Python中很常用的函数map（），一起来看看用法

目录

一、函数作用

二、map（）函数的语法

三、map（）函数实例

四、运行结果出现：报错 

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一、函数作用

map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是：将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象。这个可迭代对象，可以是一个也可以是多个。

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二、map（）函数的语法

语法

map(function,iterable,...)

参数

function-我们指定的函数（或数据类型），可以是python内置的，也可以是自定义的。

iterable-可迭代的对象，例如列表，元组，字符串等。

返回值

返回一个可迭代对象，一般搭配list()使用，输出列表

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三、map（）函数实例

案例1

可迭代对象传递给map（）函数，然后map（）函数将这个可迭代对象传入自定义函数。

#自定义一个函数a,返回x*2的值
def a(x):
    return x*2

#定义列表
lis1=[1,3,5,7,9]

#对列表中的每个数运用函数a，返回迭代器
lis1_a=map(a,lis1)

#输出迭代器中的值
for num in lis1_a:
    print(num)
    
#输出结果
'''
2
6
10
14
18
'''

案例分析

函数a（）是我们自定义的一个有参函数，list1是我们定义的一个列表，map（）函数将列表中的每个值，按照函数a（）进行运算，并返回一个迭代器lis1_a。此时lis1_a的数据类型是：，我们运用for循环遍历输出迭代器lis1_a的值。

案例2

可迭代对象传递给map（）函数，然后map（）函数将这个可迭代对象进行数据类型转换。

#定义一个列表a
a = ['1','2','3']

#将列表中的每个字符串，转换成浮点型，并返回迭代器
b = map(float,a)

#输出迭代器中的值
for num in b:
    print(num)

#输出结果
'''
1.0
2.0
3.0
'''

案例分析

float是我们要转换的数据类型，列表a是我们定义的一个列表，map（）函数将列表a中的值运用float（）函数进行转换，并返回一个迭代器b 。此时b的数据类型是：，我们运用for循环遍历输出迭代器b的值。

案例3

多个可迭代对象传递给map（）函数，然后map（）函数将这2个迭代对象传入自定义函数a（）。注意：这个自定义函数a（）的参数个数，要与传入的可迭代对象数量一致。

# 定义一个函数
# 该函数采用2参数
def a(x,y):

    return x * y

# 定义列表1
lis1 = [1, 3, 5, 7, 9]
# 定义列表2
lis2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 将两个列表中的值，传入函数a，并返回可迭代器
lis_a = map(a, lis1, lis2)

#输出迭代器中的值
for num in lis_a:
    print(num)
    
#输出结果
'''
2
12
30
56
90
'''

案例分析

函数a（）是我们自定义的一个函数，因为后面要对传入的2个可迭代对象进行运算。所以，函数a（）必须有2个形参。lis1和lis2是我们定义的2个列表，map（）函数将这2个列表中的中，分别传入函数a（）进行运算，返回一个迭代器lis_a。此时的lis_a的数据类型是：，我们运用for循环遍历输出迭代器lis_a的值。

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四、运行结果出现：

在Python3中，运用map（）函数，如果格式有误，就会出现上面的报错结果。

案例

a = ['1','3','5']
b = map(int,a)
print(b)
print(type(b))

#输出结果
'''

案例分析

列表a是我们定义的一个列表，map（）函数将列表a中的值，抓转成int，此时返回的是一个迭代器b，它是一个map对象。如果想得到列表对象，则还需要调用list（）函数，转化为列表对象。

报错总结：

1. Python2中map直接返回作用后的元素的列表 
2. Python3中map返回的则是一个map对象
3. 如果想得到列表对象，则还需要调用list转化为列表对象
4. Python2中，map()函数的 function 可以为None，如map(iterable1,iterable2[,...[,iterable n)，其作用类似于将iterable*中的对应索引的值取出作为一个元组，最终返回一个包含多个元组的列表。而Python3中，map()函数如果不指定 function，则最终对返回的map对象转换时就会抛"map() must have at least two arguments."。