【Docker】

---

一、准备

安装Docker时，最好不要安装在windows下，最好安装在linux中，否则容易出现各种各样的问题；
另外注意：Centos6不支持Docker，Centos7才支持；

二、Docker的安装

第一步：直接开启一个虚拟机，登录进去后，使用ip a命令查看ip地址，查看到当前虚拟机ip地址是192.168.11.10

然后用Xshell 7连接该虚拟机，连接地址填刚才的虚拟机ip地址；

第二步：在家目录下使用命令：curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh ，该命令的作用是将docker的下载脚本拉取到本地；

①这个脚本的大小只有几kb，很快就能下载完成；这一步需要你联网；
下载成功后，我们执行ls命令就能看到，当前目录下有了一个"get-docker.sh"的脚本，这就代表下载成功；

第三步：执行命令：sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun，表示以管理员身份执行，–mirror Aliyun表示从阿里云下载；

①这一步会比较慢，请耐心等待；
②中间可能会报一些错，比如连接镜像失败等，你不管，等着就行；
③出现下图这个界面，就代表执行成功，只要不报红色的错误，就代表docker就在你的虚拟机上安装完毕了；

第四步：使用命令：sudo systemctl enable docker，该命令意思是将docker加入开机自启动的列表

①其他命令：
sudo systemctl start docker 开启docker（restart重启，stop关闭，status查看状态）

②这样就代表加入成功；

使用命令sudo systemctl start docker启动docker

第五步：启动完成后，不要先急着操作，因为docker服务最好运行在docker组里面，所以我们要先将当前用户加入到docker组里面；

执行命令：sudo groupadd docker，意思是创建名为docker的组；

执行命令：sudo usermod -aG docker $USER，意思是将当前用户加入docker组，多ler USER代表当前用户；

①由于我当前是使用管理员账户登录进来的，也就是root用户，所以当前用户就是root用户，也就是我们将root用户加入了docker组里了； 本身linux中是自带一个名为root的组的，root用户就是属于root组，也就是说：现在我们将root用户加入了docker组中；
②这里可能会提示"docker组已经存在"，不用管它，继续执行命令即可；

第六步：执行命令: docker version， docker info，测试docker是否安装成功；

执行命令: docker version 查看docker的版本，这里可以看到docker是cs架构，有服务端，也有客户端；

执行命令: docker info查看docker的详细信息；

注意：只要你执行这两个命令能像上面一样正常显示，就代表你的docker安装没有问题；

三、Docker中的核心概念

1.镜像：Image，一个镜像就代表一个软件；

2.容器：Container，一个镜像运行一次就会生成一个容器，容器就是一个运行的软件服务；

①注意：一个镜像运行一次就会生成一个容器，比如我现在有一个tomcat镜像，我将其运行两次，我就会得到两个tomcat软件服务，也就是两个tomcat容器；也可以说我就有了两个tomcat服务器；

3.远程仓库（也叫互联网中心仓库）：Respostory，仓库就是docker公司开发出来的，用来存储所有软件镜像的服务器，我们每次要下载一个软件，就可以到仓库中去下载；

①仓库的web地址：docker hub https://hub.docker.com/
注意：这个网页中，如果我们不需要把自己的软件镜像上传到docker仓库，我们就不需要注册；

4.如何下载镜像？

①直接在docker hub中搜索即可

②标注了OFFICIAL IMAGE标志的，就代表是官方推出的镜像，其他的都是像我们这种玩家上传的镜像，我们最好用官方的；

5.本地仓库：从远程仓库将镜像下载下来后，可以将镜像存储到本地仓库中，等到以后没网的时候，就不用再去远程仓库拉取了，直接在本地拉取即可；

四、Docker的架构图

① 我们从远程仓库下载镜像，使用的是pull命令，表示从远程仓库拉取；
②镜像被拉取下来后，会同步到我们的本地仓库；
③由于远程仓库是搭建在国外，访问起来很慢，所以我们要将其改成阿里云镜像仓库

五、docker如何配置阿里云镜像加速？

第一步：登录到阿里云官网

第二步：找到控制台，点击左上角的"三横杠"图标

第三步：找到容器镜像服务，或者直接搜索容器镜像服务

第四步：再点击最左边的镜像工具下面的镜像加速器；

第五步：在家目录下使用命令：sudo mkdir -p /etc/docker 创建目录，意思就是在家目录下创建了一个etc目录，又在etc下创建了一个docker目录；

第六步：再执行命令：

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors":	["https://3j5z30rj.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

以下就是执行成功的样子。

第六步: 执行命令：sudo systemctl daemon-reload，sudo systemctl restart docker

①以下就是执行成功的样子：

②注意避坑，如果你在执行sudo systemctl restart docker启动docker时报如下错：

多半是由于你刚才写的daemon.json配置文件错了，你可以先使用命令：sudo dockerd --debug检查一下哪里出了问题，如果确实是配置文件出现问题，就请删除后重新添加配置文件；
③注意：在执行写入配置文件的命令时，"registry-mirrors"前面一定不要自己加空格或者缩进符，否则等你写完，它会自己用key.json这几个字替换掉你的缩进符，这里非常坑；

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors":	["https://3j5z30rj.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

第七步：使用命令：docker info，对结果进行检验

①如果这里显示是阿里云，就代表你已经将远程仓库地址换成了国内的阿里云镜像地址，以后就是从阿里云仓库拉取镜像；

六、最后校验一次docker是否安装成功

执行命令：docker run hello-world，只要你执行成功，就代表安装docker成功

七. docker run + 镜像名称 ：运行镜像的命令

以下面这个案例为例子：

[root@localhost docker]# docker run hello-world

①这里直接run了一个名为hello-world的镜像，首先docker会在本地仓库找有没有这个镜像，如果没有镜像就会到/etc/docker/目录下的daemon.json文件配置好的远程仓库或者镜像地址将镜像pull下来；

八.关于镜像的基本操作

1.查看本地仓库有哪些镜像：docker image ls 或者 docker images 或者 docker images -a

①名词解释：
RESPOSITORY表示镜像名称，不能理解为仓库；
TAG表示镜像的版本，这里hello-world镜像就是最新的版本；
其他几个名词比较简单，就不解释了；

2.根据名称查看本地仓库中的某些镜像：docker images 镜像名

[root@localhost docker]# docker images tomcat

这个意思就是：只查看本地仓库中跟tomcat有关的镜像，因为有可能你的本地仓库中镜像特别多，这样比较方便；

3.查看本地仓库中的关于某些镜像的镜像id：docker images tomcat -q

意思就是：查看本地仓库中关于tomcat的镜像，并且只展示出它们的镜像id；

4.下载一个镜像：docker pull 镜像名称 : 版本号（中间用冒号隔开）

注意：如果你在镜像名称后面没有跟版本号，那么就会默认下载最新版本的镜像；
①比如下面的docker pull redis，就是默认下载最新的redis；

[root@localhost docker]# docker pull redis

5.普通的删除镜像：docker image rm 镜像名(注意：镜像名需要由名称+tag组成) 或者 docker image rm 镜像id

注意：
①如果这个镜像被使用过一次，这种普通的删除就删除不掉；

6.强制删除镜像：docker image rm -f 镜像名，或者 docker image rm -f 镜像id

[root@localhost docker]# docker image rm -f hello-world:latest

7.综合应用1：docker image rm -f $(docker images tomcat -q)，意思是删除本地仓库中所有关于tomcat的镜像

8.综合应用2：docker image rm -f $(docker images -q)，意思是删除本地仓库中所有镜像

这里会首先执行$()里面的命令，得到结果后，再将结果传给删除命令；

九. 容器的基本操作

1.docker ps，查看当前docker引擎中正在运行的容器有哪些。

如图所示，会返回一个结果列表

①当我们把镜像跑起来，生成一个容器后，docker会给每个容器取一个名字，我们可以通过名字定位到该容器，也可以通过容器id定位到它；

2.docker ps -a，查看所有的容器，包括正在运行的和没有运行的。

3.docker ps -a -q 或者 docker ps -aq 或者 docker ps -qa，查看所有的容器的id，包括正在运行的和没有运行的。

4.docker ps -q ，查看正在运行的容器的id。

5.docker pull 镜像名，从远程仓库拉取一个镜像。

6.docker run 镜像名或者镜像id，运行一个容器。（我们不会用这种方式启动一个容器）

①如何克隆一个窗口？
当我们使用docker run tomcat:8.0运行起来一个tomcat后，
可以发现它跟我们自己平常启动一个tomcat没有区别，输出的信息都差不多，默认监听的端口也是8080；

但是这里会有一个问题：tomcat跑起来后，我们当前的会话窗口就阻塞起来了，就干不了其他事情，只有通过ctrl+c才能结束掉这个会话，如果我们想继续操作其他命令的话，就可以通过右键会话列表，再点击克隆会话，就可以新开一个窗口，我们就可以在这个新窗口干其他事了；

7.案例：

①我先用docker开启一个tomcat服务；
②然后尝试访问这个tomcat服务，当前我开启的虚拟机的ip是：192.168.11.10，因为tomcat的端口默认就是8080，所以我们在浏览器上直接访问192.168.11.10:8080，结果访问不上；
③访问不上的原因是，你的虚拟机的防火墙没关，可以先使用命令：systemctl status firewall，查看防火墙状态，再使用stop firewall 关掉防火墙
④检查防火墙状态

⑤关闭防火墙

⑥但是我们关闭防火墙之后，我们再访问依然访问不了；
这是因为docker是操作系统级别的隔离，你在docker中运行一个tomcat，相当于docker里单独给tomcat起了一个操作系统，而tomcat就是运行在这个操作系统中，它跟docker的宿主机的操作系统就不是同一个，里面的端口号8080跟外面宿主机的8080端口根本就不是同一个东西；
⑦注意：如果你又起了一个tomcat，那么docker又会再给这个tomcat起一个操作系统；

⑧所以我们根本不会用docker run这个命令跑一个容器，因为这种方式跑起来的容器，外部根本就访问不了它内部的服务；
解决办法是：我们必须在启动容器时，让容器内服务的端口与外部宿主机的端口做个一对一的映射，也就是容器服务的端口是8080，外部的8080端口跟它关联起来，这样操作后就可以访问容器内的服务了；
这时候就需要下一个命令了；

8. docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0，意思就是启动tomcat8.0镜像，同时将宿主机的8080端口跟容器的8080端口做映射；8080:8080前面的8080是宿主机的端口，后面的8080是容器内服务的端口；注意这里的宿主机是指docker的宿主机，而不是我们真正的物理机，我们真正的物理机是windows系统，我们自己用vm开了一个虚拟机（linux系统），然后在这个linux系统中装了一个docker，而docker是操作系统级别的隔离，docker会为它的容器再创建一个操作系统；所以docker的宿主机的其实就是我们开的这个虚拟机192.168.11.10； 所以你才会看到我上面做实验，访问tomcat服务时，是用的192.168.11.10:8080，而不是localhost:8080,因为192.168.11.10:8080是访问虚拟机的8080端口，localhost:8080是访问我们真正物理机的8080端口；

8.1注意：docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0里面可以跟多个-p，表示映射多个端口；

①比如：mq就有两个端口每一个15672，一个5672，我们就要把宿主机的15672,5762跟容器的15672,5762进行映射；
就要这么写docker run -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:latest

8.2注意：当使用docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0命令，在将宿主机端口与容器内服务的端口做映射时，防火墙必须开启，否则会报错，如果我们关闭了，就使用命令：systemctl restart firewalld 重新启动防火墙即可；

8.3 如果没有开启防火墙就使用docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0命令，则会报错，如下图所示；

[root@localhost ~]# docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0
docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint adoring_antonelli (b6c3264ad1b0f17d3e3c4d0c6da0cdd6afe7abc6b834fe996d9738c4dd53e572):  (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 8080 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:8080 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.
 (exit status 1)).

8.4 最后我们使用虚拟机的ip+8080端口号来访问tomcat，测试就能访问成功；

9. 防火墙的相关操作

9.1 systemctl status firewalld，检查防火墙状态 (注意wall后面有个d)

这就表示防火墙是开着的；

9.2 stop firewalld，关闭防火墙 (注意wall后面有个d)

9.3 systemctl restart firewalld 重新启动防火墙 (注意wall后面有个d)

10. 在docker中启动多个tomcat，该怎么做呢？

①比如我先使用docker run -p 8080:8080 tomcat:8.0命令，将虚拟机的8080端口跟第一个tomcat容器的8080端口进行映射，我要再开一个tomcat，此时就要使用docker run -p 8081:8080 tomcat:8.0命令，将虚拟机的8081端口映射跟第二个tomcat容器的8080端口进行映射；
②为什么第二个要用8081呢？因为虚拟机的8080已经被上一个tomcat占用了，为了避免端口冲突；
③那为什么第一个容器是8080端口，第二个容器也是80800端口，不怕它们端口冲突吗？
答：不用怕，因为在docker中，每个容器都有自己单独的操作系统，这就是操作系统级别的隔离，就算端口相同，也因为是不同的操作系统，所以不会出现端口冲突；

11. 后台启动容器 -d，举例：docker run -p 8080:8080 -d tomcat:8.0 加了一个-d就表示后台启动tomcat；

为什么要有后台启动？如果没有后台启动，你每在docker中启动一个容器，你就要新复制一个会话，很不方便，所以可以使用后台启动；

12. 启动容器时给容器取一个好记的名字 --name：举例：docker run -p 8080:8080 -d --name tomcat01 tomcat:8.0

生产环境中推荐给运行的容器起一个名字，好区分；

13.关闭某个容器：docker stop 容器id或者容器名称

14.启动某个容器：docker start 容器id或者容器名称

①注意这个命令跟docker run命令的区别，docker start是将已经运行过但是被现在被关闭了的容器再启动起来；docker run是跑一个镜像，这个镜像还没有形成一个容器；

15.重启某个容器：docker restart 容器id或者容器名称

16.暂停某个容器：docker pause 容器id或者容器名称

①容器暂停期间，它的服务是不可用的

17.恢复某个暂停的容器：docker unpause 容器id或者容器名称

18.杀死容器：docker kill 容器id或者容器名称

①注意docker stop跟docker kill的区别，docker stop命令只是发出了一个我要结束容器的指令，后台会慢慢结束，有可能这个慢慢结束的时间内，后台已经做了很多的东西，这种关闭容器的方式比较温柔；但是docker kill是直接杀死容器，不给后台处理时间，立即杀死，这种方式比较粗暴；

19.docker rm 容器id或者容器名称

普通的删除容器，注意这种方式只能删除已经停止的容器，正在运行的容器不能删除；

20.docker rm -f 容器id或者容器名称

强制删除容器，这种方式是强制删除，即使这个容器当前是运行状态也能删除；

21.进阶：删除所有容器：docker rm -f $(docker ps -a -q)，先通过docker ps -a -q得到所有容器的id，再传给外层，由外层进行删除；

22.docker logs -f -t 容器id或者容器名称；

实时查看容器内部的日志：
①注意：-f表示实时展示日志，没加-f就不是实时的；
② -t，表示展示日志的时候带有时间，注意这里的时间分为宿主机的时间，与容器内的时间，如果没加-t，就只会展示容器内的时间，加了就会多展示宿主机的时间；
这两个时间可能是不同步的，可以进行设置，但是我目前不知道怎么操作；

23.docker exec -it 容器id或者容器名称 bash

进入容器的内部，-it表示以交互模式进行；
①解释一下进入容器内部是什么意思：我们现在做的这些操作，都是在docker的宿主机，也就是虚拟机中进行的操作，比如我们执行的docker run -p这些操作，实际上都是在宿主机中执行的；如果我们想要进入docker容器里那个操作系统看一看，就可以使用这个命令：docker exec -it 容器id或者容器名称 bash；
②必须加上it，表示以交互模式进入，否则会报错
③容器名称或者id后面必须加上bash，我们平时通过xshell窗口跟操作系统进行交互，实际上就是bash命令窗口，所以这里要加上bash，告诉我是要跟容器内部的操作系统进行bash命令窗口的交互；

出现下图这样的就表示进入了容器的操作系统：

24.exit

退出容器的内部，直接输入exit回车即可，就又可以回到docker宿主机的操作系统；

25.docker cp 容器id:容器中文件或目录 要存放到的主机目录

将容器中的文件或者目录拷贝到宿主机中：

26.docker cp 主机文件或目录 容器id:要存放到的容器中的目录

将宿主机中的文件或者目录拷贝到容器中：

27.进阶：我要部署一个web项目（war包项目）该怎么做呢？（重要）

①首先我们需要知道的是，我们要部署一个项目，只需要将这个项目放到tomcat容器的webapps目录下就可以了；

28.docker top 容器id或者名称

查看容器内运行的进程；

29.docker inspect 容器id或者名称

查看容器的详细信息，inspect 是检查的意思；

30.容器的数据卷机制：

①什么是数据卷？Data Volume
数据卷的作用是用来实现容器中的数据跟宿主机中数据进行同步的；
详细解释：比如我现在有一个war包，我要对其进行部署，首先我要将其发布到我们的虚拟机上，然后启动tomcat容器，再将war包通过docker cp命令将war包从虚拟机上的目录，拷贝到tomcat容器中的/webapps目录下，这样我们的war包就发布成功了；
但是这有一个问题：如果我的war包进行了更新，那么每次更新，我都要通过docker cp命令将war更新到tomcat容器中，这样就显得很麻烦；
所以docker就提供了一种机制：叫数据卷机制：当你将文件从宿主机的A目录拷贝到容器中的B目录时，无论A目录中的该文件发生变化，还是B目录中发生变化，都会同步影响另一个目录中的该文件，就达到了一个更新的目的，不用我们每次再docker cp了；
②但是需要注意，我们需要将宿主机中的目录跟容器中的目录进行绑定，文件的数据同步才能生效，否则这根本就是两个毫不相干的目录，凭什么让他们产生联系?
③那我们到底什么时候进行数据卷的绑定呢？
注意：一定要在该容器首次运行的时候进行绑定，后面再绑定是不会生效的；

30.1. 数据卷的绑定方式一：

①使用绝对路径进行绑定：
只需要执行命令：docker run -v 宿主机目录的绝对路径:容器内目录的绝对路径 -p 8080:8080 -d --name tomcat01 tomcat:8.0，-v表示Volume；
②注意：这里绝对路径是指/root/user/local这种绝对路径，我们在windows中绝对路径一般是C:/user/admin这样的，但是在linux系统中是没有C盘，D盘的，所以Linux系统中绝对路径就不是以盘号开头了；

30.2 数据卷的绑定方式二：

①使用给数据卷取别名的方式绑定：
只需要执行命令：docker run -v aaa:容器内目录的绝对路径 -p 8080:8080 -d -name tomcat01;
②注意：这里的aaa就是给数据卷取的别名，你随便取什么名字都可以；在方式一中就是要指定宿主机中目录的绝对路径，但是用第二种方式，就是数据卷帮我们维护宿主机目录了，我们就不用管了，只需要取一个别名即可；

31. 将容器制作成一个镜像

31.1 为什么需要将容器制作成镜像？

举个例子：当我们把项目部署到一个tomcat容器后，当我们以后还想到其他地方部署这个项目，我们就可以将已经已经部署了好项目的容器制作成镜像，下次就直接pull下来即可使用，就不用我们再单独部署一次了，就很方便；

31.2 docker commit -m “关于该镜像的说明信息” -a “该镜像的作者信息” 容器id或者容器名 你自己取的镜像名称:镜像的版本号

commit命令，将容器制作成镜像；
举例：docker commit -m “deploy tets proect in webapps” -a “haixu” e77 tomcat-test:8.0

32. 镜像的恢复和备份机制

32.1 docker save 镜像名 -o 存放目录/文件名.tar，备份镜像

①其实就是将镜像打包，打成的包是tar包，也就是linux下的压缩包；
-o表示output，也就是输出成tar包；
②给tar包取名时，我们强烈建议你带上原镜像的名称跟tag标签，比如你要将tomca:8.0镜像打包成tar包，我建议你给tar包取名为tomcat-8.0.tar，这样等你以后在恢复镜像的时候，你才知道你这个tar包到底是个什么东西，是什么版本；
③文件名前面要跟存放目录，否则docker也不知道你要把生成好的tar包放在哪里；
举例：docker save tomcat:8.0 -o /root/tomcat-8.0.tar 就表示你要将tar包放在/root目录下；
注意：如果你没有加目录的话，生成的tar包会默认放在当前目录；

32.2 docker load -i 文件名.tar，恢复镜像，

①其实就是将被制作成tar包的镜像还原，也就是重新载入到linux系统中；
-i表示inout，也就是载入的意思；
②你自己将镜像打成tar包后，可以将其传给其他同事，他下载下来后，只需要使用load命令就能这个tar包恢复成镜像，这就是load命令的意义；

十. docker镜像的原理

1.镜像为什么这么大？

我们自己到官网下载的tomcat仅10M左右，为什么从docker hub下载下来的tomcat镜像到达了356M之多？
这是因为每一个容器都有自己独立的操作系统，还有对应的软件服务，比如你这个容器是mysql容器，那么这个容器中就会包含一个精简版的linux系统，还有mysql服务；容器又是由镜像运行得来的，所以追根溯源，镜像中就应该包含linux系统跟对应软件服务的一些必要的文件；所以镜像会很大；

2.镜像是什么？

3.联合文件系统

docker中有个base镜像的概念，什么叫base镜像呢？
以tomcat镜像为例，它里面不仅仅包含了tomcat这个软件服务，还包含了一个最基础的linux系统镜像，还有jdk的运行环境的镜像；这些底层的镜像就叫做base镜像，所以说一个tomcat镜像就是由一个个的base镜像一层一层套起来，然后最外层就包裹的是tomcat镜像；

十一. docker安装mysql

1. 第一步：从docker hub拉取mysql镜像

docker pull mysql:5.6

mysql主流是5.x版本跟8.x版本，中间没有6跟7，这里以5.6为例；

2.第二步：给mysql设置密码，容器自启动，数据卷持久化

doocker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=115409 -d--name mysql01 --restart=always -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql mysql:5.6

①-e，e表示环境变量，-e表示对容器中的某个环境变量设置值，这就是对mysql的密码进行设置，如果不进行设置，你是无法使用mysql的，账户名不用设置，默认就是root；

②- -restart=always表示你每次重启docker后，本容器都会跟着一起启动，不用你开启docker后，再单独run一次容器；

③-v，数据卷，表示要设置容器内目录跟宿主机目录之间的映射；
第一点：为什么要设置数据卷？
因为mysql容器是要用来存储数据的，如果不设置数据卷，那么你这个mysql容器重启或者关闭后，里面的数据就全部丢失了，只要你设置了数据卷，将mysql容器内存储数据的那个目录跟宿主机的目录做映射，就算外面你容器重启后，mysql的数据还是被保存在了宿主机你选择的目录中；所以数据卷的主要作用就是用来做数据的持久化的，因为将数据给容器自己管理并不安全，必须要保存到宿主机中；
第二点：上面命令中的 -v /root/mysql/data:/var/lib/mysql
冒号后面的/var/lib/mysql，这个是mysql:5.6这个镜像中用来存储数据的目录，是在docker hub中查出来的，以后再下一个镜像，如果不知道这个镜像中数据是存放在哪个目录的，就到docker hub里面取查；
冒号前面的 /root/mysql/data，这个目录是我们自己取的一个绝对路径（随便我们怎么取），我们要把容器中的数据存储到哪里，这里填哪个路径，这里我们也可以不指定，直接取一个别名也行，比如aaa:/var/lib/mysql 或者 mysqldata:/var/lib/mysql，docker会自己帮我们创建一个默认的路径，然后将数据存储在里面；

3. 将mysql中的数据转换为sql文件

3.1 为什么要转换为sql文件？

在上面的例子中，我们通过数据卷的方式，在宿主机中指定了mysql容器数据存放的位置，这样的好处是，就算你的mysql容器被停了或者重启了，等你下次再开一个mysql容器时，docker依然可以宿主机存放数据库数据的目录中读取数据，数据依然不会丢失；
但是设想一个场景，加入我要将我A宿主机上的mysql容器中的数据，转移到另一台B宿主机上的mysql容器中，此时再使用数据卷就不能达到目的了，因为已经跨机器了；
解决办法就是：将A宿主机中mysql容器里的数据转换为可以执行的sql文件，再将这个sql文件交给B宿主机执行一次，就能达到数据迁移的目的了；

3.2 如何转换?

1.备份mysql容器中的全部数据，这种方式会把包括库的信息，表信息，以及表中的数据，都保存为sql文件：

docker exec mysql容器id或者名称 sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /rooot/all-databases.sql

①docker exec mysql容器id或者名称 sh 就表示进入mysql容器，并且以sh的模式进入，以bash模式进去就是进入后，要跟bash命令窗口做交互，而以sh模式进入，就不是做交互了，而只是为了进去执行脚本文件，sh是脚本的缩写；

②那具体是执行哪个脚本呢？就是被-c '脚本’包裹起来的脚本，这里必须要有一个 -c ，然后跟一对单引号，被单引号包起来的就是要执行的脚本；

③’exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"’ 这个脚本中，exec应该是表示执行的意思，我也不太清楚，但是不重要，记住这里要加exec就行；
mysqldump是一个关键字，表示将某些东西转换为sql文件，
那到底要转换什么为sql文件呢？–all databases就表示要把当前mysql容器中的一切内容都保存为sql文件，比如所有的库信息，表信息，以及所有数据；（注意，一个mysql中可能有好几个数据库，这条命令会把所有的库完整的保存下来）

④ > /rooot/all-databases.sql ，> 这个箭头符号的意思，就是要将前面的数据存储在哪里，箭头后面跟着的，就是sql文件存放的位置；
/rooot/all-databases.sql，箭头后面要跟宿主机中的绝对路径，最后你随便给这个sql文件取一个好记的名字，mysql容器执行完这个命令后，会自己给你创建出这个sql文件，并往里面写入数据；

2.只备份其中某个库的数据

docker exec mysql容器id或者名称 sh -c 'exec mysqldump --databases 库名 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /rooot/your-databse.sql

①只备份其中某个库的数据时：就使用–all-databases了，而是使用–databases 库名来指定你要将mysql容器中的哪个库备份为sql文件，其他的备份全部库没有区别；

3.备份某个库的表结构等信息，但是不要表中的数据

docker exec mysql容器id或者名称 sh -c 'exec mysqldump --no-data --databases 库名 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /rooot/your-databse.sql

①如果你只想将mysql容器里面的库信息，表结构保存为sql，不想保存表里面的数据，就在命令里加上–no-data，就不会保存数据；

十二.docker安装redis

1.第一步：从docker hub拉取redis镜像

docker pull redis:5.0.12

2.第二步：写一个配置文件

2.1 新建一个redis.conf文件，在里面写入内容：

appendonly yes
requirepass 115409
bind 0.0.0.0
第一行表示：开启redis的持久化，
第二行表示给redis设置密码为115409，
第三行表示开放redis的访问权限，写成0.0.0.0时就表示所有外部机器都能连接我的redis，只要他密码输入正确；默认值是127.0.0.1，也就是只有本机可以访问该redis；
①注意：
redis默认的持久化方式是rdb，采用快照的方式进行持久化，但是rdb会存在数据丢失，所以在你使用docker安装redis时，只要你将appendonly设置为了yes，那么docker就让你的redis自动采用aof的方式进行持久化，aof的持久化一般有两种模式：一种是实时的把对redis的所有操作命令就计入appendonly.aof这个文件中，另一种是每隔一秒把对redis的所有操作命令就计入appendonly.aof这个文件中，docker安装redis时也是采用的第二种，因为第二种实时性要求太高，对机器负担大；
②另外：
只要你将配置文件改成了appendonly yes，那么你在使用docker安装redis时，它就会在/data这个目录下生成一个appendonly.aof文件来记录对redis的操作记录；/data目录时你使用docker exec命令进入redis容器的起点目录；
③注意：为什么我们要自己新建一个redis.conf文件？
实际上在使用docker安装redis时，docker已经在背后准备好了一个redis的配置文件，只不过它默认的配置文件，是没有指定redis密码的，也没有开启redis的持久化，所以我们要自己新建一个redis.conf，然后让docker读取这个配置文件，用我们自己配置文件里面的配置覆盖掉它本来的配置文件；
但是注意：这里并不是全部覆盖，而是我这里写了什么配置，才会覆盖什么配置，我没覆盖的配置，docker还是采用它默认的配置；

2.2 启动redis，并让其加载配置文件

①在xshell界面，点击新建文件传输；

②点击后，会弹出一个sftp的会话，左键按住新建好的redis.conf，拖进sftp界面中，就能将该文件上传到虚拟机上，然后你再使用ls命令即可查看到该文件。

③然后在/root目录下创建redisconf目录，将redis.conf通过mv命令移动redisconf目录下（这一步很重要，不移动进去会导致redis读取不到该配置文件）

mkdir redisconf

mv redis.conf redisconf

④再使用docker run命令将redis跑起来

docker run --name=redis01 --restart=always -d -p 6379:6379 -v /root/redisconf:/data redis:5.0.12 redis-server /data/redis.conf

注意：这里数据卷为什么要使用-v /root/redisconf:/data？
这是因为：首先redis的持久化（这里采用的是aof的持久化方式）是通过appendonly.conf文件记录操作命令的方式实现的，并且要通过redis.conf开启持久化，所以实际上redis的持久化并不是将数据存储起来，只是将操作记录存了起来；那么我们在使用数据卷时，只需要将redis生成的appendonly.aof这个文件保存到我自己的宿主机上就可以了，而appendonly.aof文件是默认生成在redis容器的/data目录下的，所以数据卷这里：冒号右边的目录要填/data，左边其实可以随便填；

另外：redis-server其实是一段脚本的简写，表示要读取后面的/data目录下的/redis.conf配置文件；
如果你写成redis-server --appendonly yes就是将docker中redis默认配置文件中的appendonly设置成yes（本身是no），但是这样就不会去读取我们自己新建的这个redis.conf了；

注意：当我们进入redis容器后

docker exec -it redis01 bash

我们可以使用redis-cli命令调起redis的操作台，对redis进行操作，比如下面的例子

root@1bb6e89b4e3a:/data# redis-cli
127.0.0.1:6379> set name "许海"
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 115409
OK
127.0.0.1:6379> set name "许海"
OK
127.0.0.1:6379> get name
"\xe8\xae\xb8\xe6\xb5\xb7"
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379> 

十三. 容器间的通信

基于docker部署的容器，每一个容器之间都是相互独立的，但是往往有时候，我们需要容器之间进行通信，比如我们在tomcat的容器中部署了一个应用，这个应用需要访问另一个mysql容器，这个时候就需要容器之间通信了；
这里跟我们之前旧的通信方式不同，我们以前都是在同一台机器中安装tomcat，mysql，它们之间的通信就是通过localhost就可以了；但是到了现在docker里面，容器跟容器之间就是相互独立的，是操作系统级别的隔离，它们之间相当于完全另一台机器了；
所以docker给我们提供了一种允许容器之间互相访问的方式：也就是docker提供的一种网络配置，来进行通信；

1.虚拟网桥

1）当我们在虚拟机上安装docker时，docker会自动在这个虚拟机上安装一个名为docker0的虚拟网桥(虚拟网桥如果你不理解，可以把它当成一个虚拟网卡)，也就是说一旦你在虚拟机上安装了docker，那么它就会在这台机器上安装一个新的名为docker0的虚拟网卡；
我们可以把这个虚拟网卡理解为一个交换机，它会挂载到机器的网口之间进行转发；
当我们在虚拟机上安装docker后，我们再使用ip空格a命令查看ip时，我们就可以看到一个名为docker0的网卡，它的默认ip地址是172.17开头的ip地址，这个ip是docker根据RFC1918协议来生成的；

2. docker容器间的通信原理：

2.1 原理：

当我们启动一个容器时，也就是在执行docker run时，docker会自动给这个容器创建一对接口(这对接口是什么你不用管)，其中一个接口叫eth0，另一个接口叫veth1(不一定叫veth1，但是一定是以veth开头的)，eth0接口会被放入刚才启动的这个容器中，veth1接口会被放入到虚拟网卡docker0中；

2.2 eth0与veth1接口的特性

eth0与veth1接口之间，当其中一个接口接收到信息，另一个接口也会接收到同样的信息；

当我们启动好一个tomcat容器后，我们使用虚拟机ip:8080来访问这个tomcat容器时，这其中的调用链路到底是怎样的呢？
比如我自己启动的虚拟机的ip是192.168.11.10，我们使用192.168.11.10：8080来访问tomcat主页时，首先这个请求会打到虚拟机的虚拟网卡docker0上，然后又到达veth1接口，关于这个请求的信息就到了veth1接口，所以eth0接口也会接收到同样的信息，请求就被打入到tomcat容器内了；（在这个过程中，容器内的端口一定要跟虚拟机的端口进行映射，否则请求打到eth0接口后，就不知道要找哪个容器内的端口了，因为整个容器就相当于一个机器，也会很多端口）;

根据上面的过程，不仅仅可以实现容器与虚拟机之间的通信，也可以实现容器与容器间的通信，比如下图tomcat01容器内要访问tomcat02容器内部，它发消息到eth0接口，消息就可以被转发到veth1接口，然后从veth1接口转发到veth2，veth2接口收到消息后，tomcat02容器中的eth0接口就收到tomcat01容器的请求了；

看过上面的解释后，我们就知道为啥docker0虚拟网卡可以被看成是一个交换机了，这完全就是干的交换机的工作；

2.3 我们来验证容器之间可以进行通信23.22

1）比如我们先启动3个tomcat容器，如下图所示

根据上面学习的知识可知，这三个容器都会连接到docker0虚拟网卡中；
2）我们再使用docker inspect 容器id/容器名，来查看这几个tomcat容器的ip地址；
我们拉到最下面，找到Networks属性，可以看到tomcat01的ip地址为172.17.0.2；同理也可以看到tomact02，tomcat03的地址为：172.17.0.3，172.17.0.4；

3）在tomcat01中访问tomcat02，tomcat03
我们再使用docker exec -it 容器id或者容器名称 bash 命令以交互模式进入到tomcat01容器中，

docker exec -it tomcat01 bash

进去之后，我们再使用curl命令发送http请求，因为tomcat01,02,03三个容器都连接到docker0虚拟网卡上，所以我们可以通过ip地址访问其他容器，命令如下：

root@c5a7ea281baa:/user/local/tomcat# curl http://172.17.0.3:8080

（这个8080是指tomgcat02容器内的8080端口，而不是虚拟机的8080端口，这一点很重要）
执行curl命令后，我们就能访问tomcat02了，正常来说，我们在windows浏览器中访问这个地址，能看到tomcat的首页，但是此时我们是在虚拟机中进行访问，那么访问出来的，实际上就是html页面；

所以我们此时能看到的，应该是这个html代码页面：

2.4使用容器名进行容器间通信

经过上面的学习，我们可以看到每个容器启动后都会有一个ip地址，容器之间可以借助docker0来使用ip进行互相访问，但是此时存在一个问题，因为容器启动后，它的ip地址是动态分配的，也就是说当容器被关掉，再次重启后，它被分配的ip地址是随机的，那么我们每次在进行容器间通信时，都通过ip地址去访问就变的不靠谱了，所以docker运行我们通过容器名进行访问其他容器；
也就是说当两个容器是在同一个虚拟机中(同一台机器中)，那么它们之间就可以通过容器名进行通信；
但是这里有个很坑爹的设定，docker0可以支持容器间使用ip进行通信，但是使用docker0不支持容器间使用容器名通信，如果你要使用容器名通信，你必须自定义虚拟网桥不能使用docker0；

2.5自定义虚拟网桥

2.5.1 关于网桥的几个问题

1）为什么要自定义虚拟网桥？
除了上面要使用容器名进行访问的原因，还有一个重要的原因，一台虚拟机中，我们可能会启动好几个项目，这些项目会启动很多中间件的容器，比如mysql，redis，es等，这些容器都会被链接到docker0中，但是网桥上的资源是有限的，也就是说，同一时间它能通行的数据是有限的，当你其中一个项目的通信数据量特别大，它就会占用docker0大量的资源，那么另一个项目所能使用的资源就相应的减少，所以我们并不能让所有项目都使用同一个网桥，所以我们需要自定义网桥，最好是一个项目一个单独的网桥；
2）如何自定义网桥实现网桥中一组容器的通信？
注意：一个网桥只能保证跟自己相邻的容器间可以互相通信，不同网桥之间是没法互相通信的；

2.5.2 docker中网络的类型

docker network ls

使用docker network ls命令，我们可以查看到当前docker中的所有网络；
如果你之前什么网络都还没创建过，那么你可以看到弹出三个网络，这是默认就有的三个网络，Name表示当前网络的名称，Driver表示当前网络的类型；
bridge：网桥类型，为什么叫网桥类型？这是因为这个网络类型是用来连接容器之间的通信的，所以称之为桥；
host：这个是主机类型，这个类型没什么用；
null：表示当前docker没有网络，这个类型也没什么用；
所以我们要实现容器间通信的话，网络类型必须是bridge；

2.6.在docker中关于网桥的命令

注意：docker中关于网络的命令都是docker network 什么 什么；

2.6.1 创建网络的命令

docker network create -d bridge 你自定义的网络名称

1）使用-d来指定网络类型，bridge表示创建出的网络是桥类型，也就是网桥；
其实如果你不加-d bridge，默认创建出来的就是bridge，因为另外两种类型基本没什么用；

2.6.2 查看当前docker中的网络

docker network ls

2.6.3 查看某个网络的详情

docker network inspect 网络名

2.6.4 删除某个网络

删除某个网络

docker network rm 网络名

删除所有没有用到的网络

docker network prune

2.6.5 运行容器时给它指定一个网络

注意：在指定数据卷时，我们需要在启动容器时指定，否则数据卷就无效，但是指定网络不一样，你可以在启动容器时指定，也可以在启动后让这个容器加入某个网络；
1）启动容器时指定它属于某个网络

docker run --network 网络名称 ......

在使用docker run命令时，加上杠杠network空格网络名称就可以了，就可以指定这个容器属于哪个网络；
2）让某个容器加入某个网络
使用docker network connect命令即可将一个没加入网络的容器加入到指定网络中；

docker network connect 网络名称 容器名称(或者容器id)

2.6.6 验证自定义网络是否生效

1）第一步：我们启动两个容器，一个容器是tomcat01，另一个是tomcat02，并且把这两个容器都添加到ems这个网络中；

2）我们再查看ems这个网络的详情

docker network inspect ems

我们再查看ems这个网络的详情时，可以看到Name这个属性，也就是网络的名称为：ems
再往下可以看到Containers这个属性，这个属性里存储的是当前网络中的所有容器，我们可以看到里面容器有两个，就是我们刚才添加的tomcat01，tomcat02；
除此之外，我们还可以看到这两个容器的IPv4Address属性，也就是这个两个容器被分配的ip地址；

3）我们再进入其中某个容器，对另一个容器进行访问
我们先进入tomcat02这个容器中；

docker exec -it tomcat02 bash

再使用ip地址进行访问；

curl http://172.20.0.2:8080

可以看到，我们依然可以看到tomcat首页的html页面，显然，自定义网络后也是可以通过ip地址访问的；

我们再使用容器名进行访问

curl http://tomcat01:8080

可以看到，我们依然能得到tomcat首页的html页面，显然成功了；

十四. 高级数据卷

学习完上面的内容后，docker基本就学习完了，还剩下高级数据卷没学，也就是数据卷的高级部分，这部分学习完之后就进入docker-compose的学习；

1. 回顾数据卷

1）数据卷的英文单词是volume
2）数据卷的作用是：将容器内的目录或文件跟宿主机中的目录或文件进行映射，从而达到我们操作容器内目录可以影响到宿主机目录的目的（一般用作数据的存储）；
3）数据卷语法：docker run后面跟上 -v 宿主机中路径：容器内路径
4）数据卷绝对路径与别名：
4.1）绝对路径
我们可以使用绝对路径的数据卷，也就是宿主机中路径是绝对路径
比如下面这个命令就是将绝对路径/root/datas跟容器内的/user/local/tomcat/webapps路径进行映射；

docker run -v /root/datas/:/user/local/tomcat/webapps ......tomcat:8.0

4.2）别名
使用别名创建数据卷，你就把绝对路径的位置改成随便一个名字，你叫aa也行，叫bb也行

docker run -v bb:/user/local/tomcat/webapps ......tomcat:8.0

注意：
①别名是由docker给我们进行维护的，如果你创建数据卷时没有给它起一个别名，那么docker就会自动给它生成一个别名；
②使用别名创建数据卷，与使用绝对路径创建数据卷还有一个区别：使用别名创建，docker会将容器中的原始数据保留下来，而使用绝对路径创建则不会保留；
③当我们使用别名创建数据卷时，我们并没有指定宿主机中哪个路径跟容器路径进行映射，docker会自动在宿主机中创建一个目录来跟容器内路径进行映射；我们可以使用docker volume inspect 数据卷别名 的命令来查看宿主机中到底是哪个路径跟容器内路径进行映射；

2. 关于数据卷的命令

2.1 别名详解：

其实别名就代表docker自身维护的一个数据卷，此话如何理解？

2.2 查看docker中维护的所有数据卷

docker volume ls

使用docker volume ls命令后，我们就能看到当前docker中维护的所有数据卷，下图中那些名称为aaaa，esdata，esData的数据卷，就是我们用别名创建的数据卷，如果我们在创建数据卷时没有起别名，那么docker就会自动生成一个很长的唯一id作为别名，就像下图这样；

2.3 查看docker中某个数据卷的详情

docker volume inspect 数据卷别名
docker inspect 数据卷别名   //这个命令volume也可以省略

比如下图中，我们查看aaaa这个数据卷的详情，我们就能看到该数据卷的创建时间，数据卷类型为local，mountpoint挂载点：也就是数据卷映射的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/aaaa/data

2.4 删除某个数据卷

docker volume rm 数据卷别名

注意：当你把数据卷删除后，这个数据卷对应的宿主机目录也会被删除；

2.5 创建一个别名数据卷

docker volume create 数据卷别名

为什么会有这个命令？有时候我们想提前把数据卷创建出来，后面启动容器时再用，并不是在启动容器时才创建数据卷，就可以用这个命令，目前我感觉这个命令比较鸡肋；

十五. Dockerfile（重点中的重点）

1. Dockerfile是什么？

Dockerfile可以认为是对镜像的描述文件，它属于脚本；

2. Dockerfile的作用？

通过Dockerfile文件，我们可以生成一个属于自己的镜像；

2.1 回顾docker的全流程

在了解Dockerfile的作用前，我们可以先回顾一下docker的全部流程；
首先Docker公司在全世界范围内维护了一个docker hub仓库，
1）我们要从仓库拉取镜像，可以使用pull命令，
2）再使用run命令，可以把镜像跑起来成为一个个容器，
3）我们自己写的一个软件，我想把它转化为一个镜像，就可以使用commit命令，
4）某个镜像我想把它拷贝一份，以便我把它发给我的同事去使用，可以使用save命令将其保存为tar文件；
5）我又想把tar文件恢复为镜像文件，就可以使用load-i命令
6）我们把一个软件通过commit命令将其从容器转换为了镜像（我们自己写的软件也可以看做是一个容器），我们要是想把这个镜像发布到docker hub仓库中，就可以使用push命令；

那么Dockerfile的作用，其实就跟commit命令差不多，可以将一个软件服务从容器状态转换为一个镜像；只不过Dockerfile要比commit命令更加灵活；
关于构建一个镜像，docker中也有专门的命令，叫做build，但是这个将Dockerfile构建build成一个镜像；
也就是以后我们只需要写Dockerfile文件，写好后，再build一下，就可以将其构建成一个镜像；

2.2 为什么要使用Dockerfile？

看一个场景：假如我们有一个需求，我们自己写了一个属于自己业务的软件，我们想要发布部署这个软件，那么此时我们就要先去找一个具备tomcat，jdk的环境，否则我们自己的软件部署上去也是无法运行的，那么此时我们可以去docker hub中下一个tomcat镜像，再下一个jdk镜像等等一系列其他镜像，然后再把我们自己的软件部署上去，但是显然这也很蛋疼，仔细想想，我们自己在开发的时候，自己的电脑上的环境本身就是这个软件最适合的运行环境了，为什么我们不直接把当前这个环境跟软件总体上打成一个镜像呢？这样就免去了我们一步步构建环境的步骤了，所以这就有了Dockerfile的用武之地；

我们把软件开发好后，然后编写Dockerfile文件，编写好后，通过build命令就可以将我们的软件跟环境构建成一个镜像，然后再通过运维的手段，将这些镜像部署到服务器上，这就很方便；

3. Dockerfile怎么用？

1）首先需要在指定位置创建一个Dockerfile文件，然后在这个文件中编写Dockerfile相关语法；（说是指定位置，其实你想在哪里创建都行）
2）再通过ocker build命令来构建镜像

docker build -t aa:1.0 .      //点儿这个位置是用来指定Dockerfile文件所在位置的，点儿的意思就代表是当前目录

-t后面跟 镜像名称:tag，tag就是版本号
比如docker build -t aa:1.0,意思就是，我要构建一个名为aa的镜像，软件版本是1.0；
然后还要在后面跟上个点儿 “.”，这是用来指定Dockerfile文件所在位置的，点儿"."代表当前目录：也就是说你在哪个目录中执行docker build命令，它就会用当前目录中的Dockerfile来构建镜像；

4. Dockerfile构建镜像的流程

4.1 Dockerfile的上下文目录(context目录)

先假定我们写好的Dockerfile文件放在了虚拟机下的/root目录中，那么这个/root就叫当前Dockerfile文件的上下文目录，英文名是context目录；

4.2 docker的C/S架构

我们知道Docker是一个C/S的架构，我们把Docker安装后，肯定后台运行着Docker的server端，我们其实就作为docker的client端

4.3 docker build的过程是怎样的？

当我们使用docker build命令时，这个命令会将当前Dockerfile文件的context目录下的所有文件都打包一起发送给docker server端；（所以根据这个特性，当我们在使用docker build命令时，跟Dockerfile不想关的文件一定不要放在context目录中，否则多个几百兆，1个G的不想关文件，构建起来肯定很慢）；
注意：当你有时候你的文件确实没有办法，确实这个context目录就有很多不想关的文件跟目录，你没有办法避免，那么此时你可以使用dockerIgnore来忽略掉那些你不想提交给docker server的文件跟目录，那么在构建镜像的时候，docker就会忽略掉这些文件跟目录，但是dockerIgnore的用法我目前不太清楚，后期需要的时候，可以百度一下；

4.4 docker是如何解析Dockerfile命令的？

1）首先我们需要知道：在Dockerfile语法中，它只允许我们一行写一句命令，你写两句就不符合Dockerfile的语法；
2）docker解析到第一行Dockerfile命令，就会给第一行命令生成一个临时镜像，
解析到第二行，就会给第二行生成一个临时镜像，
解析到第三行(假设第三行就是最后一行)，此时就不会再生成临时镜像，而是生成一个最终的镜像，我们此时使用docker image ls命令就能看到这个最终的镜像，但是是看不到这些临时镜像的；
4）为什么要使用临时镜像？
其实是为了加快解析的速度，docker会将每一行的临时镜像放入docker server端的缓存区中，假设我们在写Dockerfile时，本来我们以为三行就能写完，但是后来我们发现必须在最后一行前面加一行才能写完，所以我们第二次执行Dockerfile时，docker就不会重新将之前旧的三行解析成临时镜像了，而是到缓存区中拿之前就生成好的临时镜像，这样构建速度就更快了；

5. Dockerfile的相关指令

1.FROM ：表示当前镜像是基于哪个镜像的，第一个指令必须是FROM

2.MAINTAINER ：表示镜像维护者的姓名和邮箱地址

3.RUN ：构建镜像时需要运行的命令

4.EXPOSE ：指定当前容器哪些端口号对外暴露

5.WORKDIR：指定这个镜像被创建成容器后，终端默认登录进来的工作目录（一个落脚点），也就是你使用docker exec -it 容器id或者容器名称 bash命令后，进入容器的首个目录；

6.ENV ：这个指令用来：在构建镜像的过程中设置一些环境变量

7.ADD ：将宿主机目录下的文件，拷贝到镜像中，注意这个ADD命令会自动处理URL和解压tar包；

8.COPY ：类似于ADD，拷贝文件和目录到镜像中

9.VOLUME：表示指定当前镜像被跑起来成为容器后，可以有哪些数据卷；

9.CMD：指定镜像被跑成容器后，启动容器时要运行的命令；

9.ENTRYPOINT：ENTRYPOINT跟CMD一样，都是用来指定这个镜像被转为容器后，启动容器时要运行的命令；

6. 创建Dockerfile演示

1.创建Dockerfile文件

我们随便进入一个目录下，使用vim Dockerfile命令即可创建一个Dockerfile文件，这里不用指定后缀

vim Dockerfile

强烈建议在创建Dockerfile时，D大写f小写；

使用vim命令后，我们就会进入到Dockerfile的编辑页面，如下：

2. 编辑Dockerfile

2.1 编辑Dockerfile需要知道的前置知识

我们前面提起过，Dockerfile文件每一行都只能有一句命令，这个到底如何理解呢？
看下图中这些保留字，我们在上面也提过，
1）首先每一行必须由这些保留字开头，后面跟参数；
2）每一个保留字都被视作单独的一行，所以每一行有且只能有一个保留字；
3）FROM保留字必须出现在Dockerfile的第一行，也就是整个Dockerfile的第一个字必须是FROM；

2.2 FROM命令详解

1）FROM命令表示当前镜像是基于哪个镜像来构建的，
比如我们现在要将我们自己的软件构建成镜像，我们自己的软件肯定要依赖于某个操作系统，所以这里就可以基于Centos镜像来构建；

2.3 正式编辑Dockerfile

1）
我们先查看自己本地的所有镜像，有一个centos:latest镜像；

2）
我们再进入Dockerfile文件，第一行就可以写：

FROM centos:latest

我们只写这样一句后，其实就可以去build了，但是这样构建没有什么意义，因为你这样创建出来的镜像，跟原来的centos:latest没有任何区别，根本没什么用，所以还要继续写；
3)
我们继续写run命令

FROM centos:latest
RUN yum install -y vim

理解这句命令前，我们需要理解一个东西：看下图，
我先使用docker images命令查看到当前docker中有一个centos:latest的镜像：

我们把centos:latest这个镜像跑起来一下

跑起来后，我们再使用docker ps查看当前正在运行的容器，但是我们会发现此时运行中的容器并没有这个centos容器，这是为什么呢？

之前我们启动一个容器，比如启动一个rabbitmq容器，启动后，为什么我们能看到rabbitmq容器一直在运行呢？
首先还是那句话，我们知道rabbitmq容器内部有一个操作系统，由docker镜像的原理可知，操作系统本身也是一个镜像，rabbitmq容器启动后能保持运行，是因为这个操作系统镜像中有rabbitmq镜像，操作系统先被启起来，然后又由于rabbitmq镜像，导致操作系统被阻塞起来，所以rabbitmq才能够保持运行；但是如果你只是一个单独的centos镜像，里面其他什么东西都没有，那么你启动centos镜像后，就没有东西会阻塞操作系统，所以centos镜像一启动，立马就会关闭掉，所以使用docker ps就看不到centos容器了；

再看到我们前面写的Dockerfile文件，我们加了RUN yum install -y vim命令，首先centos:latest这个镜像里面肯定是白板一块，它里面肯定是没有安装vim这个工具的，假如我想让我们基于centos:latest构建出来的镜像拥有vim，那么我们就可以使用RUN yum install -y vim命令，docker解析到这里时，就会自动执行yum install -y vim，就会把vim给你安装好；

FROM centos:latest
RUN yum install -y vim

十六. docker-compose

1. docker-compose是什么？

docker-compose是docker官方的一个项目，主要功能是实现对docker容器集群的快速编排；
试想一下，你写了一个项目，项目依赖于其他容器，mysql，redis，es，kibina等等容器，你在一台机器上把环境搭好了，项目也启动起来了，但是某一天有个需求，要求你将当前项目移动到另一台机器上再跑起来，这时候你就发现麻烦了，因为你直接在另一台机器上启动你的项目，你是启动不起来的，因为你的项目依赖于其他容器，没有这些环境，你根本启动不起来，所以你又开始装其他容器，结果这些容器之间还有依赖关系，这时候你才发现G了，你项目中的中间件特别多，依赖关系复杂，你一条一条慢慢理不知道要等到什么时候，所以这个时候，你就可以使用docker-compose，这就是docker-compose的作用：快速编排一组容器；
也就是说：docker是站在容器的概念上，而docker-compose是站在项目的概念上，将一组相关联的容器整合到一起，按照指定的顺序进行启动；

2. docker-compose.yml配置文件

如果你想把你一个项目用到的所有容器都管理在一起的话，你就可以使用docker-compose去做编排，你要用docker-compose做编排，你就需要在项目中创建docker-compose.yml文件去进行配置（文件名必须是这个）；
注意：一个项目一个docker-compose.yml，每个项目都让它拥有自己的docker-compose.yml；

2.1 project

在docker-compose中有两个重要的概念，一个叫project，一个应用中关联的所有容器组成的一个完整业务单元，就是一个project，在docker-compose.yml中定义project；

2.2 service

另一个重要的概率叫service，一个应用使用到的某一个容器，就叫它的其中一个service

3. 安装docker-compose

1）注意：如果你是在linux下安装docker，它不会自动给你安装上docker-compose，但如果你是windows，macos系统，你安装docker后，它会自动把docker-compose也给你装上

3.1 在线安装docker-compose

执行两个命令：

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

如果你输入docker-compose -v命令显示如下，就表示你安装成功

3.2 离线安装