python读取excel日期和时间数据_对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数，在使用时需要转换成对应的datetime类型，下面代码是转换的方法：

首先需要引入xldate_as_tuple函数

from xlrd import xldate_as_tuple

使用方法如下：

#d是从excel中读取出来的浮点数

xldate_as_tuple(d,0)

xldate_as_tuple第二个参数有两种取值，0或者1，0是以1900-01-01为基准的日期，而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组，他的值类似：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

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时间： 2018-12-26

本文实例讲述了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用xlrd能够很方便的读取excel文件内容,而且这是个跨平台的库,能够在windows,linux/unix,等平台上面使用,代码如下: import xlrd fname = "sample.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(&qu

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  table = data.sheet_by_index(0)  lines = table.nrows  cols = table.ncols  print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元

如下所示: import xlrd import datetime file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列,日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print

本文实例讲述了Python向Excel中插入图片的简单实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python向Excel文件中插入图片,这个功能之前学习xlwt的时候通过xlwt模块实现过.那时候是在公司做的尝试,印象中插入的图片最终缩小为了一个单元格,同时由于公司的加密系统如此实现了图片插入的Excel文件不能够再次打开. 这次试用XlsxWriter这个模块,推测这个模块应该是具有比xlwt强大的多的功能.代码实现如下: #!/usr/bin/python # -*- codding:

问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00 3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00 4 K10Y0190000X B180 200 20

具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使用到这个电子表格的地址,即表格的储存位置.) excel=xlrd.open_w

最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思). 首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成. 要用的库一个是对excel读写处理

一.前言 以前大学时候,学EXCEL看到N多大神利用excel画图,觉得很不可思议.今个学了一个来月python,膨胀了就想用excel画图.当然,其实用画图这个词不甚严谨,实际上是利用opencv遍历每一个像素的rgb值,再将其转化为16进制,最后调用openpyxl进行填充即可. 1.1.实现效果 效果如下图 1.2.需要用到的库的安装 需要用到库如下: import cv2 #导入OpenCV库 import xlsxwriter #利用这个调整行高列宽 import openpyxl #

在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗? 应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决. 本文仅介绍python对excel的操作 安装xlrd 库 xlrd库 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/ pip install xlrd 笔者在安装时使用了 pip3 install x

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S

本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s

本文实例讲述了Python使用defaultdict读取文件各列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python """USAGE: python *.py align_SNP_site out_file""" import sys #import time from collections import Counter #t0=time.clock() info=open(sys.argv[1]) fast=sys.