- haproxy的无缝热重启的实现原理
码农心语
高性能c++开发LINUXhaproxyseamlessreload无缝热重启
目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言 在构建高可用的负载均衡架构时,HAProxy(HighAvailabilityProxy)作为一种可靠而强大的解决方案,被广泛应用于各种网络服务负载均衡环境中。HAProxy通过分发请求到多个后端服务器,实现了负载均衡和故障恢复
- 如何实现数据库的主从复制?
Xs_layla
javapython数据库
如何实现数据库的主从复制?数据库的主从复制是实现数据备份、负载均衡和故障恢复的重要策略。它涉及一个主数据库(Master)和一个或多个从数据库(Slave),主数据库负责处理写入操作,而从数据库则复制主数据库的数据,用于处理读取操作或作为备份。下面是一个基本的步骤指南,用于实现数据库的主从复制,但请注意,具体的实现细节可能因不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)而有所差异。1.配
- 【笔记】HDFS基础笔记
哇咔咔哇咔
Hadoophdfs笔记hadoop大数据ubuntu
启动hadoop命令(未配环境变量):进入hadoop安装目录输入./sbin/start-dfs.sh已配环境变量:start-dfs.sh关闭hadoop命令:stop-dfs.sh启动完成后,可以通过命令jps来判断是否成功启动,若成功启动则会列出如下进程:"NameNode"、"DataNode"和"SecondaryNameNode"三种Shell命令方式:1.hadoopfs2.had
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- 大数据开发(Hadoop面试真题-卷二)
Key-Key
大数据hadoop面试
大数据开发(Hadoop面试真题)1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点?如何解决这些问题?2、请解释一下HDFS架构中NameNode和DataNode之间是如何通信的?3、请解释一下Hadoop的工作原理及其组成部分?4、HDFS读写流程是什么样子?5、Hadoop中fsimage和edit的区别是什么?6、Spark为什么比MapReduce更快?7、详细描述一
- Mysql - 数据库集群概论
yueerba126
Mysql数据库mysql
1.集群方式分类名称作用使用场景优点⚠️缺点MySQLReplication异步或半同步数据复制读负载均衡、数据备份、报表生成简单、可扩展的读操作、成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication同步复制,自动故障转移高可用性、读写分离高可用、自动故障恢复要求高网络质量、配置复杂MySQLCluster(NDB)实时分布式数据库电信、金融、高可用应用高可用、实时复制、
- 【Java面试】MongoDB
网络冒险家
面试java面试mongodb
目录1、mongodb是什么?2、mongodb特点什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?NoSQL数据库有哪些类型?启用备份故障恢复需要多久什么是master或primary什么是secondary或slave系列文章版本记录1、mongodb是什么?MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。再高负
- 【大数据面试题】009 Flink 有哪些机制实现故障恢复
Jiweilai1
大数据flink
一步一个脚印,一天一道面试题(重点)容错检查点(Checkpoint):Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。当发生故障时,Flink可以使用最近的检查点来恢复应用程序的状态。#从检查点恢复$bin/flinkrun-s:savepointPath容错恢复策略:Flink提供了多种容错恢复策略,可以根据具体的需求进行配置。例如,可以设置重启策
- hadoop硬件配置 高可用 datanode namenode硬件配置
xcagy
HADOOPK8Shadoop硬件田尚滨
每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节,此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小(64MB)同时副本因子为3,5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息,这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一
- 【2019-04-28】Hadoop分布式文件系统
BigBigFlower
Hadoop自带HDFS(hadoopdistributefilesystem)。HDFS默认数据块128M。HDFS有两类工作节点:一个管理节点namenode、多个工作节点datenode,namenode维护文件系统树以及整颗树内所有的文件和目录。namenode记录每个文件中各个数据块所在的数据节点信息。但不永久保存块的位置信息,这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。namenode
- Hadoop搭建之 start-yarn.sh 报错
万里长江雪
javahadoophdfs大数据运维网络
在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时,在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后,jps查看已运行的名称节点和数据节点进程,[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode然后尝试开启YARN组件,但是报错:[hadoop@masterhadoop]$start-yarn.shstarti
- hive on spark配置经验
小五冲冲冲
Sparkhivesparkhadoop
常规配置配置完,开启hadoop,开启spark(如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启),开启hive注:当前节点一定要是namenode的active节点,因为hadoop长时间不用namenode就需要格式化(删除hadoop下的datalogs文件夹执行hdfsnamenode-format)hive客户端运行sql报错,要学会看错误在哪里,hive的默认日志地址在/tmp/
- 数据库日志已经很大了,比如200多G,不能收缩到几兆,实际操作过只能到30G
三希
数据库oracle
当数据库日志文件(通常称为事务日志或事务日志文件)变得非常大时,确实可能会遇到问题,因为这会占用大量的磁盘空间,并可能影响数据库的性能。收缩日志文件到非常小的大小(例如从200多G到几兆)可能不是一个实际或可行的目标,因为日志文件需要足够的空间来支持事务处理和故障恢复。以下是一些建议来处理大型数据库日志文件:备份事务日志:对事务日志进行备份可以清除不再需要的事务日志空间,从而使日志文件能够重用这些
- 大数据集群环境启动总结
我还不够强
hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode:hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode:hadoop-daemon.shstartdatanode在主节点上使用以下命令启动YARNResourceManager:yarn-daemon.shstartresourcemanager在每
- HDFS用户及权限配置
wpheternal
hadoop笔记hadoophdfs
HDFS用户及权限配置使用linux用户bruce,格式化hadoop的namenode,那么bruce成为hdfs的超级用户在bruce用户下运行命令:#创建/user/hadoop目录hadoopfs-mkdir-p/user/hadoop#修改/user/hadoop的所有者hadoopfs-chownhadoop:hadoop/user/hadoop#修改hdfs用户hadoop对hfds
- Hadoop(HDFS)的超级用户
zinger.wang
大数据hadoophdfs
Hadoop(HDFS)的超级用户超级用户超级用户即运行namenode进程的用户。宽泛的讲,如果你启动了namenode,你就是超级用户。超级用户干任何事情,因为超级用户能够通过所有的权限检查。没有永久记号保留谁过去是超级用户;当namenode开始运行时,进程自动判断谁现在是超级用户。HDFS的超级用户不一定非得是namenode主机上的超级用户,也不需要所有的集群的超级用户都是一个。同样的,
- HDFS的超级用户
重剑DS
大数据hdfshadoop大数据
一.解释原因HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和linux文件系统管理一样,也是存在权限控制的。但是很不一样的是,在Linux文件系统中,超级用户Superuser是root而在HDFS中,超级用户Superuser是启动了namenode的用户,上图的node1(其实就是IP地址:192.168.88.101)中的用户hadoop就是启动了namenode的用户,
- 学习总结 - swift适配器 为 Hadoop 的存储层增加对 OpenStack Swift 的支持
天地不仁以万物为刍狗
分布式解决方案
虽然文档内所涉及的版本有点旧,但内容很精彩,值得推荐背景在Hadoop中有一个抽象文件系统的概念,它有多个不同的子类实现,由DistributedFileSystem类代表的HDFS便是其中之一。在Hadoop的1.x版本中,HDFS存在NameNode单点故障,并且它是为大文件的流式数据访问而设计的,不适合随机读写大量的小文件。本文将探讨通过使用其他的存储系统,例如OpenStackSwift对
- Hadoop-HA高可用集群部署
魔笛Love
hadoophdfsbigdata
HadoopHAHA概述(1)所谓HA(HighAvailablity),即高可用(7*24小时不中断服务)。(2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。(3)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群➢NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启➢NameNode机器需要升级,包括软件、硬件升
- 企业IT故障应急响应:四大关键控制点的精细管理
知白守黑V
安全运营系统运维安全运维IT管理IT事故应急处理IT事件响应数据运营安全运维系统运维系统监控
面对不断复杂的生产环境,如何围绕“故障发现、故障响应、故障定位、故障恢复”四个关键环节,进行多方面统筹建设,从而达到增加TBF和缩短TTR的目标?TBF(无故障时长)和TTR(故障修复时长)是业务连续性管理两个重要指标,故障处置管理的目标就是为了最大限度的增加TBF和缩短TTR。在具体管理中,我们通常会根据故障应急处置时间轴扩展以下指标:MTBF(无故障时长)、MTTI(平均故障发现时长)、MTT
- 亚马逊认证考试系列 - 知识点 - EBS简介
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考试专栏-AWSaws云计算学习IT认证认证考试
介绍在AWS云计算平台中,弹性块存储(ElasticBlockStore,EBS)扮演着至关重要的角色,为云上的应用程序提供了可靠的持久性块存储。EBS提供了高度可扩展性和可靠性,使得用户可以根据应用的需求轻松地扩展存储容量并保证数据的安全性。这一点在故障恢复和业务连续性方面尤为重要。以一些真实的使用案例来说明这些特性的重要性,例如在某个区域的故障中如何使用EBS来保持应用的高可用性。举例来说,假
- 大数据面试题之 Flink
尚硅谷铁粉
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Flink基础架构组成?Flink程序在运行时主要有TaskManager,JobManager,Client三种角色。JobManager是集群的老大,负责接收FlinkJob,协调检查点,Failover故障恢复等,同时管理TaskManager。包含:Dispatcher、ResourceManager、JobMaster。TaskManager是执行计算的节点,每个TaskManager负
- 【MySQL】故障恢复一例
拾荒者charley
今天早上查看zabbix的时候报错,错误截图如下:zabbix报错一看就是数据库有问题,登陆数据库服务器一看,mysqld进程已经没有了,接着查看系统日志,截图如下:系统日志可以很清楚地看到,OOM,mysqld进程被kill。找到问题了,我们调小innodb_buffer_pool_size跟tokudb_cache_size,然后启动数据库。数据库正常启动,但是,前台依旧报错。我们登录数据库手
- 《Redis开发与运维》学习笔记3:主从复制,哨兵和集群
Koikoi123
redis运维学习java后端
这篇主要整理第六章,第九章和第十章的内容,聚焦于Redis的分布式和集群部分,转载注明出处:https://blog.csdn.net/Koikoi12复制复制可以在分布式系统中实现相同数据的多个Redis副本,满足故障恢复和负载均衡等需求,是高可用的。主节点有多个从节点,但每个从节点只能有一个主节点关键命令:slaveof{masterHost}{masterPort}从节点发起,目标是主节点s
- Hadoop生态漏洞修复记录
不会吐丝的蜘蛛侠。
hadoop大数据分布式
Hadoop常用端口介绍HDFSNameNode50070dfs.namenode.http-addresshttp服务的端口50470dfs.namenode.https-addresshttps服务的端口DataNode50010dfs.datanode.addressdatanode服务端口,用于数据传输50075dfs.datanode.http.addresshttp服务的端口50475
- hadoop调优-hdfs配置优化
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophadoophdfsbigdata
配置文件hdfs-site.xml生产环境建议优化:dfs.permissions.enabledtruedfs.namenode.handler.count90dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue其它优化:dfs.hosts/export/hadoop/etc/hadoop/allowed_hostsdfs.hosts.exclude/export/hado
- 2023大数据必看面试题
东方同学
大数据面试题大数据hadoopjava
1、请讲述HDFS输入文件的具体步骤?1、Client向NameNode提交需要上传文件的申请2、NameNode返回响应给Client,同意上传文件的请求3、Client向NameNode申请子节点DataNode.4、NameNode响应给Client它的子节点DataNode5、Client向DataNode提交申请建立传输通道。6、DataNode依次响应连接(dn1,dn2,dn3)7、
- Hadoop搭建(完全分布式)
莫噶
搭建分布式hadoop大数据
节点分布:bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-salve2NameNodeNodeManagerNodeManagerSecondaryNameNodeDataNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerDataNode目录一、jdk安装:二、hadoop安装一、jdk安装:jdk-8u212链接:https://pan.baid
- 嵌入式系统的安全测试与评估
CC学妹
经验分享
嵌入式系统的安全测试与评估是一个重要的环节,它涉及到多个方面以确保系统的安全性。以下是一些主要的测试与评估方法:容错性评估:包括控制容错性评估、数据容错性评估、硬件故障恢复容错性评估。控制容错性度量主要考察对并发处理的控制能力和错误的可修正性和处理可继续进行能力;硬件故障中恢复容错性度量主要考察故障后恢复能力容错。易恢复性度量:与易恢复性紧密相关的测试是强度测试和健壮测试。通过易恢复性测试,一方面
- HDFS架构 之 服务视图
Studying!!!
中间件hdfshadoop大数据
1、简介为实现以上特性,HDFS包含的各个服务模块都是经过精心设计的,HDFS的服务视图如图。HDFS的服务视图包含三大部分:核心服务、公共服务和拓展服务。2、核心服务1)Namenode。HDFS系统采用中心化设计,即Master/Slave架构。这里的Namenode即是Master,主要作用是管理整个文件系统的meta信息并管理Client对文件的访问。一个HDFS集群可以由多个Nameno
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement