MyBatis整合Springboot多数据源实现
前言
数据源，实际就是数据库连接池，负责管理数据库连接，在Springboot中，数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中，也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源，然后再从数据源中获取数据库连接。
那么什么是多数据源呢，其实就是IOC容器中有多个数据源的bean，这些数据源可以是不同的数据源类型，也可以连接不同的数据库。
本文将对多数据如何加载，如何结合MyBatis使用进行说明，知识点脑图如下所示。
正文
一. 数据源概念和常见数据源介绍
数据源，其实就是数据库连接池，负责数据库连接的管理和借出。目前使用较多也是性能较优的有如下几款数据源。
- TomcatJdbc。TomcatJdbc是Apache提供的一种数据库连接池解决方案，各方面都还行，各方面也都不突出；
- Druid。Druid是阿里开源的数据库连接池，是阿里监控系统Dragoon的副产品，提供了强大的可监控性和基于Filter-Chain的可扩展性；
- HikariCP。HikariCP是基于BoneCP进行了大量改进和优化的数据库连接池，是Springboot 2.x版本默认的数据库连接池，也是速度最快的数据库连接池。
二. Springboot加载数据源原理分析
首先搭建一个极简的示例工程，POM文件引入依赖如下所示。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
mysql
mysql-connector-java
复制代码编写一个Springboot的启动类，如下所示。
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
复制代码再编写一个从数据源拿连接的DAO类，如下所示。
@Repository
public class MyDao implements InitializingBean {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("获取到数据库连接：" + connection);
}
}
复制代码在application.yml文件中加入数据源的参数配置。
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
hikari:
max-lifetime: 1600000
keep-alive-time: 90000
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
复制代码其中url，username和password是必须配置的，其它的仅仅是为了演示。
整体的工程目录如下。
负责完成数据源加载的类叫做DataSourceAutoConfiguration，由spring-boot-autoconfigure包提供，DataSourceAutoConfiguration的加载是基于Springboot的自动装配机制，不过这里说明一下，由于本篇文章是基于Springboot的2.7.6版本，所以没有办法在spring-boot-autoconfigure包的spring.factories文件中找到DataSourceAutoConfiguration，在Springboot的2.7.x版本中，是通过加载META-INF/spring/xxx.xxx.xxx.imports文件来实现自动装配的，但这不是本文重点，故先在这里略做说明。
下面先看一下DataSourceAutoConfiguration的部分代码实现。
@AutoConfiguration(before = SqlInitializationAutoConfiguration.class)
@ConditionalOnClass({DataSource.class, EmbeddedDatabaseType.class})
@ConditionalOnMissingBean(type = "io.r2dbc.spi.ConnectionFactory")
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)
@Import(DataSourcePoolMetadataProvidersConfiguration.class)
public class DataSourceAutoConfiguration {
......
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Conditional(PooledDataSourceCondition.class)
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class, XADataSource.class})
@Import({DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class,
DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class,
DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class})
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
}
......
}
复制代码上述展示出来的代码，做了两件和加载数据源有关的事情。
- 将数据源的配置类DataSourceProperties注册到了容器中；
- 将DataSourceConfiguration的静态内部类Hikari注册到了容器中。
先看一下DataSourceProperties的实现，如下所示。
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public class DataSourceProperties implements BeanClassLoaderAware, InitializingBean {
private ClassLoader classLoader;
private boolean generateUniqueName = true;
private String name;
private Class type;
private String driverClassName;
private String url;
private String username;
private String password;
......
}
复制代码DataSourceProperties中加载了配置在application.yml文件中的spring.datasource.xxx等配置，像我们配置的type，driver-class-name，url，username和password都会加载在DataSourceProperties中。
再看一下DataSourceConfiguration的静态内部类Hikari的实现，如下所示。
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",
matchIfMissing = true)
static class Hikari {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
HikariDataSource dataSource = createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
dataSource.setPoolName(properties.getName());
}
return dataSource;
}
}
复制代码可知Hikari会向容器注册一个HikariCP的数据源HikariDataSource，同时HikariDataSource也是一个配置类，其会加载application.yml文件中的spring.datasource.hikari.xxx等和HikariCP相关的数据源配置，像我们配置的max-lifetime和keep-alive-time都会加载在HikariDataSource中。
然后还能发现，创建HikariDataSource的createDataSource方法的第一个参数是容器中的DataSourceProperties的bean，所以在创建HikariDataSource时，肯定是需要使用到DataSourceProperties里面保存的相关配置的，下面看一下DataSourceConfiguration的createDataSource() 方法的实现。
protected static T createDataSource(DataSourceProperties properties, Class type) {
return (T) properties.initializeDataSourceBuilder().type(type).build();
}
复制代码 DataSourceProperties的initializeDataSourceBuilder() 方法会返回一个DataSourceBuilder，具体实现如下。
public DataSourceBuilder initializeDataSourceBuilder() {
return DataSourceBuilder.create(getClassLoader()).type(getType()).driverClassName(determineDriverClassName())
.url(determineUrl()).username(determineUsername()).password(determinePassword());
}
复制代码也就是在创建DataSourceBuilder时，会一并设置type，driverClassName，url，username和password等属性，其中type和driverClassName不用设置也没关系，Springboot会做自动判断，只需要引用了相应的依赖即可。
那么至此，Springboot加载数据源原理已经分析完毕，小结如下。
- 数据源的通用配置会保存在DataSourceProperties中。例如url，username和password等配置都属于通用配置；
- HikariCP的数据源是HikariDataSource，HikariCP相关的配置会保存在HikariDataSource中。例如max-lifetime，keep-alive-time等都属于HiakriCP相关配置；
- 通过DataSourceProperties可以创建DataSourceBuilder；
- 通过DataSourceBuilder可以创建具体的数据源。
三. Springboot加载多数据源实现
现在已知，加载数据源可以分为如下三步。
- 读取数据源配置信息；
- 创建数据源的bean；
- 将数据源bean注册到IOC容器中。
因此我们可以自定义一个配置类，在配置类中读取若干个数据源的配置信息，然后基于这些配置信息创建出若干个数据源，最后将这些数据源全部注册到IOC容器中。现在对加载多数据源进行演示和说明。
首先application.yml文件内容如下所示。
lee:
datasource:
ds1:
max-lifetime: 1600000
keep-alive-time: 90000
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
pool-name: testpool-1
ds2:
max-lifetime: 1600000
keep-alive-time: 90000
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
pool-name: testpool-2
复制代码自定义的配置类如下所示。
@Configuration
public class MultiDataSourceConfig {
@Bean(name = "ds1")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1")
public DataSource ds1DataSource() {
return new HikariDataSource();
}
@Bean(name = "ds2")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2")
public DataSource ds2DataSource() {
return new HikariDataSource();
}
}
复制代码首先在配置类的ds1DataSource() 和ds2DataSource() 方法中创建出HikariDataSource，然后由于使用了@ConfigurationProperties注解，因此lee.datasource.ds1.xxx的配置内容会加载到name为ds1的HikariDataSource中，lee.datasource.ds2.xxx的配置内容会加载到name为ds2的HikariDataSource中，最后name为ds1的HikariDataSource和name为ds2的HikariDataSource都会作为bean注册到容器中。
下面是一个简单的基于JDBC的测试例子。
@Repository
public class MyDao implements InitializingBean {
@Autowired
@Qualifier("ds2")
private DataSource dataSource;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Connection connection = dataSource.getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
statement.executeQuery("SELECT * FROM book");
ResultSet resultSet = statement.getResultSet();
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString("b_name"));
}
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
复制代码四. MyBatis整合Springboot原理分析
在分析如何将多数据源应用于MyBatis前，需要了解一下MyBatis是如何整合到Springboot中的。在超详细解释MyBatis与Spring的集成原理一文中，有提到将MyBatis集成到Spring中需要提供如下的配置类。
@Configuration
@ComponentScan(value = "扫描包路径")
public class MybatisConfig {
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory() throws Exception{
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(pooledDataSource());
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("Mybatis配置文件名"));
return sqlSessionFactoryBean;
}
@Bean
public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer(){
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
msc.setBasePackage("映射接口包路径");
return msc;
}
// 创建一个数据源
private PooledDataSource pooledDataSource() {
PooledDataSource dataSource = new PooledDataSource();
dataSource.setUrl("数据库URL地址");
dataSource.setUsername("数据库用户名");
dataSource.setPassword("数据库密码");
dataSource.setDriver("数据库连接驱动");
return dataSource;
}
}
复制代码也就是MyBatis集成到Spring，需要向容器中注册SqlSessionFactory的bean，以及MapperScannerConfigurer的bean。那么有理由相信，MyBatis整合Springboot的starter包mybatis-spring-boot-starter应该也是在做这个事情，下面来分析一下mybatis-spring-boot-starter的工作原理。
首先在POM中引入mybatis-spring-boot-starter的依赖，如下所示。
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.3
复制代码mybatis-spring-boot-starter会引入mybatis-spring-boot-autoconfigure，看一下mybatis-spring-boot-autoconfigure的spring.factories文件，如下所示。
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisLanguageDriverAutoConfiguration,\
org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisAutoConfiguration
复制代码所以负责自动装配MyBatis的类是MybatisAutoConfiguration，该类的部分代码如下所示。
@org.springframework.context.annotation.Configuration
@ConditionalOnClass({ SqlSessionFactory.class, SqlSessionFactoryBean.class })
@ConditionalOnSingleCandidate(DataSource.class)
@EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class)
@AutoConfigureAfter({ DataSourceAutoConfiguration.class, MybatisLanguageDriverAutoConfiguration.class })
public class MybatisAutoConfiguration implements InitializingBean {
......
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean();
// 设置数据源
factory.setDataSource(dataSource);
......
return factory.getObject();
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
ExecutorType executorType = this.properties.getExecutorType();
if (executorType != null) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory, executorType);
} else {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
public static class AutoConfiguredMapperScannerRegistrar implements BeanFactoryAware, ImportBeanDefinitionRegistrar {
private BeanFactory beanFactory;
@Override
public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata importingClassMetadata, BeanDefinitionRegistry registry) {
......
BeanDefinitionBuilder builder = BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition(MapperScannerConfigurer.class);
......
registry.registerBeanDefinition(MapperScannerConfigurer.class.getName(), builder.getBeanDefinition());
}
@Override
public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) {
this.beanFactory = beanFactory;
}
}
......
}
复制代码归纳一下MybatisAutoConfiguration做的事情如下所示。
- 将MyBatis相关的配置加载到MybatisProperties并注册到容器中。实际就是将application.yml文件中配置的mybatis.xxx相关的配置加载到MybatisProperties中；
- 基于Springboot加载的数据源创建SqlSessionFactory并注册到容器中。MybatisAutoConfiguration使用了@AutoConfigureAfter注解来指定MybatisAutoConfiguration要在DataSourceAutoConfiguration执行完毕之后再执行，所以此时容器中已经有了Springboot加载的数据源；
- 基于SqlSessionFactory创建SqlSessionTemplate并注册到容器中；
- 使用AutoConfiguredMapperScannerRegistrar向容器注册MapperScannerConfigurer。AutoConfiguredMapperScannerRegistrar实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口，因此可以向容器注册bean。
那么可以发现，其实MybatisAutoConfiguration干的事情和我们自己将MyBatis集成到Spring干的事情是一样的：1. 获取一个数据源并基于这个数据源创建SqlSessionFactory的bean并注册到容器中；2. 创建MapperScannerConfigurer的bean并注册到容器中。
五. MyBatis整合Springboot多数据源实现
mybatis-spring-boot-starter是单数据源的实现，本节将对MyBatis整合Springboot的多数据实现进行演示和说明。
首先需要引入相关依赖，POM文件如下所示。
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-parent
2.7.6
com.lee.learn.multidatasource
learn-multidatasource
1.0-SNAPSHOT
8
8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
org.springframework.boot
spring-boot-configuration-processor
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
mysql
mysql-connector-java
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.3
src/main/java
**/*.xml
false
复制代码然后提供多数据源的配置，application.yml文件如下所示。
lee:
datasource:
ds1:
max-lifetime: 1600000
keep-alive-time: 90000
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
pool-name: testpool-1
ds2:
max-lifetime: 1600000
keep-alive-time: 90000
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://192.168.101.8:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
pool-name: testpool-2
复制代码现在先看一下基于数据源ds1的MyBatis的配置类，如下所示。
@Configuration
public class MybatisDs1Config {
@Bean(name = "ds1")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1")
public DataSource ds1DataSource() {
// 加载lee.datasource.ds1.xxx的配置到HikariDataSource
// 然后以ds1为名字将HikariDataSource注册到容器中
return new HikariDataSource();
}
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory1(@Qualifier("ds1") DataSource dataSource) {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
// 设置数据源
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
// 设置MyBatis的配置文件
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
return sqlSessionFactoryBean;
}
@Bean
public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer1(){
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
// 设置使用的SqlSessionFactory的名字
msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory1");
// 设置映射接口的路径
msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper1");
return msc;
}
}
复制代码同理，基于数据源ds2的MyBatis的配置类，如下所示。
@Configuration
public class MybatisDs2Config {
@Bean(name = "ds2")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2")
public DataSource ds2DataSource() {
// 加载lee.datasource.ds2.xxx的配置到HikariDataSource
// 然后以ds2为名字将HikariDataSource注册到容器中
return new HikariDataSource();
}
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory2(@Qualifier("ds2") DataSource dataSource) {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
// 设置数据源
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
// 设置MyBatis的配置文件
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
return sqlSessionFactoryBean;
}
@Bean
public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer2(){
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
// 设置使用的SqlSessionFactory的名字
msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory2");
// 设置映射接口的路径
msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper2");
return msc;
}
}
复制代码基于上述两个配置类，那么最终com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper1路径下的映射接口使用的数据源为ds1，com.lee.learn.multidatasource.dao.mapper2路径下的映射接口使用的数据源为ds2。
完整的示例工程目录结构如下所示。
BookMapper和BookMapper.xml如下所示。
public interface BookMapper {
List queryAllBooks();
}
复制代码
复制代码StudentMapper和StudentMapper.xml如下所示。
public interface StudentMapper {
List queryAllStudents();
}
复制代码
复制代码Book和Student如下所示。
public class Book {
private int id;
private String bookName;
private float bookPrice;
private int bsId;
// 省略getter和setter
}
public class Student {
private int id;
private String studentName;
private String studentLevel;
private int studentGrades;
// 省略getter和setter
}
复制代码BookService和StudentService如下所示。
@Service
public class BookService {
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
public List queryAllBooks() {
return bookMapper.queryAllBooks();
}
}
@Service
public class StudentService {
@Autowired
private StudentMapper studentMapper;
public List queryAllStudents() {
return studentMapper.queryAllStudents();
}
}
复制代码 BookController和StudentsController如下所示。
@RestController
public class BookController {
@Autowired
private BookService bookService;
@GetMapping("/test/ds1")
public List queryAllBooks() {
return bookService.queryAllBooks();
}
}
@RestController
public class StudentsController {
@Autowired
private StudentService studentService;
@GetMapping("/test/ds2")
public List queryAllStudents() {
return studentService.queryAllStudents();
}
}
复制代码 那么测试时，启动Springboot应用后，如果调用接口/test/ds1，会有如下的打印字样。
testpool-1 - Starting...
testpool-1 - Start completed.
复制代码说明查询book表时的连接是从ds1数据源中获取的，同理调用接口/test/ds2，会有如下打印字样。
testpool-2 - Starting...
testpool-2 - Start completed.
复制代码说明查询stu表时的连接是从ds2数据源中获取的。
至此，MyBatis完成了整合Springboot的多数据源实现。
六. MyBatis整合Springboot多数据源切换
在第五节中，MyBatis整合Springboot多数据源的实现思路是固定让某些映射接口使用一个数据源，另一些映射接口使用另一个数据源。本节将提供另外一种思路，通过AOP的形式来指定要使用的数据源，也就是利用切面来实现多数据源的切换。
整体的实现思路如下。
- 配置并得到多个数据源；
- 使用一个路由数据源存放多个数据源；
- 将路由数据源配置给MyBatis的SqlSessionFactory；
- 实现切面来拦截对MyBatis映射接口的请求；
- 在切面逻辑中完成数据源切换。
那么现在按照上述思路，来具体实现一下。
数据源的配置类如下所示。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "ds1")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds1")
public DataSource ds1DataSource() {
return new HikariDataSource();
}
@Bean(name = "ds2")
@ConfigurationProperties(prefix = "lee.datasource.ds2")
public DataSource ds2DataSource() {
return new HikariDataSource();
}
@Bean(name = "mds")
public DataSource multiDataSource(@Qualifier("ds1") DataSource ds1DataSource,
@Qualifier("ds2") DataSource ds2DataSource) {
Map targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put("ds1", ds1DataSource);
targetDataSources.put("ds2", ds2DataSource);
MultiDataSource multiDataSource = new MultiDataSource();
multiDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
multiDataSource.setDefaultTargetDataSource(ds1DataSource);
return multiDataSource;
}
}
复制代码 名字为ds1和ds2的数据源没什么好说的，具体关注一下名字为mds的数据源，也就是所谓的路由数据源，其实现如下所示。
public class MultiDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private static final ThreadLocal DATA_SOURCE_NAME = new ThreadLocal<>();
public static void setDataSourceName(String dataSourceName) {
DATA_SOURCE_NAME.set(dataSourceName);
}
public static void removeDataSourceName() {
DATA_SOURCE_NAME.remove();
}
@Override
public Object determineCurrentLookupKey() {
return DATA_SOURCE_NAME.get();
}
}
复制代码 我们自定义了一个路由数据源叫做MultiDataSource，其实现了AbstractRoutingDataSource类，而AbstractRoutingDataSource类正是Springboot提供的用于做数据源切换的一个抽象类，其内部有一个Map类型的字段叫做targetDataSources，里面存放的就是需要做切换的数据源，key是数据源的名字，value是数据源。当要从路由数据源获取Connection时，会调用到AbstractRoutingDataSource提供的getConnection() 方法，看一下其实现。
public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
// 得到实际要使用的数据源的key
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
// 根据key从resolvedDataSources中拿到实际要使用的数据源
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
复制代码其实呢从路由数据源拿到实际使用的数据源时，就是首先通过determineCurrentLookupKey() 方法拿key，然后再根据key从resolvedDataSources这个Map中拿到实际使用的数据源。看到这里可能又有疑问了，在DataSourceConfig中创建路由数据源的bean时，明明只设置了AbstractRoutingDataSource#targetDataSources的值，并没有设置AbstractRoutingDataSource#resolvedDataSources，那为什么resolvedDataSources中会有实际要使用的数据源呢，关于这个问题，可以看一下AbstractRoutingDataSource的afterPropertiesSet() 方法，这里不再赘述。
那么现在可以知道，每次从路由数据源获取实际要使用的数据源时，关键的就在于如何通过determineCurrentLookupKey() 拿到数据源的key，而determineCurrentLookupKey() 是一个抽象方法，所以在我们自定义的路由数据源中对其进行了重写，也就是从一个ThreadLocal中拿到数据源的key，有拿就有放，那么ThreadLocal是在哪里设置的数据源的key的呢，那当然就是在切面中啦。下面一起看一下。
首先定义一个切面，如下所示。
@Aspect
@Component
public class DeterminDataSourceAspect {
@Pointcut("@annotation(com.lee.learn.multidatasource.aspect.DeterminDataSource)")
private void determinDataSourcePointcount() {}
@Around("determinDataSourcePointcount()")
public Object determinDataSource(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature();
DeterminDataSource determinDataSource = methodSignature.getMethod()
.getAnnotation(DeterminDataSource.class);
MultiDataSource.setDataSourceName(determinDataSource.name());
try {
return proceedingJoinPoint.proceed();
} finally {
MultiDataSource.removeDataSourceName();
}
}
}
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DeterminDataSource {
String name() default "ds1";
}
复制代码切点是自定义的注解@DeterminDataSource修饰的方法，这个注解可以通过name属性来指定实际要使用的数据源的key，然后定义了一个环绕通知，做的事情就是在目标方法执行前将DeterminDataSource注解指定的key放到MultiDataSource的ThreadLocal中，然后执行目标方法，最后在目标方法执行完毕后，将数据源的key从MultiDataSource的ThreadLocal中再移除。
现在已经有路由数据源了，也有为路由数据源设置实际使用数据源key的切面了，最后一件事情就是将路由数据源给到MyBatis的SessionFactory，配置类MybatisConfig如下所示。
@Configuration
public class MybatisConfig {
@Bean
public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory(@Qualifier("mds") DataSource dataSource) {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
return sqlSessionFactoryBean;
}
@Bean
public MapperScannerConfigurer mapperScannerConfigurer1(){
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
msc.setBasePackage("com.lee.learn.multidatasource.dao");
return msc;
}
}
复制代码完整的示例工程目录结构如下。
除了上面的代码以外，其余代码和第五节中一样，这里不再重复给出。
最后在BookService和StudentService的方法中添加上@DeterminDataSource注解，来实现数据源切换的演示。
@Service
public class BookService {
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@DeterminDataSource(name = "ds1")
public List queryAllBooks() {
return bookMapper.queryAllBooks();
}
}
@Service
public class StudentService {
@Autowired
private StudentMapper studentMapper;
@DeterminDataSource(name = "ds2")
public List queryAllStudents() {
return studentMapper.queryAllStudents();
}
}
复制代码 同样，启动Springboot应用后，如果调用接口/test/ds1，会有如下的打印字样。
testpool-1 - Starting...
testpool-1 - Start completed.
复制代码说明查询book表时的连接是从ds1数据源中获取的，同理调用接口/test/ds2，会有如下打印字样。
testpool-2 - Starting...
testpool-2 - Start completed.
复制代码至此，MyBatis完成了整合Springboot的多数据源切换。
总结
本文的整体知识点如下所示。
首先数据源其实就是数据库连接池，负责连接的管理和借出，目前主流的有TomcatJdbc，Druid和HikariCP。
然后Springboot官方的加载数据源实现，实际就是基于自动装配机制，通过DataSourceAutoConfiguration来加载数据源相关的配置并将数据源创建出来再注册到容器中。
所以模仿Springboot官方的加载数据源实现，我们可以自己加载多个数据源的配置，然后创建出不同的数据源的bean，再全部注册到容器中，这样我们就实现了加载多数据源。
加载完多数据源后该怎么使用呢。首先可以通过数据源的的名字，也就是bean的名字来依赖注入数据源，然后直接从数据源拿到Connection，这样的方式能用，但是肯定没人会这样用。所以结合之前MyBatis整合Spring的知识，我们可以将不同的数据源设置给不同的SqlSessionFactory，然后再将不同的SqlSessionFactory设置给不同的MapperScannerConfigurer，这样就实现了某一些映射接口使用一个数据源，另一些映射接口使用另一个数据源的效果。
最后，还可以借助AbstractRoutingDataSource来实现数据源的切换，也就是提前将创建好的数据源放入路由数据源中，并且一个数据源对应一个key，然后获取数据源时通过key来获取，key的设置通过一个切面来实现，这样的方式可以在更小的粒度来切换数据源。
现在最后思考一下，本文的多数据源的相关实现，最大的问题是什么。
我认为有两点。
- 本文的多数据源的实现，都是我们自己提供了配置类来做整合，如果新起一个项目，又要重新提供一套配置类；
- 数据源的个数，名字都是在整合的时候确定好了，如果加数据源，或者改名字，就得改代码，改配置类。
所以本文的数据源的实现方式不够优雅，最好是能够有一个starter包来完成多数据源加载这个事情，让我们仅通过少量配置就能实现多数据源的动态加载和使用。