【MySQL】十一，存储引擎

查看存储引擎

查看mysql提供什么存储引擎

设置系统默认的存储引擎

查看默认的存储引擎

show variables like '%storage_engine%';
SELECT @@default_storage_engine;

修改默认的存储引擎
如果在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话，那就会默认使用 InnoDB 作为表的存储引擎。
如果想改变表的默认存储引擎

SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;

或者修改 my.cnf 文件：

default-storage-engine=MyISAM
# 重启服务
systemctl restart mysqld.service

设置表的存储引擎

存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的，我们可以为不同的表设置不同的存储引擎 ，也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构，不同的写入和提取方式。

创建表时指定存储引擎

如果创建表的语句没有指定表的存储引擎，那就会使用默认的存储引擎 InnoDB ，也可以显式的指定表的存储引擎

使用默认

显式指定存储引擎

修改表的存储引擎

如果表已经建好了，我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎：

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

引擎介绍

InnoDB 引擎：具备外键支持功能的事务存储引擎

• MySQL在5.5及之后的版本中，默认采用 InnoDB 引擎。
• InnoDB是MySQL的 默认事务型引擎 ，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
• 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。
• 数据文件结构：
  • 表名.frm 存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中）
  • 表名.ibd 存储数据和索引
• InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计。
• 对比MyISAM的存储引擎， InnoDB写的处理效率差一些 ，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。
• MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据， 对内存要求较高，而且内存大小对性能有决定性的影响。

MyISAM 引擎：主要的非事务处理存储引擎

• MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键，有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复 。
• 优势是访问的 速度快 ，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用
• 针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
• 数据文件结构：
  • 表名.frm 存储表结构
  • 表名.MYD 存储数据 (MYData)
  • 表名.MYI 存储索引 (MYIndex)
• 应用场景：只读应用或者以读为主的业务

CSV 引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项

mysql> CREATE TABLE test03 (id INT NOT NULL, name CHAR(10) NOT NULL) ENGINE = CSV;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO test03 VALUES(1,'record one'),(2,'record two');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test03;
+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | record one |
|  2 | record two |
+----+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

创建CSV表还会创建相应的 元文件 ，用于 存储表的状态 和 表中存在的行数 。此文件的名称与表的名称相同，后缀为 CSM。

可以将此文件用Excel或者Notepad打开

Memory引擎：置于内存的表

概述
Memory采用的逻辑介质是 内存 ， 响应速度很快 ，但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失。
要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如，Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。
主要特征

• Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引
• Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级
• MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和 max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默认为16MB，可以按需要进行扩大。
• 数据文件与索引文件分开存储。
• 缺点：其数据易丢失，生命周期短。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。
  使用Memory存储引擎的场景
  1、目标数据比较小 ，而且非常 频繁的进行访问 ，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成 内存溢出。可以通过参数 max_heap_table_size 控制Memory表的大小，限制Memory表的最大的大小。
  2、如果 数据是临时的 ，而且 必须立即可用 得到，那么就可以放在内存中。
  3、存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系 。

NDB引擎：MySQL集群专用存储引擎

也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。

MyISAM和InnoDB