sumo路由文件(.rou.xml文件)的生成以及关于生成交通流的一些方法

1. 首先准备好一个构建的路网(.net.xml)文件

这里我所利用的一个路网构造如下：

2. 路由文件(.rou.xml)文件

可以在netedit里边对路网个各个道路边缘id长度以及相关参数进行配置，上述路网经过配置，将其各个边设为0、1、2、3、4、5 、6、 7，所以规划路由的时候可以直接指定就好。

• 方法1：单车路由：通过指定车类型，然后再规定其路径，即可完成一个完整的路由规划。

<routes xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

  <vType id="type1" accel="0.8" decel="4.5" sigma="0.5" length="5" maxSpeed="70"/>

    <vehicle id="0" type="type1" depart="0" color="1,0,0">
      <route edges="7 5 7 5"/>
    vehicle>

routes>

通过上述方法可实现定义：一辆id为type1的，加速度、减速度、权衡因子、长度以及最大加速度分别进行设置的车型，然后通过指定这辆车的车类型、id号、仿真开始出现的时间以及车辆本身的颜色（R,G,B），最后在车辆类型里边的标签中设置仿真车辆将会通过的路径。设置完毕，sumocfg文件中将.net.xml文件 和 .rou.xml文件放在.sumocfg文件里，最后在sumo.gui中进行仿真。
以下是我的.net.xml文件 和 .rou.xml文件的前缀名称以及存放位置，根据个人不同，可取相对应名称，只要最后引入的时候正确引入即可完成仿真。

<configuration xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
  <input>
    <net-file value=".\Networks\Base\2kflatTrafficLHD_Traci.net.xml" />
    <route-files value=".\Scenarios\Base\2kflatTrafficLHD_Traci.rou.xml" />
  input>
  <time>
    <begin value="0" />
    <end value="2000870" />
    <step-length value="0.1" />
  time>
  <processing>
    <lanechange.duration value="3" />
  processing>
  <gui_only>
    <gui-settings-file value="2kflatTrafficLHD_Traci.settings.xml" />
  gui_only>
configuration>

仿真结果过如下：生成了一辆红色（自定义颜色）的车辆。其将绕所指定的路径循环，并最后在指定的仿真时间内结束仿真。
tips：单车路由是还可以通过在后边添加多辆车辆的，比较麻烦。除此之外还可以通过flow车流，以及trip旅途。。。

• 方法2：通过flow生成车流（此处通过random的四种属性来演示）
  1-通过属性probability（每秒发射一辆车的概率）来随机生成车流：

<routes xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

  <vType id="type1" accel="0.8" decel="4.5" sigma="0.5" length="5" maxSpeed="70"/>

	<flow id="f1" color="1,0,0" begin="0.5" end="2000868" probability="0.1" type="type1">
        <route edges="2 7 5" />
    flow>

routes>

通过flow标签生成的车流情况是：0.5秒时开始仿真，2000868s结束，设置probability为0.1，车类型为type1，路径为2 7 5；
以下是仿真效果图：

后续三种属性分别为
number ：等间距的车辆总数
period ：在该期间插入等间距的数量
vehsPerHour ： 每小时等间隔的车辆数量 即成正比 可应用于上下班高峰期的模拟情况
这里就不一一演示了，读者可自行更改属性进行演示。
只需要根据需求在flow中将属性更改为对应的需求属性，（tips：probability取值范围是0-1，其他建议取整数）。
重点：这四种属性在一个flow中不可重复添加，只能添加其中一个