我们在写代码时,通常针对一个问题有多种不同的算法,并且我们知道算法的优劣是由时间复杂度和空间复杂度所决定的。
那怎么才能知道代码运行的效率的高低,在宏观上进行观察呢?
这个程序的时间的开销又如何?
经过一番搜寻,我得出一个比较简单的方法。
总结如下
程序运行时间代码模板:
#include
int main()
{
clock_t start, finish;
//clock_t为CPU时钟计时单元数
start = clock();
//clock()函数返回此时CPU时钟计时单元数
/*
你的代码
*/
finish = clock();
//clock()函数返回此时CPU时钟计时单元数
cout <<endl<<"the time cost is:" << double(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC<<endl;
//finish与start的差值即为程序运行花费的CPU时钟单元数量,再除每秒CPU有多少个时钟单元,即为程序耗时
return 0;
}
程序示例:
就拿求1~n以内的素数的例子来说:
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
clock_t start, finish;
//clock_t为CPU时钟计时单元数
start = clock();
//clock()函数返回此时CPU时钟计时单元数
for(int i=2;i<=n;i++){
int flag = 0;
for(int j=2;j<=sqrt(i);j++){
if(i%j==0){flag = 1; break;}
}
if(flag == 0){
cout<<i<<" ";
}
}
cout<<endl;
finish = clock();
//clock()函数返回此时CPU时钟计时单元数
cout <<endl<<"the time cost is:" << double(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC<<endl;
//finish与start的差值即为程序运行花费的CPU时钟单元数量,再除每秒CPU有多少个时钟单元,即为程序耗时
return 0;
}
输入100,运行结果:
结果对比
显而易见,我们可以用这个方法计算程序运行时间
,并且从宏观上了解这个程序运行的效率如何,从而更好的改进算法
。
以上属个人见解。
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