- 全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
架构spark大数据
导语:Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司,同时也是一个统一分析平台,帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化(Lakehouse)的架构。在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
- Java EE 11 中Servlet 6.1 的API 网址Apache组织
xiaoyustudiowww
java
JavaEE11中Servlet6.1的API网址Apache组织,喜欢研究新技术的看过来https://tomcat.apache.org/tomcat-11.0-doc/servletapi/index.html
- 1024 程序员节:探索计算机科学与技术的魅力与挑战
WD77
笔记1024程序员节经验分享
在这个数字化飞速发展的时代,计算机科学与技术无疑是推动社会进步的核心力量之一。值此1024程序员节之际,让我们一同深入探索这个充满无限可能的专业领域。一、计算机科学与技术的魅力(一)创新的驱动力计算机科学与技术始终站在创新的前沿,不断催生新的技术和应用,改变着我们的生活方式。从智能手机的普及到人工智能的崛起,从电子商务的繁荣到区块链技术的应用,每一次的突破都离不开计算机科学与技术的支撑。它为我们提
- AI Agent正在扛起云端协同的大旗
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在AI领域有一个观点是:“中国AI看场景应用,美国AI看技术创新”。那么AI场景应用的落点在哪里呢?此前有一种打趣的说法,说AI的尽头在卖课。这种说法虽然戏谑成分居多,但是我们如果去梳理一下AI卖课的核心方向,就不难发现Agent其实才是AI课程的主力军。AIAgent应用简单,上手门槛低,而且可以快速解决工作和生活中的各类效率问题。从这一角度来看,AIAgent确实可以突破以往新技术应用人群不足
- 立足西安,昇腾AI为开发者留下了脚印一串
科技前沿资讯
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“人工智能的时代,我能够成为推动世界发展的一支桨吗?”“我爱西安这座城市,而且在学校学习了那么多与IT开发相关的课程,未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。每个人在学校里都会有迷茫,不论你所学是什么,只有站在当下,脚踏实地方可仰望苍穹。他们也是如此,面对智能时代的变数,他们渴望去做更多的尝试。4月23日,以“创未来,享非凡”为主题的昇腾AI开发者创享日首站
- 瞄准K12阶段,日本生成式AI会弯道超车吗?
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人工智能
12月26日,日本正式将生成式AI的教育下沉到K12教育阶段,初等和中等教育阶段。指南全名为《中小学阶段生成式人工智能使用指南》,指南很长,涉及内容大体涵盖了生成式AI的基本理念、学校使用生成式AI的注意事项、教师与学生该如何使用AI等。在当前,人工智能的趋势是不可阻挡的。因此,任何试图抵抗AI发展的行为都会像当年的马拉火车一样,被技术抛在身后。因此,拥抱AI几乎是想要在未来有所突破的必然选择。而
- 底软驱动 | Linux虚拟内存管理,MMU机制,原来如此
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#Linux内存linux内存Ubootarm开发
MMU现代操作系统普遍采用虚拟内存管理(VirtualMemoryManagement)机制,这需要处理器中的MMU(MemoryManagementUnit,内存管理单元)提供支持。首先引入PA和VA两个概念。PA如果处理器没有MMU,或者有MMU但没有启用,CPU执行单元发出的内存地址将直接传到芯片引脚上,被内存芯片(以下称为物理内存,以便与虚拟内存区分)接收,这称为PA(PhysicalAd
- AI歌手会成为主流吗?
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AI歌手会成为主流吗?在如今这个科技迅猛发展的时代,AI歌手渐渐走入我们的视野。或许你会想,AI真的能够唱歌,它的歌声能与真实歌手相媲美吗?让我们一起探索这个引人入胜的主题,看看AI歌手的发展现状、优缺点,以及它在音乐行业的未来前景。1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代,AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据,AI能够学习并模仿特定歌手
- 无效数据,你会怎么处理?
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如何处理无效数据?无效数据就像海洋中的漂流物,易被忽视,却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中,数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过,无效数据会如何悄然破坏你的洞察力?在这篇文章中,我们将深入探讨如何识别和处理无效数据,确保你的分析能够真正反映现实的情况。无效数据的定义与重要性什么是无效数据?无效数据是指在数据集中不符合预期的数据,它可能是错误的、不完整的、重复的,甚至
- 开源项目的机遇与挑战
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开源项目的机遇与挑战引言在当今技术迅速发展的时代,开源项目如同一个浩瀚的海洋,吸引着无数开发者和企业的目光。你是否曾想过,是什么让我们如此沉迷于这个充满可能性的世界?开源项目的发展不仅推动了技术的进步,也为我们提供了绝佳的合作机会。然而,这片海洋并非没有暗礁。参与开源项目的过程中,有机遇,也有挑战。那么,今天就让我们一同探索开源项目的机遇与挑战,看看这条探索之路对你我来说意味着什么。1.开源项目的
- Python 数据结构与算法
习惯有梅自傲举
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1、算法概念在计算机科学中,算法是一个解决特定问题或执行特定任务的有序步骤的有限序列。算法是对一系列输入数据进行处理,产生期望输出结果的一种有效方法。它是解决问题的一种清晰而精确的描述,可以被实现为计算机程序。算法必须满足以下关键特性:有限性(Finiteness):算法的执行必须在有限的步骤内终止,不会永无止境地执行下去。确定性(Determinism):对于给定的输入,算法的每一步都有确切的定
- 滚雪球学Spring[5.2讲]:注解驱动的Spring MVC
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本文收录于《滚雪球学Spring》专栏,手把手带你零基础教学Spring,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!全文目录:前言5.2注解驱动的SpringMVC1.@Controller与@RequestMapping1.1@Controller注解示例:定义一个简单的控制器1.2@RequestMapping注解示例:处理GE
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1.强化学习概述**强化学习(ReinforcementLearning,RL)**是一种机器学习方法,旨在通过试验与反馈的交互,使智能体(Agent)在动态环境中学习决策策略,以最大化累积奖励(CumulativeReward)。相比监督学习和无监督学习,强化学习更关注长期目标,而非简单地从标签中学习。核心概念智能体(Agent):进行学习和决策的主体。环境(Environment):智能体所在
- 【机器学习:二十七、决策树集合】
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1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法,通过组合多个弱学习器(决策树)形成一个强学习器,显著提升预测性能和泛化能力。核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点,降低单个模型的偏差与方差,提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合,减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。主要优势性能提升:在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强:对
- Java中的局部变量和成员变量
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类体中的变量分为两部分。变量定义部分定义的变量为类的成员变量,在方法体中定义的变量和方法中涉及的变量称为局部变量。成员变量和局部变量的区别:成员变量在整个类中有效,局部变量只在定义它的方法体中有效;成员变量分为类变量(类成员变量)和实例变量(实例成员变量),成员变量无需显示初始化,如果在成员变量类型前加static,这个变量就称为类变量。如果局部变量的名字与成员变量的名字相同,则成员变量在这个方法
- python的总结与心得词云设计理念_Python词云展示十九大报告
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“不忘初心,牢记使命,高举中国特色社会主义伟大旗帜,决胜全面建成小康社会,夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗。”十九大召开已过去近一个月,我国社会主要矛盾已经转变,中国特色社会主义进入了新时代,中国人民实现了从站起来,富起来到强起来,我们国家已经走近世界舞台的中央。国家强盛,民族自豪,为了中国梦,戮力前行。考研的同学应该此刻也在对着十九大报告埋头苦背吧,作为
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div中定义局部变量
Java之成员变量和局部变量,成员变量:在类范围里定义的变量。成员变量又分为实例属性(不用static修饰)和类属性(用static修饰)。类属性和实例属性统称为成员变量。类属性在类的准备阶段开始存在,直到系统销毁这个类,类属性与类的生存范围相同。实例属性从类的实例被创建开始存在,直到系统销毁这个实例,实例属性与对应实例生存范围相同。成员变量无须显式初始化,只要定义了类属性和实例属性,则系统会在这
- 学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐
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机器学习人工智能人工智能
深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师,现在我想进入人工智能领域,特别是大型语言模型。说到人工智能,我是一个完全的新手,所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。首先,我知道嵌入式系统涉及许多低级编程、微控制器、实时操作系统等。人工智能,特别是像GPT这样的大型模型,似乎处于另一端,处理高级计算、海量数据集和复杂算法。这里肯定有一个学习曲线。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。
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万能的柯西
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目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类:成员变量和局部变量。成员变量与局部变量的分类具体细分,成员变量可以分为两类:实例变量和类变量。局部变量可以分为三类:形参、方法局部变量和代码块局部变量。如下图所示:实例变量与类变量的区别这两种变量很好区别,与某个实例(对象)有关的成员变
- 数仓建模(五)选择数仓技术栈:Hive & ClickHouse & 其它
昊昊该干饭了
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在大数据技术的飞速发展下,数据仓库(DataWarehouse,简称数仓)成为企业处理和分析海量数据的核心工具。市场上主流数仓技术栈丰富,如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等,对于初学者而言,选择合适的技术栈是一项挑战。本文将详细解析Hive、ClickHouse及其他数仓技术,帮助读者根据场景需求选择最佳工具。目录一、数据仓库的基础概念和技术选型原则1.1什么是数据
- 探索 Vue.js 组件开发的新边界:动态表单生成技术
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随着前端技术的飞速发展,Vue.js作为一款灵活、易用且性能优异的框架,一直是开发者心中的不二之选。本文将深入介绍Vue.js组件开发中的最新技术之一:动态表单生成技术,并通过具体实例展示如何实现这一高效技术。为什么选择动态表单生成?动态表单生成技术在以下场景中尤为重要:业务逻辑频繁变化:表单的结构、字段经常根据需求调整。复杂的用户交互:如步骤式、多条件渲染的表单。提高开发效率:将重复性的开发任务
- 基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现
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- Nacos深度剖析:配置及高可用方案全攻略
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关键词:微信小程序;美食管理;美食推荐;毕业;我们专注于软件开发工程领域,熟练掌握多种开发技术,包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发,以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。(具体流程参见文章最后段落)微信小程序是一种基于微信平台的轻量级应用程序,具有易于开发、易于传播、易于使用等特点。美食推荐系统则是一种通过推荐美食来提高用户的美食体验的应用程序。基于微信小程
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随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,尤其是生成式AI(AIGC),劳动力市场正经历前所未有的变革。从内容创作到自动化生产线,几乎每个行业都在经历一场技术的洗礼。然而,这场革命并不是全然的光明,它带来了深刻的社会变动,也引发了广泛的担忧和不安。我们不得不面对一个核心问题:AIGC将如何影响未来的工作?会让人类的大多数工作消失,还是会创造出全新的职业机会?一、AIGC对现有职业的影响——取代与重塑AI
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目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式,它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。有监督学习有监督学习中,数据集中的每个样本都有明确的标签或目标输出。学习的目标是通过对有标签数据的学习,建立输入特征和输出标签之间的映射关系,以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。常见的有监
- 洞悉人性的职场沟通技术
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key