- DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏
猴的哥儿
笔记python机器学习深度学习神经网络AI编程
一、架构设计与适配模型结构对比:DeepSeek(教师模型):基于Transformer,多头自注意力机制,层数≥12,隐藏层维度≥768TinyLSTM(学生模型):单层双向LSTM,隐藏单元128,全连接输出层表示空间对齐:classAdapter(nn.Module):def__init__(self,in_dim=768,out_dim=128):super().__init__()sel
- Ubuntu/Windows10下Putty使用ssh-x11远程启动桌面程序
新潮技术研究社
linux开源项目百万案例之路windows开发百万案例之路ssh服务器linux
问题描述:嵌入式板子通常需要远程ssh连接操作,包括linux服务器操作也是如此。那么如果要通过ssh登录的情况下,在终端直接一条命令,然后带有gui界面的程序就启动在Ubuntu、windows10的本地系统上,似乎有些不大可能。以往要么就是远程连接控制,要么就是vnc远程桌面,我之前一直都是这么干的。没想到还有个xmanager的程序能够直接通过xshell远程ssh直接启动带有界面的程序。倒
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
- c++ std::bind、std::bind_front使用笔记
JANGHIGH
C++c++笔记
c++std::bind、std::bind_front使用笔记`std::bind`和`std::bind_front`的使用说明`std::bind`(C++11引入)`std::bind_front`(C++20引入)应用场景应用注意事项应用注意事项的例子std::bind和std::bind_front的使用说明std::bind(C++11引入)std::bind用于创建一个新的可调用对
- c++ Lambda 表达式使用笔记
JANGHIGH
C++c++笔记
c++Lambda表达式使用笔记Lambda表达式的基本组成部分1.**捕获列表(CaptureList)**2.**参数列表(Parameters)**3.**返回类型(ReturnType)**4.**函数体(FunctionBody)**5.**说明符(Specifiers)**6.**模板形参(C++20)**Lambda表达式的深入应用1.**即调用函数表达式(IIFE)**2.**捕获
- (c#) 销毁资源和释放内存
潘达小新
C#c#销毁释放资源内存
0.什么是资源?.NET框架中如何访问资源?所谓的资源就是程序中可利用的数据,譬如:字符串、图片和任何二进制数据,包括任何类型的文件。在面向对象的环境中,每一个类型都标识为某些程序所用的资源,要想使用这些资源,必须为相应的类型分配一定的内存空间。访问一个资源需要如下几个步骤:1)分配内存空间:调用中间语言(IL)中的newobj指令(使用new操作符时,将产生newobj指令),为某个特定资源的类
- Spark复习八:简述Spark运行流程以及Spark分区以及简述SparkContext
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sparkspark大数据面试hadoopzookeeper
1.简述Spark运行流程:1.构建SparkApplication的运行环境,启动SparkContext2.SparkContext向资源管理器(可以是Standalone,Mesos,Yarm)申请运行Executor资源,并启动StandaloneExecutorbackend3.Executor向SparkContext申请Task4.SparkContext将应用程序分发给Execut
- 六足仿生机器人地形自适应步态规划研究
HH予
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六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.2.1多足机器人步态规划1.2.2地形适应技术1.3关键技术挑战1.4本文主要贡献第2章机器人系统建模2.1机械结构参数%机器人参数配置robotParams=struct(.
- UBUNTU 20.04 + ROS + yaml-cpp + eigen
aspirationmars
装机流程ubuntu
1.安装百度拼音输入法。**参考官方链接,不过问题是开机后可能出现internalerror。http://srf.baidu.com/site/guanwang_linux/index.html**安装google-pinyin,但是系统语言换成中文才能配置google-pinyin。https://blog.csdn.net/kan2016/article/details/105735645/
- Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道 (持续更新~~~)
果冻kk
数据库sqloracle数据库开发性能优化sql
在研发过程中,使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题,希望可以帮助到有需要的同学们。1.使用LISTAGG语法拼接字符超长问题描述:使用LISTAGG语法拼接字符时,可能会遇到字符超长的情况,通常限制为4000字符。可以使用XMLAGG进行改写,但其效率较慢,影响查询性能。解决方案:如果必须保证数据的准确性,可以使用XM
- FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(2):V3和R1的区别
LeeConstantine
用Deepseek开发FPGAfpga开发
以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(1):应用场景FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(2):V3和R1的区别FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(3):系统级与RTL级FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(4):Deepseek参数配置FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(5):temperature设置FPG
- 【菜笔cf刷题日常-1600】C. Balanced Stone Heaps(二分求min/max)
IamDickman
二分codeforces
链接:https://codeforces.com/problemset/problem/1062/D题意:给你一个序列,从i=3开始到i=n进行操作,每一次操作可以将a[i]减去3*d(d对于每一次操作都是任意的),使得a[i-1]增加d、a[i-2]增加2*d。问在选取每次操作的d后,最终结果中序列最小值的最大值是多少?思路:求最小值的最大值,首先想到用二分解决。直接枚举答案,判断方法从尾向前
- 力扣第 105 题「从前序和中序遍历序列构造二叉树
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题目给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,null,null,15,7]示例2:输入:preorder=[-1],inorder=[-1]输出:[-1]提示:1
- 496. 下一个更大元素 I
冰火同学
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题目nums1中数字x的下一个更大元素是指x在nums2中对应位置右侧的第一个比x大的元素。给你两个没有重复元素的数组nums1和nums2,下标从0开始计数,其中nums1是nums2的子集。对于每个0greaterMap=newHashMaps=newStack=0;i--){while(!s.isEmpty()&&nums[i]>=s.peek()){s.pop();}res[i]=s.is
- Office 2021 Mac Office办公
甜于酸
办公软件macos
介绍Office2021包含:Word2021mac、Excel2021mac、PowerPoint2021mac、Outlook2021mac,OneNote2021mac等经典桌面应用程序,它还具有一些新功能和改进,例如模深色式支持、改进的可访问性支持、增强的安全性和性能优化、支持M1/M2/M3芯片、支持最新macOS系统。效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1
- 清北全套DeepSeek学习手册,助你AI快速晋级。
咪咪360
AIGC学习AI写作人工智能pdf
清北资料链接:https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c近期,DeepSeek大幅下调价格,利润率却还高达5.5倍的新闻火了,直接老美那边的OpenAI团队睡不着觉了。从中可以见的,现在人们对AI工具的需要有多么的强烈。前段时间,AI淘金热的新闻占据热搜。很多人利用DeepSeek在网上捞金,日入六位数,简直炸裂!全面AI时代正在以我们无法想象的速度到来,时间不会等人。
- 全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】
咪咪360
pdfAI写作AIGC人工智能学习
资料链接:https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c这两天,清华大学和北京大学的AI学习手册火了!随着人工智能的日益火爆,人们越来越重视AI的学习,而清华北大也顺应潮流,送出重磅福利。短短不到一个月,连续产出了多本高质量的DeepSeek学习手册。帮助普通人高效便捷的学习AI。完整版学习资料我已经帮大家整理好了,放在开头,大家自行领取学习。
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1.TCPTCP:传输控制协议(TransmissionControlProtocol),传输层协议之一(TCP,UDP)2.TCP与UDPUDP(用户数据报协议)面向数据报无连接不安全不可靠(尽最大努力交付)机制简单,传输效率高TCP(传输控制协议)需要建立连接安全、可靠面向字节流占用资源开销大3.三次握手指建立tcp连接时,需要客户端和服务端总共发送三次报文确认连接4.四次挥手断开一个tcp连
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引言数据库是存储和管理数据的核心工具,而DDL(DataDefinitionLanguage,数据定义语言)是构建和调整数据库结构的基石。本文将通过实际示例,详细讲解CREATE(创建)、ALTER(修改)、DROP(删除)三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景,帮助开发者高效管理数据库。一、CREATE:创建数据库对象1.创建数据库CREATEDATABASEshop_dbDEFAULTCH
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微软开发Web应用的架构主要包括以下几种,每种架构都有其特点和适用场景:1.ASP.NETWebForms特点:事件驱动:采用事件驱动模型,类似于桌面应用程序的开发方式。控件丰富:提供大量服务器控件,可以快速构建UI。ViewState支持:通过ViewState在页面之间保持状态。耦合性高:页面和业务逻辑容易耦合,代码维护性较差。适用场景:适用于快速开发小型应用,或者需要使用控件库的传统应用。局
- Ubuntu 20.04下ROS项目编译缺少nav_msgs头文件问题
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Ubuntu20.04下ROS项目编译缺少nav_msgs头文件问题1.**缺少依赖包**2.**ROS环境未正确配置**3.**CMakeLists.txt配置问题**4.**头文件路径问题**5.**ROS工作空间未正确构建**6.**IDE配置问题**总结出现“无法打开源文件‘nav_msgs/Odometry.h’”的错误,通常是因为编译器找不到相关的头文件。这个问题可能由以下几个原因引起
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目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧(一)窗口函数:数据分析的得力助手(二)公共表达式(CTEs):让查询更清晰(三)聚合函数:数据汇总的利器(四)递归CTEs:处理分层数据的神器(五)临时函数:简化代码的好帮手(六)使用CASEWHEN枢转数据:灵活处理数据(七)EXCEPTvsNOTIN:查询数据的不同方式(八)自联结:在同一表中查找关联数据(九)RankvsDenseRankvsR
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引言在WPF企业级应用开发中,DataGrid作为数据展示的核心控件,其功能扩展和界面美化直接影响用户体验。本教程将深入讲解DataGrid的实用属性配置,结合流行的MaterialDesignThemes开源库,打造现代化数据表格界面,并实现基于业务数据的动态背景色变化功能。无论您是刚接触WPF的新手还是寻求界面优化的资深开发者,本文都将为您提供完整的解决方案。环境准备1.安装MaterialD
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PyMongo:MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序,用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。本文将详细介绍PyMongo的安装、基本操作、高级功能以及实际应用案例,并通过示例代码和表格展示其强大的功能和灵活性。1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo
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【JAVA面试题】设计模式之原型模式一、原型模式核心概念原型模式(PrototypePattern)是一种创建型设计模式,通过复制现有对象(原型)来创建新对象,避免反复初始化带来的性能损耗。适用于需要高频创建相似对象的场景。二、原型模式实战案例:敌机生成优化1.原始方案性能缺陷publicclassClient{publicstaticvoidmain(String[]args){Listenem
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深入探索Python机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2回归任务评估指标2.3不同评估指标的选择和比较3.模型评估的注意事项3.1避免数据泄露问题3.2评估指标的稳定性和可靠性模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法在机器学习
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。