Windows10+Cmake+VS2019编译opencv

主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv_乐安世家的博客-CSDN博客

 OpenCV：Releases - OpenCV

想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以

 

 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。

下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载

Index of /opencv/

 当然去GitHub上下载一样

GitHub - opencv/opencv_contrib at 4.6.0

全部下载好后，如下，build文件夹为自己创建的。

 

打开cmake，如下设置路径，点击configure 之后选择VS的版本和平台（X64为例）

 

 configure 这一步会有很多报错，无所钓位。慢慢看。

报错日志在build文件夹下面

多数报错基本都是文件下载失败，需要手动下载，我们就到指定地址下将文件下载下来，然后放到对应路径下，保存对应的文件名就行。一般来说，对应的文件夹下面都已经有了对应的文件，只是大小为0Kb，就是下载失败的意思。文件名前面的一串数字是文件的MD5值。

 【注】有些下载地址用迅雷下不来，这种就直接在浏览器里下载。遇到一些文件，浏览器不会直接下载的，一般是文本文件之类的，就直接ctrl+s保存到指定目录再重命名即可。

直到configure不再报错。

接下来选择我们需要的东西

>在搜索框里搜索cuda。全点上勾。

>再搜索opencv_world,打√这个的作用就是，把所有的包整合到一起，这样虽然会造成一些包的颓余，但是个人觉得更方便一点，要不然在后期使用的时候要添加很多.lib包。

>再搜索OPENCV_ENABLE_NONFREE，将其打上勾

>再搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，将咱们下载好的opencv_contrib文件夹的路径添加进去要精确到models

然后再次configure，还会有很多错，基本还是文件下载的问题。依次下载就好。

解决完所有报错后，输入自己的显卡算力，但是我这里默认都已经有了，不用写了。

 

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假如确需查看显卡算力的话，默认已经安装了cuda，然后找到安装目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite

在这里进入cmd，输入deviceQuery.exe

 

 

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全部搞定之后，就可以Generate了。

但是我Generate的时候又有了一个ade文件的错误。

参考：cmake编译OpenCV无法下载ADE文件_YannicHe的博客-CSDN博客

还是文件下载的问题，总之，文件下载好，文件名和MD5值要正确。

Generate同样无错成功后，打开工程