psnr 计算

PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，峰值信噪比。psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。                        PSNR计算公式如下：                             8bits表示法中，peak的最大值为255；MSE指Mean Square Error（均方误差）；I(角标n)：指原始影像第n个pixel值；P(角标n)：指经处理后的影像第n个pixel值。                PSNR的单位为dB。所以PSNR值越大，就代表失真越少。                                   Matlab实现：                           % func——计算两幅图像的psnr值 function result=psnr(in1,in2)   in1=imread('feature.jpg'); in2=imread('landmark.jpg'); z=mse(in1,in2); result=10*log10(255.^2/z);   function z=mse(x,y) x=double(x); y=double(y); [m,n]=size(x); z=0; for i=1:m     for j=1:n         z=z+(x(i,j)-y(i,j)).^2;     end end z=z/(m*n);