【速解】判断含重特征值的方阵能否相似对角化的实操

Docker中GPU的使用指南俞兆鹏云原生实践 docker 容器运维
在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。Docker作为流行的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，在不同的环境中运行。当需要在Docker容器中利用GPU的计算能力时，我们需要进行一些特定的配置和设置。本文将详细介绍如何在Docker中使用GPU，从环境准备到实际应用，帮助你充分利
大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试人肉推土机大模型最新面试题集锦大全面试人工智能 pytorch AI编程语言模型
1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线. Matlab程序猿小助手路径规划 matlab 算法开发语言人工智能无人机网络机器人
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为。鱼鹰是一种生活在全球范围内的猛禽，以鱼类为主食。它们的捕猎方式非常高效和精准，能够通过快速调整飞行路径和俯冲角度来捕捉猎物。鱼鹰的捕猎行为不仅表现出高度的灵活性，还能在不同环境中表
【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。 Matlab程序猿小助手通信原理 matlab 开发语言算法机器人人工智能机器学习计算机视觉
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述轴承故障分析是一种重要的维护和监控手段，能够帮助工程师及时发现和解决轴承在运行中可能遇到的各种问题。在轴承故障诊断中，通常会使用到三种谱图分析方法：细化谱（FineSpectrum）、功率谱（PowerSpectrum）和倒谱（Cepstrum）分析。这三种方法各有特点，适用于不同的故障类型和分析场景。以下是对这三种谱图的详细描述。细化谱分析理论基础细化
【华为OD机试真题E卷】54、统一限载货物数最小值 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py） KFickle Java Py）华为od c++java 华为OD机试真题统一限载货物数最小值
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题D、E卷，每题都使用C++，Java，Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，持续更新，支持在线OJ刷题，订阅后评论获取权限，有代码问题随时解答，代码仅供学习参考一、题目题目描述火车站附近
【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真，输出脉压，MTI,MTD等图像。 Matlab_猿助手调制解调通信原理 MATLAB matlab 开发语言信息与通信
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述雷达（RadioDetectionandRanging）是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。它的基本原理是发射无线电波，然后接收这些波从目标物体上反射回来的信号。通过分析这些反射波，雷达能够确定物体的位置、速度、方向和其他特性。历史背景雷达技术起源于20世纪初。最初的发展动机主要是军事上的需求，特别是在第二次世界大战期间，雷达在侦测敌机和舰船上发挥
地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向 fried-ghost 地球科学数据学习笔记学习笔记数据分析
一、流向（current）流向一般指流体前进的方向、去向，一般以正北方向为正，例如流体从南流向北，则流向为0°，其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向，与流向相反，例如风从南吹向北，则为南风，风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量（雷达数据除外），u分量表示纬向风，v分量表示经向风。u为正，表示西风，风向为270°；v为正，表示南风，风向为180°。示意图如下所示，
基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察 Echo_Wish Python 算法 Python 笔记自然语言处理人工智能
友友们好！我的新专栏《Python进阶》正式启动啦！这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践未知方程无解
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kettle（Spoon）是Pentaho公司开发的开源ETL工具，用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎，详细探讨其数据处理的各个步骤，包括数据的输入、转换、输出以及工作原理，提供了一系列的学习资源和实践操作指南，旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎，从而提升数据处理能力。1.Kettle（Spoon）简介与
c语言共用体变量赋值,（C语言）共用体union的用法举例王麑 c语言共用体变量赋值
以前在学校学习C语言的时候一直搞不懂那个共用体union有什么用的。工作之后才发现它的一些妙用，现举例如下：1.为了方便看懂代码。比如说想写一个3*3的矩阵，可以这样写：[注：下面用红色部分标记的地方是后来添加上去的，谢谢yrqing718的提醒！]structMatrix{union{struct{float_f11,_f12,_f13,_f21,_f22,_f23,_f31,_f32,_f33
matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线圣君阡陌 matlab空间散点拟合曲线
matlab曲线拟合与数值点标注实例_工程科技_专业资料。实例1:现已知两组...Matlab教程曲线拟合工具箱数学科学与技术学院胡金燕lionfr@曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中,经常需要寻求两个(或多个)变量间的关系,而......(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光
三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成是刃小木啦~ python pyqt 工业软件软件工程
三维软件绘制的三维模型导入之后，可以生成点云，用于替代实际的激光扫描过程，当然，主要是用于点云算法的测试和验证，没法真正模拟扫描的效果，因为太过于理想化了。功能介绍将三维软件绘制的三维模型变成点云，并且支持不同的点云密度。支持添加不同的噪声，高斯噪声比较柔和，随机噪声比较明显。功能视频介绍三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成，支持不同的分辨率，支持添加噪声下载地址三维模型点
PCL 最小二乘拟合空间曲线点云侠点云进阶算法 c++计算机视觉 3d 开发语言
目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新，最近一次更新时间为：2024年7月14日。①代码在PCL1.14.1中运行；②完善代码；③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下，
Bert模型学习笔记文三路张同学其他 bert 学习深度学习
Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。可以看看李沐的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分：bert的整体架构如何做预训练mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析(没看)Bert架构基础架构是Tran
DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命大刘讲IT 开源人工智能
DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP（2.25）：全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM（2.26）：300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈，覆盖大模型
分布式基本理论 - CAP,BASE 和 RAFT 算法 Yellow明算法分布式
分布式基本理论-CAP,BASE和RAFT算法1.分布式基本理论1.1CAP理论在理论计算机科学中，CAP定理（CAPtheorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：[1][2]一致性（Consistency）（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）可用性（Availability）（每次请求都能获取到非错的响应—
AdaBoost算法 Mr终游机器学习算法决策树
目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器。其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模
HarmonyOS：如何实现自定义的Tabs,TabContent内部实现如何动态配置 zzialx 鸿蒙专栏 harmonyos 华为 android
前言：最近做开发任务的时候，想把Tabs自定义了，并且动态配置TabContent里面的内容，不是写死一样的，这个问题困扰了很长时间，试过**@BuilderParam**（类似于vue的插槽）传组件方式的，但是**@BuilderParam只能传一个，我想要传递的是一个数组，找了很多Api最后找到了WrappedBuilder[]**这种方式。废话不多说，直接上代码，因为大部分的学习者都是先看代
Bert学习笔记缓释多巴胺。大模型相关知识语言模型 bert
一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的token。问题：预训练任务与微调任务不一致原因：在finetuning期间从未看到[MASK]token，预训练和finetunin
R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读 Mrrunsen R语言大学作业机器学习回归 r语言
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次舒旻 AI杂谈矩阵数据结构线性代数人工智能深度学习
在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展，以下是详细解析：1.标量（Scalar）：0维数据定义：单个数值，没有方向，只有大小。维度：0维（无索引）。示例：温度（25℃）、年龄（30岁）、灰度图像的单个像素值（128）。特点：基础数据单元，所有复杂结构的起点。2.向量（Vector）：1维数据定义：
常见的限流算法有哪些涛粒子算法 java 网络
计数器算法原理：在固定的时间窗口内，对请求进行计数，当请求数量达到设定的阈值时，就开始限流，拒绝多余的请求。例如，设定1分钟的时间窗口内允许最多100个请求，那么在这1分钟内每来一个请求，计数器就加1，当计数器达到100后，后续的请求就会被拒绝，直到下一个1分钟开始，计数器重置为0重新计数。优点：实现简单，易于理解和部署，在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点：存在临界问题，比如
代码随想录算法训练营第七天|Leetcode 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网：54.替换数字昂子的博客算法 leetcode java 数据结构
344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录思路非常简单，两个指针一个指向头一个指向尾巴，对于字符串，我们定义两个指针（也可以说是索引下标），一个从字符串前面，一个从字符串后面，两个指针同时向中间移动，并交换元素。classSolution{publicvoidre
C++ 泛型编程四代目水门 C++学习笔记 c++开发语言
C++泛型编程一、泛型编程基础1.核心概念实现算法与数据结构的分离基于模板技术（函数模板/类模板）本质：类型参数化，减少重复代码典型应用：STL容器、迭代器、算法2.类型本质内存布局的抽象不同类型对应不同的内存分配策略二、函数模板1.基本语法cpptemplate//或template返回类型函数名(参数列表){//函数体}2.关键特性支持隐式推导和显式指定类型可重载（包括与普通函数重载）可声明为
【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系 longii11 linux pytorch 运维
一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。借助CUDA工具包，您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。该工具包包括GPU加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路） AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
字节跳动2024校招后端开发面试题大全（含解题思路）关键词：字节跳动、校招、后端开发、面试题、解题思路摘要：本文将围绕字节跳动2024校招后端开发面试题进行深入分析，包括数据结构与算法、编程语言基础、后端技术栈、微服务架构、系统设计与优化等方面的面试题。通过详细解析这些面试题，帮助读者理解解题思路，提升后端开发面试技能。字节跳动2024校招后端开发面试背景字节跳动（ByteDance）是中国领先的
JAVA排序荔枝吃吃 java 排序算法算法
1.冒泡排序/***使用冒泡排序算法对整数数组进行排序*冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，*一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来*遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成*这个算法的名字由来是因为越小（或越大）的元素会经过交换慢慢“浮”到数列的顶端**@paramarr待排序的整数数组*/publicstaticvoidbubb
数据结构与算法--实现链表的复制(链表中节点比较特殊,含有一个rand指针,指向任意一个节点) 请叫我大虾数据结构链表数据结构
已在leetcode上执行通过//https://leetcode.com/problems/copy-list-with-random-pointer/leetcode地址publicclassCopyListWithRandom{publicstaticclassNode{intval;Nodenext;Noderandom;publicNode(intval){this.val=val;th
【贪心算法1】 m0_46150269 贪心算法算法
力扣455.分发饼干链接:link思路尽可能让更多人吃到饼干并且尽可能少的造成浪费，大尺寸饼干能满足大胃口的人就应该优先分给大胃口的人。所以先将饼干和胃口大小排序，然后从后往前遍历。但是这时候又有一个问题，饼干和胃口哪个作为for循环哪个作为if呢？答案是只能胃口作为for，饼干作为if，因为for循环的i是固定每次移动，而饼干index只有满足条件才会移动。这里可以举一个反例，如果最大胃口大于最
贪心算法-移除K个数字我是你的春哥！贪心算法算法 java
1、题目描述给定一个以字符串表示的非负整数num，移除这个数中的k位数字，使得剩下的数字最小。注意：num的长度小于10002且≥k。num不会包含任何前导零。2、题目分析：题目简介明了，就是把给定的数字删除指定个数的数字使删除之后的数字是同等位数数字中最小的那个。但是需要注意的是，题目中给的数字是字符串的形式并且输出结果也是字符串的形式，这就涉及到字符串和数字之间的相互转化问题。题目中要求删除的
jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
mysql 分区查询优化 annan211 java 分区优化 mysql
分区查询优化引入分区可以给查询带来一定的优势，但同时也会引入一些bug. 分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区，通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。所以，对于访问分区表来说，很重要的一点是要在where 条件中带入分区，让优化器过滤掉无需访问的分区。可以通过查看explain执行计划，是否携带 partitions
MYSQL存储过程中使用游标 chicony Mysql存储过程
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$ CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为：getUserInfo-- 参数为：date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
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转载： http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html mysql 和 sqlite 区别 SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。而sq
pinyin4j使用 oloz pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持；jar包已上传至附件内方法一:把汉字转换为拼音；例如：编程转换后则为biancheng /** * 将汉字转换为全拼 * @param src 你的需要转换的汉字 * @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音； true:转换为大写；fal
微博发送私信随意而生微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie，现在只要拿到最后登陆所需要的cookie，然后抓包分析一下微博私信发送界面 http://weibo.com/message/history?uid=****&name=**** 可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据，让后用程序模拟发送POST请求中的数据，带着cookie发送到私信的接入口，就可以实现发私信的功能了。
jsp 香水浓 jsp
JSP初始化容器载入JSP文件后，它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务，复写jspInit()方法就行了 JSP执行这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为，直到被销毁。当JSP网页完成初始化后
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端 AdyZhang SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号最佳阅读效果请访问原地址：http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx 现在的Subversion已经足够稳定，而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据？ aijuans android
我现在使用listView展示了很多的配置信息，我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据，（ ArrayAdapter ，ArrayList，listView 全部删除），我知道在下面的onItemLongClick 方法中参数 arg2 是选中的序号，但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
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MongoDB经典面试题集锦 BigBird2012 mongodb
1.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。在考虑数据库的成熟
JavaScript异步编程Promise模式的6个特性 bijian1013 JavaScript Promise
Promise是一个非常有价值的构造器，能够帮助你避免使用镶套匿名方法，而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。在我们开始正式介绍之前，我们想看看Javascript Promise的样子： var p = new Promise(function(r
[Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager bit1129 zookeeper
ClientWatchManager接口 //接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知 //确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path public interface ClientWatchManager { /** * Return a set of watchers that should
【Scala十五】Scala核心九：隐式转换之二 bit1129 scala
隐式转换存在的必要性，在Java Swing中，按钮点击事件的处理，转换为Scala的的写法如下： val button = new JButton button.addActionListener( new ActionListener { def actionPerformed(event: ActionEvent) {
Android JSON数据的解析与封装小Demo ronin47
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[设计]字体创意设计方法谈 brotherlamp UI ui自学 ui视频 ui教程 ui资料
从古至今，文字在我们的生活中是必不可少的事物，我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中，UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多，因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计，直接反映出平面作品的主题。如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报，假设海报上没有出现“戴尔”两个文字，即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动，求窗里面所包含的数的最大值 bylijinnan java 算法面试题
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web应用中，为完成不同工作，一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码： <s:form action="submit" method="post" namespace="/my"> <s:textfield name="msg" label="叙述：">
shell查找上个月，陷阱及野路子 chenchao051 shell
date -d "-1 month" +%F 以上这段代码，假如在2012/10/31执行，结果并不会出现你预计的9月份，而是会出现八月份，原因是10月份有31天，9月份30天，所以-1 month在10月份看来要减去31天，所以直接到了8月31日这天，这不靠谱。野路子解决：假设当天日期大于15号
mysql导出数据中文乱码问题 daizj mysql 中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法：１、进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name&nbs
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Your love is also your weak point. 你的所爱同时也是你的弱点。 If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is that you can kill anyone. 不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
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一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同 1.下载数据库, linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz 2.解压文件,并且放置到合适的位置 tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
Git排除目录 geeksun git
在Git的版本控制中，可能有些文件是不需要加入控制的，那我们在提交代码时就需要忽略这些文件，下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。有三种方法可以忽略掉这些文件，这三种方法都能达到目的，只不过适用情景不一样。 1. 针对单一工程排除文件这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时，也能克隆到过滤规则，而不用自己再写一份，这就能保证所有修改者应用的都是同一
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第八章流量复制/AB测试/协程 jinnianshilongnian nginx lua coroutine
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