- python pickle 模块的使用
weixin_30305735
pythonjson数据结构与算法
用于序列化的两个模块json:用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json提供四个功能:dumps,dump,loads,loadpickle提供四个功能:dumps,dump,loads,loadpickle可以存储什么类型的数据呢?所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。
- Python中Pickle库
SteveKenny
Pythonpython开发语言后端
文章目录简介函数dumpsloadsdumpload简介Python中有个序列化过程叫作pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle可以实现Python对象的存储及恢复。pickle模块的应用很简单,只有四个方法dumps():将Python中的对象序列化成二进制对象,并返回loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转
- python中的序列化
fate252
Pythonpython序列化picklejson
序列化(picking)把不方便存储或不可传输的对象转换为可存储或可传输的数据的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化(unpickling)。序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。举例:网络游戏mabi洛奇的存档功能,当每次不想玩的时候就可以存档到服务器
- Selenium自动化测试框架 入门与使用
Future_yzx
selenium测试工具
目录1.Selenium简介2.使用Selenium2.1Java使用Selenium2.2Python使用Selenium2.3支持的浏览器及WebDriver3.ChromeDriver的安装3.1查看本机Chrome版本3.2匹配对应的ChromeDriver并下载3.3配置ChromeDriver路径3.4在服务器(如CentOS)上安装ChromeJava中使用Selenium的代码示例
- python selenium清除缓存_python 解决selenium 中的 .clear()方法失效问题
许吴倩
pythonselenium清除缓存
最近在使用selenium做一个数字货币的自动化脚本时,遇到一个问题就是okex网站的input使用clear()方法居然无法清空,但是后来试了好多次发现方法是可以使用的,而且这个网站修改input的value也没用,必须在文本框里修改才行,本次的目的就是要清除输入框的默认值,然而clear()没有反应,最后还是用了别的方法解决了问题,那就是使用鼠标双击事件,全选后输入内容。fromseleniu
- Django SimpleUI运维管理系统搭建教程
ivwdcwso
开发运维sqlite数据库DjangoSimpleUIDjangopython开发
DjangoSimpleUI运维管理系统搭建教程本教程将详细介绍如何从零搭建一个基于DjangoSimpleUI的运维管理系统。一、环境准备1.安装Python和相关依赖#安装Python3.8+sudoaptinstallpython3.8python3.8-dev#安装虚拟环境pip3installvirtualenv#创建并激活虚拟环境virtualenvvenvsourcevenv/bin
- Robot Framework 测试总结
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测试框架和工具robotframework
在2014年结识robotframework,缘于一个偶然的机会。一个测试前辈推荐了robotframework。Robotframework是python语言的测试框架。简单的看了一下介绍,觉得不错,很适合新手入门。而且测试部门的领导也很支持引入开源的自动化测试工具。RobotFramework是一个开源的测试自动化框架,用于验收测试和验收测试驱动开发。它遵循不同的测试用例样式——关键字驱动、行
- python-unittest-selenium执行用例实例/执行多个用例
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pythonpythonselenium开发语言
我们在做selenium测试的时候呢,经常会碰到一些需要执行多个用例的情况,也就是多线程执行py程序,我们前面讲过单个的py用例怎么执行和生产html报告,下面给大家介绍下多个用例怎么执行并自动生成html报告。一、写好每个测试用例,如我_register/_boot/_check/_buy/_longin/,我这里写了六条用例,当然每个用例下还是有分支的测试点。上面是一个例子,其他的不截图出来了
- python 连接数据库之jaydebeapi
SmartManWind
让python通过jdbc连接数据库1、安装visualcppbuildtools_full.exe链接:https://pan.baidu.com/s/1MLxNJfWNGuKIxgNYkJgUnw密码:3etc2、pipinstallJayDeBeApihttps://pypi.org/project/JayDeBeApi/3、测试代码importjaydebeapiurl='jdbc:ora
- selenium clear()方法清除文本框内容
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seleniumpython测试工具
在使用Selenium进行Web自动化测试时,清除文本框内容是一个常见的需求。这可以通过多种方式实现,取决于你使用的是哪种编程语言(如Python、Java等)以及你的具体需求。以下是一些常见的方法:1.使用clear()方法clear()方法是Selenium提供的一个非常直接的方法来清除文本框的内容。这个方法会删除文本框中的所有内容,并将其设置为空字符串。python:fromselenium
- conda创建新虚拟环境——从无到有
S.T.A.R.
深度学习tensorflowanaconda
自己租的GPU最近有点鱼的记忆,base配什么环境自己都忘了,所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境,当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置:Linux系统,Xshell编译器创建环境condacreate-nyourEnvnamepython=3.6激活环境condaactivateyourEnvname就可以看到命令行的base换成了你的环境名可以开始installco
- python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境
小国阁下
python分布式集群
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快,可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2
- 【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame
Root_Smile
【Python数据分析】python数据分析pandas
1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。在构造函数中,将Series作为一个列传递给DataFrame,并且可以通过指定列名来为DataFrame的列命名。代码示例:importpandasaspddata=[10,20,30,40,50]index=['A','B','C','D','E']series=pd
- miniforge选择
躺平小菜菜
python
一、介绍说明Miniforge是一款Python环境和包管理工具,相比Anaconda,推荐使用Miniforge的原因主要有以下三个方面。首先,miniforge集成了Anaconda的核心工具:conda。conda是一个包和环境管理工具,因此,miniforge里面的conda和Anaconda里面的conda完全一样;你能用Anaconda做的安装、升级、删除包等功能,miniforge都
- (6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构:DataFrame全面解析
码界领航
pandas数据结构pythonnumpy
目录前言1.DataFrame简介2.DataFrame的特点3.DataFrame的创建3.1使用字典创建DataFrame3.2使用列表的列表(或元组)创建DataFrame3.3使用NumPy数组创建DataFrame3.4使用Series构成的字典创建DataFrame3.5使用字典构成的字典创建DataFrame4.从CSV文件读取5.DataFrame的属性和方法5.1查看DataFr
- 初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)
aerfaqi
数据分析python数据挖掘
认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。pandas(paneldata&dataanalysis),是基于numpy(提供高性能的矩阵运算)专门用于数据分析的工具,是一个强大的分析结构化数据(表格数据)的工具集;Pandas的操作是基于两种结构:DataFrame结构和Series结构DataFrame每一列都为Series
- Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本
菌菌的快乐生活
python
要在Anaconda中更新当前环境的Python版本,可以按照以下步骤操作:打开AnacondaPrompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。首先,你可以激活你想要更新的环境:condaactivateyour_environment_name将your_environment_name替换成你的环境名称。检查可用的Python更新版本:condasearchpython这将列出
- rocketmq python 某个队列不消费_RocketMQ消息发送常见错误与解决方案
weixin_39849479
rocketmqpython某个队列不消费
点击上方“中间件兴趣圈”,选择“设为星标”做积极的人,越努力越幸运!本文将结合自己使用RocketMQ的经验,对消息发送常见的问题进行分享,基本会遵循出现问题,分析问题、解决问题。1、Norouteinfoofthistopic无法找到路由信息,其完整的错误堆栈信息如下:而且很多读者朋友会说Broker端开启了自动创建主题也会出现上述问题。RocketMQ的路由寻找流程如下图所示:上面的核心关键点
- centos8安装python2.7_CentOS6.8 升级python2.7
杀心成焚
前提:centos6.8虚拟机,新机器,很多包都没有centos6.8自带python是2.6,项目需要python2.7注意:因为是新机器,所以os上很多依赖包都没有。我第一次参考链接的方式安装2.7,结果在执行pythonget-pip.py中报错:zipimport.ZipImportError:can'tdecompressdata;zlibnotavailable。查看了一些文档,都然并
- 华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024华为od矩阵pythonjavascriptjavac++c语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M(N≤M)的矩阵中选出N个数,任意两个数字不能在同一行或同一列,求选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少。输入描述输入矩阵要求:1≤K≤N≤M≤150输入格式:NMKN*M矩阵输出描述N*M的矩阵中可以选出M!/N!种组合数组,每个组合数组种第K大的数中的最小值。无需考虑重复数字
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linux离线安装gensim
pip3installjieba-0.39.zippip3installdocutils-0.15.2-py3-none-any.whlpip3installpython_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whlRequirementalreadysatisfied:six>=1.5pip3installbotocore-1.12.238-py2.py3-none-a
- 【Python】RocketMQ 基础使用
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目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案,适用于各种场景,包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket
- YOLO 目标检测编程详解
不知名靓仔
YOLO目标检测人工智能
引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法,因其速度快且准确度高而广受好评。本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法,并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为回归问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
- python对接rocketmq
i_nekohuang
pythonrocketmq
背景有对接java系统监听其相关资源同步新增的需求,该java系统使用了rocketmq。前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统,暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装,因此需要先编译出librocketmq.so3、文档中相关源码包和依赖包版本和github中README.md有
- Python实现YOLO目标检测
我专门写bug
PYTHONpythonYOLO目标检测
#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn:原始图片的路径#pathOut:结果图片的路径#label_path:类别标
- TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册
有来有去9527
torch深度学习人工智能
目录1.背景2.torchserve环境搭建2.1jdk环境搭建2.2python环境搭建2.3启动服务2.3.1注册模型2.3.2模型查看2.3.3接口调用3进阶功能3.1模型多版本管理3.2新模型注册1.背景由于技术路线调整,需求调整原本的模型推理服务——tensorflow-serving,经过初步调研,可替换的服务框架有:torchserve和triton。本文只设计torchserve的
- 【Python练手】logging日志修改,显示成毫秒级时间戳 -> 1628822017676
青禾tester
Python基础学习-入门
一、初始配置和日志显示1、配置format=%(asctime)s.%(msecs)03d%(name)s%(relativeCreated)d%(levelname)s%(module)s%(funcName)s%(message)sdatefmt=%Y/%m/%d%H:%M:%S2、打印日志2021/08/1220:56:59.708root13280INFOloginclick_mine_t
- 已经有一个几千行的python文件,里面有很多的print语句,我现在需要在print语言中添加print打印的时间文本,如何快速实现
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python开发语言numpy
你可以在代码中添加一个装饰器函数,用于在每个print语句前面添加时间戳。这样可以让你在不修改每个print语句的情况下快速实现你的需求。以下是一个示例装饰器函数,它将在每个print语句前添加一个时间戳:importdatetimedefadd_timestamp_to_prints(func):defwrapper(*args,**kwargs):print(datetime.datetime
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(005)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言标准库及第三方库基础知识学习和成长
目录一、用法精讲7、pandas.read_clipboard函数7-1、语法7-2、参数7-3、功能7-4、返回值7-5、说明7-6、用法7-6-1、代码示例7-6-2、结果输出8、pandas.DataFrame.to_clipboard函数8-1、语法8-2、参数8-3、功能8-4、返回值8-5、说明8-6、用法8-6-1、代码示例8-6-2、结果输出9、pandas.read_excel函
- 大学排行榜分析---Python
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pythonjava算法
path='/data/bigfiles/'#路径不然会出现报错defread_file(file,m):"""读文件中的学校名到列表中,返回前m个记录的学校集合"""withopen(path+file,'r',encoding='utf-8')asf:lines=[]foriinrange(m):line=f.readline().strip("\n")lines.append(line.sp
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
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javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f