1.利用opencv读取。
示例代码:
cv2中的路径,不能有中文,否则读出的image为空。
imagess = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\03.jpg',-1)
print(imagess.shape)
print(imagess)
'''
(800, 601, 3)
[[[254 196 174]
[254 196 174]
[254 196 174]
...
[252 253 233]
[252 253 233]
[252 253 233]]
[[254 196 174]
[254 196 174]
[254 196 174]
'''
#当第二个参数大于0或者小于0时,输出(800, 601, 3)
#当第二个参数为0是,输出(800, 601),此时读出的是灰度图
2.利用PIL 的Image
from PIL import Image
image =Image.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\task\标注\02.jpg').convert('RGB')
print(image)
print(image.size)
images = np.asarray(image)#转化成数组以后,iamges中存储的是图片的像素值。
print(images)
'''
(601, 800)
[[[174 196 254]
[174 196 254]
[174 196 254]
...
[233 253 252]
[233 253 252]
[233 253 252]]
[[174 196 254]
[174 196 254]
[174 196 254]
'''
读取以后发现 一个问题,显示的像素值不同。
通过查阅博客,原来cv2.imread()显示像素时是BGR显示。
PIL Image显示是RGB显示。参考博文
PIL是比较全的python第三方图像处理库,有空可以进行学习。学习地址