7个隆咚锵
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cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled

在所有torch.load后面加map_location=torch.device('cpu')：

torch.load(xx, map_location=torch.device('cpu'))

今天知道一句话：存储方面，能在 device='cpu' 上面做的事情，就别在 device='cuda'上面做。

再把关于cuda(CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。)的注释掉。

还有一些转为cuda的也要删除，如：

torch.from_numpy(im_).cuda()要改为torch.from_numpy(im_)
 

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