tensorflow中model.compile怎么选择优化器和损失函数

在 TensorFlow 中，使用 model.compile 方法来选择优化器和损失函数。示例如下：

model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

其中，'adam' 是优化器的名称，'mean_squared_error' 是损失函数的名称。你可以根据需要更换优化器和损失函数。

常用的优化器有 'adam','rmsprop','sgd' 等 常用的损失函数有 'mean_squared_error','categorical_crossentropy','binary_crossentropy' 等

也可以自己自定义优化器、损失函数。

from tensorflow import optimizers

optimizer = optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
model.compile(optim