如何看待人工智能

人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量。关于人工智能的重要性，举几个例子来说明人工智能的优势:

1，AI可以通过数据自动重复学习和发现。 但AI与硬件驱动的机器人不同，AI不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，高容量，计算机化的任务。

2，AI为现有产品增添智能。在大多数情况下，AI不会作为单独的应用程序出售。相反，您已经使用的产品将通过AI功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。自动化，会话平台，机器人和智能机器可以与大量数据相结合，以改善家庭和工作场所的许多技术，从安全智能到投资分析。

3，AI通过渐进式学习算法进行调整，让数据进行编程。AI在数据中找到结构和规律，以便算法获得技能：算法成为分类器或预测器。因此，正如算法可以自学如何下国际象棋一样，它可以自学下一个在线推荐的产品。当给出新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整。

4，AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前几乎不可能建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为他们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们就越准确。AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性 - 这在以前是不可能的 例如，您与Alexa，Google搜索和Google相册的互动都是基于深度学习 - 而且我们使用它们的次数越来越多。在医学领域，来自深度学习，图像分类和物体识别的AI技术现在可用于在MRI上发现癌症，其精确度与训练有素的放射科医师相同。

5，AI可以充分利用数据。当算法是自学习时，数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中; 你只需要应用AI来解决它们。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要，因此它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，最好的数据也会获胜