思维模型——幂律

幂律（power layer）是统计学中的概念。在统计学中，幂律是两个量之间的函数关系，其中一个量的相对变化导致另一个量的相对变化。与这些量的初始大小无关：一个量随另一个量的变化而变化。

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本文仅仅列举幂律分布中两个重要且常见的形式。

1、帕累托分布（二八原则）

帕累托分布是一种幂律概率分布，以意大利土木工程师，经济学家和社会学家Vilfredo Pareto命名，用来描述社会、科学、地球物理、精算和许多其他类型的可观察现象。

最初，帕累托分布用于描述社会中财富的分配，社会上80%的财富掌握在20%的人口持手中，帕累托分布又被称为帕累托原则或“80-20规则“，也是我们常常看到的二八原则。经观察，80-20广泛适用大自然和人类活动。

在时间管理上，找到每天最重要的两个小时，专注这个高效产出的时间段；在安排任务指标上，找到其中最关键的任务，少部分任务决定了最终的绩效成果；人际关系上，经营有质量的人际关系，回避大多数的无用社交。

2、边际效应递减

边际收益递减是指其他投入固定不变时，连续地增加某一种投入，所新增的产出或收益反而会逐渐减少。

比如公司增加人手，收益递增，可到达一个临界点，投入继续增加，而收益下降直至不再增加，这个时候的投入将是负回报。我们个人也是如此，投入时间工作会有一个明显的收入增长，可是当继续投入时间，同类的工作收入无法有更多的收获，这个时候就需要调整工作，我们在选择的时候也尽量不要选择容易边际效益递减的工作。除来工作，我们在娱乐活动的选择，也同样存在边际效应递减，回归到那些给我们带来长久快乐的事情。

知识的学习是为了结合工作生活运用，二八原则和边际效应递减都是很常见且重要的思维模型，要掌握也不是一件简单的事情，且行且努力。