周志华

参考链接：https://www.cnblogs.com/sumai/p/5211558.html（代码不行有错误）

代码参考：https://www.jianshu.com/p/b476707a7e3c，感谢！

线性回归是一类回归算法，通过数据学得一个线性模型以尽可能准确地预测值。

损失函数：均方误差：

均方误差对应了常用的欧几里得距离。

模型求解方法：

①正规方程法(normal equations): 最小二乘法：均方误差最小化

运行结果

②批量梯度下降法(batch gradient descent)：通过迭代求解

运行结果

训练数据图

测试数据图