【第79篇】SegGPT:分割上下文中的所有内容

摘要

本文提出SegGPT，一种用于分割上下文中所有内容的通用模型。将各种分割任务统一为一个通用的上下文学习框架，通过将不同类型的分割数据转换为相同格式的图像来容纳它们。SegGPT算法的训练过程被建模为一个随机颜色映射的上下文着色问题。目标是根据上下文完成不同的任务，而不是依赖于特定的颜色。