当我们使用pytest框架写case的时候，一定要拿它的命令规范去case，这样框架才能识别到哪些case需要执行，哪些不需要执行。
用例设计原则
文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类
以test_开头的方法
fixture可以当做参数传入
定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。fixture是有返回值得，没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。
ex：
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo'return adef test2(test1):
asserttest1 =='leo'if__name__=='__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py . [100%]========================== 1 passedin0.02 seconds ===========================Process finished with exit code 0
使用多个fixture
如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。
ex：
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo' b ='123456'print('传出a,b')
return (a, b)def test2(test1):
u = test1[0]
p = test1[1]
assertu =='leo'assertp =='123456'print('元祖形式正确')if__name__=='__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py 传出a,b
.元祖形式正确
[100%]========================== 1 passedin0.02 seconds ===========================Process finished with exit code 0
当然也可以分成多个fixture，然后在用例中传多个fixture参数
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo'print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture()def test2():
b ='123456'print('传出b')
return bdef test3(test1, test2):
u = test1
p = test2
assertu =='leo'assertp =='123456'print('传入多个fixture参数正确')if__name__=='__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果:============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py
传出a
传出b
.传入多个fixture参数正确
fixture互相调用
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo'print('\n传出a')
return adef test2(test1):
asserttest1 =='leo'print('fixture传参成功')if__name__=='__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py
传出a
.fixture传参成功
[100%]========================== 1 passedin0.03 seconds ===========================Process finished with exit code 0
介绍完了fixture的使用方式，现在介绍一下fixture的作用范围（scope）
fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function
-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
fixture源码详解
fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：
scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_
具体阐述一下scope四个参数的范围
scope="function"
@pytest.fixture（）如果不写参数，参数就是scope="function"，它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行。
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo'print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture(scope='function')def test2():
b ='男'print('\n传出b')
return bdef test3(test1):
name ='leo'print('找到name')
asserttest1 == namedef test4(test2):
sex ='男'print('找到sex')
asserttest2 == sexif__name__=='__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py
传出a
.找到name
传出b
.找到sex
[100%]========================== 2 passedin0.04 seconds ===========================
放在类中实现结果也是一样的
import pytest
@pytest.fixture()def test1():
a ='leo'print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture(scope='function')def test2():
b ='男'print('\n传出b')
return bclass TestCase:
def test3(self, test1):
name ='leo'print('找到name')
asserttest1 == name
def test4(self, test2):
sex ='男'print('找到sex')
asserttest2 == sexif__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py
传出a
.找到name
传出b
.找到sex
[100%]========================== 2 passedin0.03 seconds ===========================Process finished with exit code 0
scope="class"
fixture为class级别的时候，如果一个class里面有多个用例，都调用了次fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。
import pytest
@pytest.fixture(scope='class')def test1():
b ='男'print('传出了%s, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！'% b)
return bclass TestCase:
def test3(self, test1):
name ='男'print('找到name')
asserttest1 == name
def test4(self, test1):
sex ='男'print('找到sex')
asserttest1 == sexif__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py 传出了男, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！
.找到name
.找到sex
[100%]========================== 2 passedin0.05 seconds ===========================Process finished with exit code 0
scope="module"
fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。
import pytest
##test_fixture.py
@pytest.fixture(scope='module')def test1():
b ='男'print('传出了%s, 且在当前py文件下执行一次！！！'% b)
return bdef test3(test1):
name ='男'print('找到name')
asserttest1 == nameclass TestCase:
def test4(self, test1):
sex ='男'print('找到sex')
asserttest1 == sexif__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture.py'])
输出结果：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py 传出了男, 且在当前py文件下执行一次！！！
.找到sex
.找到name
[100%]========================== 2 passedin0.03 seconds ===========================Process finished with exit code 0
scope="session"
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并且写到conftest.py文件里。
conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。
文件目录为
import pytest# [email protected](scope='session')def test1():
sex ='男'print('获取到%s'% sex)
returnsex
import pytest# test_fixture.pydef test3(test1):
name ='男'print('找到name')
asserttest1 == nameif__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture.py'])
import pytest# test_fixture1.pyclass TestCase:
def test4(self, test1):
sex ='男'print('找到sex')
asserttest1 == sexif__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture1.py'])
如果需要同时执行两个py文件，可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令：pytest -s test_fixture.py test_fixture1.py
执行结果为：
================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:
collected 2 items
test_fixture.py 获取到男
找到name
.
test_fixture1.py 找到sex
.============================================== 2 passedin0.05 seconds ===============================================
调用fixture的三种方法
1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
import pytest# [email protected]()def test1():
print('\n开始执行function')def test_a(test1):
print('---用例a执行---')class TestCase:
def test_b(self, test1):
print('---用例b执行')
输出结果：
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---开始执行function
.---用例b执行
[100%]========================== 2 passedin0.05 seconds ===========================Process finished with exit code 0
2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
import pytest# [email protected]()def test1():
print('\n开始执行function')
@pytest.mark.usefixtures('test1')def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test1')class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')if__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture1.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---开始执行function
.---用例b执行---开始执行function
.---用例c执行--- [100%]========================== 3 passedin0.06 seconds ===========================Process finished with exit code 0
叠加usefixtures
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
import pytest# [email protected]()def test1():
print('\n开始执行function1')
@pytest.fixture()def test2():
print('\n开始执行function2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')if__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture1.py'])
输出结果：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py
开始执行function2
开始执行function1
.---用例a执行---开始执行function1
开始执行function2
.---用例b执行---开始执行function1
开始执行function2
.---用例c执行--- [100%]========================== 3 passedin0.03 seconds ===========================Process finished with exit code 0
usefixtures与传fixture区别
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。
fixture自动使用autouse=True
当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
autouse设置为True，自动调用fixture功能
import pytest# [email protected](scope='module', autouse=True)def test1():
print('\n开始执行module')
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)def test2():
print('\n开始执行class')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)def test3():
print('\n开始执行function')def test_a():
print('---用例a执行---')def test_d():
print('---用例d执行---')class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')if__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','test_fixture1.py'])
输出结果：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items
test_fixture1.py
开始执行module
开始执行class
开始执行function
.---用例a执行---开始执行class
开始执行function
.---用例d执行---开始执行class
开始执行function
.---用例b执行---开始执行function
.---用例c执行--- [100%]
conftest.py的作用范围
一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
项目实例：
目录结构：
1.conftest在不同的层级间的作用域不一样
# conftest层级展示/conftest.pyimport pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)def login():
print('----准备登录----')# conftest层级展示/sougou_login/conftestimport pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)def bai_du():
print('-----登录百度页面-----')# conftest层级展示/sougou_login/login_websiteimport pytestclass TestCase:
def test_login(self):
print('hhh，成功登录百度')if__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','login_website.py'])
输出结果：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item
login_website.py ----准备登录---------登录百度页面-----.hhh，成功登录百度
[100%]========================== 1 passedin0.03 seconds ===========================Process finished with exit code 0
2.conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）
# conftest层级演示/log/contfest.pyimport pytest
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)def log_web():
print('打印页面日志成功')# conftest层级演示/log/log_website.pyimport pytestdef test_web():
print('hhh,成功一次打印日志')def test_web1():
print('hhh,成功两次打印日志')if__name__=='__main__':
pytest.main(['-s','log_website.py'])
输出结果：============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
collected 2 items
log_website.py ----准备登录----打印页面日志成功
hhh,成功一次打印日志
.打印页面日志成功
hhh,成功两次打印日志
.========================== 2 passedin0.02 seconds ===========================