讲师:尚硅谷-宋红康(江湖人称:康师傅)
官网:http://www.atguigu.com
发行版本 | 发行时间 | 备注 |
---|---|---|
Java 1.0 | 1996.01.23 | Sun公司发布了Java的第一个开发工具包 |
Java 5.0 | 2004.09.30 | ①版本号从1.4直接更新至5.0;②平台更名为JavaSE、JavaEE、JavaME |
Java 8.0 | 2014.03.18 | 此版本是继Java 5.0以来变化最大的版本。是长期支持版本(LTS ) |
Java 9.0 | 2017.09.22 | 此版本开始,每半年更新一次 |
Java 10.0 | 2018.03.21 | |
Java 11.0 | 2018.09.25 | JDK安装包取消独立JRE安装包,是长期支持版本(LTS ) |
Java 12.0 | 2019.03.19 | |
... | ... | |
Java17.0 | 2021.09 | 发布Java 17.0,版本号也称为21.9,是长期支持版本(LTS ) |
... | ... | |
Java19.0 | 2022.09 | 发布Java19.0,版本号也称为22.9。 |
从Java 9 这个版本开始,Java 的计划发布周期是 6个月
。
这意味着Java的更新从传统的以特性驱动
的发布周期,转变为以时间驱动
的发布模式,并且承诺不会跳票。通过这样的方式,开发团队可以把一些关键特性尽早合并到 JDK 之中,以快速得到开发者反馈,在一定程度上避免出现像 Java 9 两次被迫延迟发布的窘况。
针对企业客户的需求,Oracle 将以三年
为周期发布长期支持版本(long term support)。
Oracle 的官方观点认为:与 Java 7->8->9 相比,Java 9->10->11的升级和 8->8u20->8u40 更相似。
新模式下的 Java 版本发布都会包含许多变更,包括语言变更
和 JVM 变更
,这两者都会对 IDE、字节码库和框架产生重大影响。此外,不仅会新增其他 API,还会有 API被删除
(这在 Java 8 之前没有发生过)。
目前看这种发布策略是非常成功的,解开了 Java/JVM 演进的许多枷锁,至关重要的是,OpenJDK 的权力中心,正在转移到开发社区和开发者手中。在新的模式中,既可以利用 LTS 满足企业长期可靠支持的需求,也可以满足各种开发者对于新特性迭代的诉求。因为用 2-3 年的最小间隔粒度来试验一个特性,基本是不现实的。
名词解释:Oracle JDK和Open JDK
这两个JDK最大不同就是许可证不一样。但是对于个人用户来讲,没区别。
Oracle JDK | Open JDK | |
---|---|---|
来源 | Oracle团队维护 | Oracle和Open Java社区 |
授权协议 | Java 17及更高版本 Oracle Java SE 许可证 Java16及更低版本甲骨文免费条款和条件 (NFTC) 许可协议 | GPL v2许可证 |
关系 | 由Open JDK构建,增加了少许内容 | |
是否收费 | 2021年9月起Java17及更高版本所有用户免费。 16及更低版本,个人用户、开发用户免费。 | 2017年9月起,所有版本免费 |
对语法的支持 | 一致 | 一致 |
名词解释:JEP
JEP(JDK Enhancement Proposals):jdk 改进提案,每当需要有新的设想时候,JEP可以提出非正式的规范(specification),被正式认可的JEP正式写进JDK的发展路线图并分配版本号。
名词解释:LTS
LTS(Long-term Support)即长期支持。Oracle官网提供了对Oracle JDK个别版本的长期支持,即使发发行了新版本,比如目前最新的JDK19,在结束日期前,LTS版本都会被长期支持。(出了bug,会被修复,非LTS则不会再有补丁发布)所以,一定要选一个LTS版本,不然出了漏洞没人修复了。
版本 | 开始日期 | 结束日期 | 延期结束日期 |
---|---|---|---|
7(LTS) | 2011年7月 | 2019年7月 | 2022年7月 |
8(LTS) | 2014年3月 | 2022年3月 | 2030年12月 |
11(LTS) | 2018年9月 | 2023年9月 | 2026年9月 |
17(LTS) | 2021年9月 | 2026年9月 | 2029年9月 |
21(LTS) | 2023年9月 | 2028年9月 | 2031年9月 |
如果要选择Oracle JDK,目前可选的LTS版本为8、11、17三个。
jdk 9
Java 9 提供了超过150项
新功能特性,包括备受期待的模块化系统、可交互的 REPL 工具:jshell,JDK 编译工具,Java 公共 API 和私有代码,以及安全增强、扩展提升、性能管理改善等。
特性太多,查看链接:
JDK 9
jdk 10
JDK 10
286: Local-Variable Type Inference 局部变量类型推断 296: Consolidate the JDK Forest into a Single Repository JDK库的合并 304: Garbage-Collector Interface 统一的垃圾回收接口 307: Parallel Full GC for G1 为G1提供并行的Full GC 310: Application Class-Data Sharing 应用程序类数据(AppCDS)共享 312: Thread-Local Handshakes ThreadLocal握手交互 313: Remove the Native-Header Generation Tool (javah) 移除JDK中附带的javah工具 314: Additional Unicode Language-Tag Extensions 使用附加的Unicode语言标记扩展 316: Heap Allocation on Alternative Memory Devices 能将堆内存占用分配给用户指定的备用内存设备 317: Experimental Java-Based JIT Compiler 使用Graal基于Java的编译器
319: Root Certificates 根证书 322: Time-Based Release Versioning 基于时间定于的发布版本
jdk 11
JDK 11
181: Nest-Based Access Control 基于嵌套的访问控制 309: Dynamic Class-File Constants 动态类文件常量 315: Improve Aarch64 Intrinsics 改进 Aarch64 Intrinsics 318: Epsilon: A No-Op Garbage Collector Epsilon — 一个No-Op(无操作)的垃圾收集器 320: Remove the Java EE and CORBA Modules 删除 Java EE 和 CORBA 模块 321: HTTP Client (Standard) HTTPClient API 323: Local-Variable Syntax for Lambda Parameters 用于 Lambda 参数的局部变量语法 324: Key Agreement with Curve25519 and Curve448 Curve25519 和 Curve448 算法的密钥协议 327: Unicode 10 328: Flight Recorder 飞行记录仪 329: ChaCha20 and Poly1305 Cryptographic Algorithms ChaCha20 和 Poly1305 加密算法 330: Launch Single-File Source-Code Programs 启动单一文件的源代码程序 331: Low-Overhead Heap Profiling 低开销的 Heap Profiling 332: Transport Layer Security (TLS) 1.3 支持 TLS 1.3 333: ZGC: A Scalable Low-Latency Garbage Collector (Experimental) 可伸缩低延迟垃圾收集器 335: Deprecate the Nashorn JavaScript Engine 弃用 Nashorn JavaScript 引擎 336: Deprecate the Pack200 Tools and API 弃用 Pack200 工具和 API
jdk 12
JDK 12
189:Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector (Experimental) 低暂停时间的GC 230: Microbenchmark Suite 微基准测试套件 325: Switch Expressions (Preview) switch表达式 334: JVM Constants API JVM常量API 340: One AArch64 Port, Not Two 只保留一个AArch64实现 341: Default CDS Archives 默认类数据共享归档文件 344: Abortable Mixed Collections for G1 可中止的G1 Mixed GC 346: Promptly Return Unused Committed Memory from G1 G1及时返回未使用的已分配内存
jdk 13
JDK 13
350: Dynamic CDS Archives 动态CDS档案 351: ZGC: Uncommit Unused Memory ZGC:取消使用未使用的内存 353: Reimplement the Legacy Socket API 重新实现旧版套接字API 354: Switch Expressions (Preview) switch表达式(预览) 355: Text Blocks (Preview) 文本块(预览)
jdk 14
JDK 14
305: Pattern Matching for instanceof (Preview) instanceof的模式匹配 343: Packaging Tool (Incubator) 打包工具 345: NUMA-Aware Memory Allocation for G1 G1的NUMA-Aware内存分配 349: JFR Event Streaming JFR事件流 352: Non-Volatile Mapped Byte Buffers 非易失性映射字节缓冲区 358: Helpful NullPointerExceptions 实用的NullPointerExceptions 359: Records (Preview) 361: Switch Expressions (Standard) Switch表达式 362: Deprecate the Solaris and SPARC Ports 弃用Solaris和SPARC端口 363: Remove the Concurrent Mark Sweep (CMS) Garbage Collector 删除并发标记扫描(CMS)垃圾回收器 364: ZGC on macOS 365: ZGC on Windows 366: Deprecate the ParallelScavenge + SerialOld GC Combination 弃用ParallelScavenge + SerialOld GC组合 367: Remove the Pack200 Tools and API 删除Pack200工具和API 368: Text Blocks (Second Preview) 文本块 370: Foreign-Memory Access API (Incubator) 外部存储器访问API
jdk 15
JDK 15
339: Edwards-Curve Digital Signature Algorithm (EdDSA) EdDSA 数字签名算法 360: Sealed Classes (Preview) 密封类(预览) 371: Hidden Classes 隐藏类 372: Remove the Nashorn JavaScript Engine 移除 Nashorn JavaScript 引擎 373: Reimplement the Legacy DatagramSocket API 重新实现 Legacy DatagramSocket API 374: Disable and Deprecate Biased Locking 禁用偏向锁定 375: Pattern Matching for instanceof (Second Preview) instanceof 模式匹配(第二次预览) 377: ZGC: A Scalable Low-Latency Garbage Collector ZGC:一个可扩展的低延迟垃圾收集器 378: Text Blocks 文本块 379: Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector Shenandoah:低暂停时间垃圾收集器 381: Remove the Solaris and SPARC Ports 移除 Solaris 和 SPARC 端口 383: Foreign-Memory Access API (Second Incubator) 外部存储器访问 API(第二次孵化版) 384: Records (Second Preview) Records(第二次预览) 385: Deprecate RMI Activation for Removal 废弃 RMI 激活机制
jdk 16
JDK 16
338: Vector API (Incubator) Vector API(孵化器) 347: Enable C++14 Language Features JDK C++的源码中允许使用C++14的语言特性 357: Migrate from Mercurial to Git OpenJDK源码的版本控制从Mercurial (hg) 迁移到git 369: Migrate to GitHub OpenJDK源码的版本控制迁移到github上 376: ZGC: Concurrent Thread-Stack Processing ZGC:并发线程处理 380: Unix-Domain Socket Channels Unix域套接字通道 386: Alpine Linux Port 将glibc的jdk移植到使用musl的alpine linux上 387: Elastic Metaspace 弹性元空间 388: Windows/AArch64 Port 移植JDK到Windows/AArch64 389: Foreign Linker API (Incubator) 提供jdk.incubator.foreign来简化native code的调用 390: Warnings for Value-Based Classes 提供基于值的类的警告 392: Packaging Tool jpackage打包工具转正 393: Foreign-Memory Access API (Third Incubator) 394: Pattern Matching for instanceof Instanceof的模式匹配转正 395: Records Records转正 396: Strongly Encapsulate JDK Internals by Default 默认情况下,封装了JDK内部构件 397: Sealed Classes (Second Preview) 密封类
jdk 17
JDK 17
306: Restore Always-Strict Floating-Point Semantics 恢复始终严格的浮点语义
356: Enhanced Pseudo-Random Number Generators 增强型伪随机数生成器
382: New macOS Rendering Pipeline 新的macOS渲染管道
391: macOS/AArch64 Port macOS/AArch64端口
398: Deprecate the Applet API for Removal 弃用Applet API后续将进行删除
403: Strongly Encapsulate JDK Internals 强封装JDK的内部API
406: Pattern Matching for switch (Preview) switch模式匹配(预览)
407: Remove RMI Activation 删除RMI激活机制
409: Sealed Classes 密封类转正
410: Remove the Experimental AOT and JIT Compiler 删除实验性的AOT和JIT编译器
411: Deprecate the Security Manager for Removal 弃用即将删除的安全管理器
412: Foreign Function & Memory API (Incubator) 外部函数和内存API(孵化特性)
414: Vector API (Second Incubator) Vector API(第二次孵化特性)
415: Context-Specific Deserialization Filters 上下文特定的反序列化过滤器
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/
链接:百度网盘-链接不存在 提取码:yyds
对于新特性,我们应该从哪几个角度学习新特性呢?
语法层面:
比如JDK5中的自动拆箱、自动装箱、enum、泛型
比如JDK8中的lambda表达式、接口中的默认方法、静态方法
比如JDK10中局部变量的类型推断
比如JDK12中的switch
比如JDK13中的文本块
API层面:
比如JDK8中的Stream、Optional、新的日期时间、HashMap的底层结构
比如JDK9中String的底层结构
新的 / 过时的 API
底层优化
比如JDK8中永久代被元空间替代、新的JS执行引擎
比如新的垃圾回收器、GC参数、JVM的优化
Java 8 (又称为 JDK 8或JDK1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
速度更快
代码更少(增加了新的语法:Lambda 表达式)
强大的 Stream API
便于并行
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
最大化减少空指针异常:Optional
Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用
发音“nass-horn”,是德国二战时一个坦克的命名
javascript运行在jvm已经不是新鲜事了,Rhino早在jdk6的时候已经存在。现在替代Rhino,官方的解释是Rhino相比其他JavaScript引擎(比如google的V8)实在太慢了,改造Rhino还不如重写。所以Nashorn的性能也是其一个亮点。
Nashorn 项目在 JDK 9 中得到改进;在JDK11 中Deprecated
,后续JDK15版本中remove
。在JDK11中取以代之的是GraalVM。(GraalVM是一个运行时平台,它支持Java和其他基于Java字节码的语言,但也支持其他语言,如JavaScript,Ruby,Python或LLVM。性能是Nashorn的2倍以上。)
当需要启动一个线程去完成任务时,通常会通过java.lang.Runnable
接口来定义任务内容,并使用java.lang.Thread
类来启动该线程。代码如下:
package com.atguigu.fp; public class UseFunctionalProgramming { public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("多线程任务执行!"); } }).start(); // 启动线程 } }
本着“一切皆对象”的思想,这种做法是无可厚非的:首先创建一个Runnable
接口的匿名内部类对象来指定任务内容,再将其交给一个线程来启动。
代码分析:
对于Runnable
的匿名内部类用法,可以分析出几点内容:
Thread
类需要Runnable
接口作为参数,其中的抽象run
方法是用来指定线程任务内容的核心;
为了指定run
的方法体,不得不需要Runnable
接口的实现类;
为了省去定义一个RunnableImpl
实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类;
必须覆盖重写抽象run
方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;
而实际上,似乎只有方法体才是关键所在。
Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
从匿名类到 Lambda 的转换举例1
从匿名类到 Lambda 的转换举例2
Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->
” , 该操作符被称为 Lambda 操作符
或箭头操作符
。它将 Lambda 分为两个部分:
左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
右侧:指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,也即 Lambda 表达式要执行的功能。
语法格式一:无参,无返回值
@Test public void test1(){ //未使用Lambda表达式 Runnable r1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("我爱北京天安门"); } }; r1.run(); System.out.println("***********************"); //使用Lambda表达式 Runnable r2 = () -> { System.out.println("我爱北京故宫"); }; r2.run(); }
语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test public void test2(){ //未使用Lambda表达式 Consumercon = new Consumer () { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } }; con.accept("谎言和誓言的区别是什么?"); System.out.println("*******************"); //使用Lambda表达式 Consumer con1 = (String s) -> { System.out.println(s); }; con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); }
语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test public void test3(){ //语法格式三使用前 Consumercon1 = (String s) -> { System.out.println(s); }; con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); System.out.println("*******************"); //语法格式三使用后 Consumer con2 = (s) -> { System.out.println(s); }; con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); }
语法格式四:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test public void test4(){ //语法格式四使用前 Consumercon1 = (s) -> { System.out.println(s); }; con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); System.out.println("*******************"); //语法格式四使用后 Consumer con2 = s -> { System.out.println(s); }; con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); }
语法格式五:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test public void test5(){ //语法格式五使用前 Comparatorcom1 = new Comparator () { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { System.out.println(o1); System.out.println(o2); return o1.compareTo(o2); } }; System.out.println(com1.compare(12,21)); System.out.println("*****************************"); //语法格式五使用后 Comparator com2 = (o1,o2) -> { System.out.println(o1); System.out.println(o2); return o1.compareTo(o2); }; System.out.println(com2.compare(12,6)); }
语法格式六:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
@Test public void test6(){ //语法格式六使用前 Comparatorcom1 = (o1,o2) -> { return o1.compareTo(o2); }; System.out.println(com1.compare(12,6)); System.out.println("*****************************"); //语法格式六使用后 Comparator com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2); System.out.println(com2.compare(12,21)); } @Test public void test7(){ //语法格式六使用前 Consumer con1 = s -> { System.out.println(s); }; con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); System.out.println("*****************************"); //语法格式六使用后 Consumer con2 = s -> System.out.println(s); con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了"); }
在语法格式三 Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断
”。
举例:
@Test public void test() { //类型推断1 ArrayListlist = new ArrayList<>(); //类型推断2 int[] arr = {1, 2, 3}; }
只包含一个抽象方法
(Single Abstract Method,简称SAM)的接口,称为函数式接口。当然该接口可以包含其他非抽象方法。
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface
注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
在java.util.function
包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,即Java不但可以支持OOP还可以支持OOF(面向函数编程)
Java8引入了Lambda表达式之后,Java也开始支持函数式编程。
Lambda表达式不是Java最早使用的。目前C++,C#,Python,Scala等均支持Lambda表达式。
面向对象的思想:
做一件事情,找一个能解决这个事情的对象,调用对象的方法,完成事情。
函数式编程思想:
只要能获取到结果,谁去做的,怎么做的都不重要,重视的是结果,不重视过程。
在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
举例1:
举例2:
作为参数传递 Lambda 表达式:
作为参数传递 Lambda 表达式:为了将 Lambda 表达式作为参数传递,接收Lambda 表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。
3.4.1 之前的函数式接口
之前学过的接口,有些就是函数式接口,比如:
java.lang.Runnable
public void run()
java.lang.Iterable
public Iterator
java.lang.Comparable
public int compareTo(T t)
java.util.Comparator
public int compare(T t1, T t2)
3.4.2 四大核心函数式接口
函数式接口 | 称谓 | 参数类型 | 用途 |
---|---|---|---|
Consumer |
消费型接口 | T | 对类型为T的对象应用操作,包含方法: void accept(T t) |
Supplier |
供给型接口 | 无 | 返回类型为T的对象,包含方法:T get() |
Function |
函数型接口 | T | 对类型为T的对象应用操作,并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法:R apply(T t) |
Predicate |
判断型接口 | T | 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回 boolean 值。包含方法:boolean test(T t) |
3.4.3 其它接口
类型1:消费型接口
消费型接口的抽象方法特点:有形参,但是返回值类型是void
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
BiConsumer |
void accept(T t, U u) | 接收两个对象用于完成功能 |
DoubleConsumer | void accept(double value) | 接收一个double值 |
IntConsumer | void accept(int value) | 接收一个int值 |
LongConsumer | void accept(long value) | 接收一个long值 |
ObjDoubleConsumer |
void accept(T t, double value) | 接收一个对象和一个double值 |
ObjIntConsumer |
void accept(T t, int value) | 接收一个对象和一个int值 |
ObjLongConsumer |
void accept(T t, long value) | 接收一个对象和一个long值 |
类型2:供给型接口
这类接口的抽象方法特点:无参,但是有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
BooleanSupplier | boolean getAsBoolean() | 返回一个boolean值 |
DoubleSupplier | double getAsDouble() | 返回一个double值 |
IntSupplier | int getAsInt() | 返回一个int值 |
LongSupplier | long getAsLong() | 返回一个long值 |
类型3:函数型接口
这类接口的抽象方法特点:既有参数又有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
UnaryOperator |
T apply(T t) | 接收一个T类型对象,返回一个T类型对象结果 |
DoubleFunction |
R apply(double value) | 接收一个double值,返回一个R类型对象 |
IntFunction |
R apply(int value) | 接收一个int值,返回一个R类型对象 |
LongFunction |
R apply(long value) | 接收一个long值,返回一个R类型对象 |
ToDoubleFunction |
double applyAsDouble(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个double |
ToIntFunction |
int applyAsInt(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个int |
ToLongFunction |
long applyAsLong(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个long |
DoubleToIntFunction | int applyAsInt(double value) | 接收一个double值,返回一个int结果 |
DoubleToLongFunction | long applyAsLong(double value) | 接收一个double值,返回一个long结果 |
IntToDoubleFunction | double applyAsDouble(int value) | 接收一个int值,返回一个double结果 |
IntToLongFunction | long applyAsLong(int value) | 接收一个int值,返回一个long结果 |
LongToDoubleFunction | double applyAsDouble(long value) | 接收一个long值,返回一个double结果 |
LongToIntFunction | int applyAsInt(long value) | 接收一个long值,返回一个int结果 |
DoubleUnaryOperator | double applyAsDouble(double operand) | 接收一个double值,返回一个double |
IntUnaryOperator | int applyAsInt(int operand) | 接收一个int值,返回一个int结果 |
LongUnaryOperator | long applyAsLong(long operand) | 接收一个long值,返回一个long结果 |
BiFunction |
R apply(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个R类型对象结果 |
BinaryOperator |
T apply(T t, T u) | 接收两个T类型对象,返回一个T类型对象结果 |
ToDoubleBiFunction |
double applyAsDouble(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个double |
ToIntBiFunction |
int applyAsInt(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个int |
ToLongBiFunction |
long applyAsLong(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个long |
DoubleBinaryOperator | double applyAsDouble(double left, double right) | 接收两个double值,返回一个double结果 |
IntBinaryOperator | int applyAsInt(int left, int right) | 接收两个int值,返回一个int结果 |
LongBinaryOperator | long applyAsLong(long left, long right) | 接收两个long值,返回一个long结果 |
类型4:判断型接口
这类接口的抽象方法特点:有参,但是返回值类型是boolean结果。
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
BiPredicate |
boolean test(T t, U u) | 接收两个对象 |
DoublePredicate | boolean test(double value) | 接收一个double值 |
IntPredicate | boolean test(int value) | 接收一个int值 |
LongPredicate | boolean test(long value) | 接收一个long值 |
3.4.4 内置接口代码演示
举例1:
package com.atguigu.four; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class TestConsumer { public static void main(String[] args) { Listlist = Arrays.asList("java","c","python","c++","VB","C#"); //遍历Collection集合,并将传递给action参数的操作代码应用在每一个元素上。 list.forEach(s -> System.out.println(s)); } }
举例2:
package com.atguigu.four; import java.util.function.Supplier; public class TestSupplier { public static void main(String[] args) { Suppliersupplier = () -> "尚硅谷"; System.out.println(supplier.get()); } }
举例3:
package com.atguigu.four; import java.util.ArrayList; public class TestPredicate { public static void main(String[] args) { ArrayListlist = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("java"); list.add("atguigu"); list.add("ok"); list.add("yes"); System.out.println("删除之前:"); list.forEach(t-> System.out.println(t)); //用于删除集合中满足filter指定的条件判断的。 //删除包含o字母的元素 list.removeIf(s -> s.contains("o")); System.out.println("删除包含o字母的元素之后:"); list.forEach(t-> System.out.println(t)); } }
举例4:
package com.atguigu.four; import java.util.function.Function; public class TestFunction { public static void main(String[] args) { //使用Lambda表达式实现Function接口,可以实现将一个字符串首字母转为大写的功能。 Function fun = s -> s.substring(0,1).toUpperCase() + s.substring(1); System.out.println(fun.apply("hello")); } }
3.4.5 练习
练习1:无参无返回值形式
假如有自定义函数式接口Call如下:
public interface Call { void shout(); }
在测试类中声明一个如下方法:
public static void callSomething(Call call){ call.shout(); }
在测试类的main方法中调用callSomething方法,并用Lambda表达式为形参call赋值,可以喊出任意你想说的话。
public class TestLambda { public static void main(String[] args) { callSomething(()->System.out.println("回家吃饭")); callSomething(()->System.out.println("我爱你")); callSomething(()->System.out.println("滚蛋")); callSomething(()->System.out.println("回来")); } public static void callSomething(Call call){ call.shout(); } } interface Call { void shout(); }
练习2:消费型接口
代码示例:Consumer
在JDK1.8中Collection集合接口的父接口Iterable接口中增加了一个默认方法:
public default void forEach(Consumer super T> action)
遍历Collection集合的每个元素,执行“xxx消费型”操作。
在JDK1.8中Map集合接口中增加了一个默认方法:
public default void forEach(BiConsumer super K,? super V> action)
遍历Map集合的每对映射关系,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)创建一个Collection系列的集合,添加一些字符串,调用forEach方法遍历查看
(2)创建一个Map系列的集合,添加一些(key,value)键值对,调用forEach方法遍历查看
示例代码:
@Test public void test1(){ Listlist = Arrays.asList("hello","java","lambda","atguigu"); list.forEach(s -> System.out.println(s)); } @Test public void test2(){ HashMap map = new HashMap<>(); map.put(1, "hello"); map.put(2, "java"); map.put(3, "lambda"); map.put(4, "atguigu"); map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"->"+v)); }
练习3:供给型接口
代码示例:Supplier
在JDK1.8中增加了StreamAPI,java.util.stream.Stream
public static
可以创建Stream的对象。而又包含一个forEach方法可以遍历流中的元素:public void forEach(Consumer super T> action)
。
案例:
现在请调用Stream的generate方法,来产生一个流对象,并调用Math.random()方法来产生数据,为Supplier函数式接口的形参赋值。最后调用forEach方法遍历流中的数据查看结果。
@Test public void test2(){ Stream.generate(() -> Math.random()).forEach(num -> System.out.println(num)); }
练习4:功能型接口
代码示例:Function
在JDK1.8时Map接口增加了很多方法,例如:
public default void replaceAll(BiFunction super K,? super V,? extends V> function)
按照function指定的操作替换map中的value。
public default void forEach(BiConsumer super K,? super V> action)
遍历Map集合的每对映射关系,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)声明一个Employee员工类型,包含编号、姓名、薪资。
(2)添加n个员工对象到一个HashMap
(3)调用Map的forEach遍历集合
(4)调用Map的replaceAll方法,将其中薪资低于10000元的,薪资设置为10000。
(5)再次调用Map的forEach遍历集合查看结果
Employee类:
class Employee{ private int id; private String name; private double salary; public Employee(int id, String name, double salary) { super(); this.id = id; this.name = name; this.salary = salary; } public Employee() { super(); } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public double getSalary() { return salary; } public void setSalary(double salary) { this.salary = salary; } @Override public String toString() { return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", salary=" + salary + "]"; } }
测试类:
import java.util.HashMap; public class TestLambda { public static void main(String[] args) { HashMapmap = new HashMap<>(); Employee e1 = new Employee(1, "张三", 8000); Employee e2 = new Employee(2, "李四", 9000); Employee e3 = new Employee(3, "王五", 10000); Employee e4 = new Employee(4, "赵六", 11000); Employee e5 = new Employee(5, "钱七", 12000); map.put(e1.getId(), e1); map.put(e2.getId(), e2); map.put(e3.getId(), e3); map.put(e4.getId(), e4); map.put(e5.getId(), e5); map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"="+v)); System.out.println(); map.replaceAll((k,v)->{ if(v.getSalary()<10000){ v.setSalary(10000); } return v; }); map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"="+v)); } }
练习5:判断型接口
代码示例:Predicate
JDK1.8时,Collecton
public default boolean removeIf(Predicate super E> filter)
用于删除集合中满足filter指定的条件判断的。
public default void forEach(Consumer super T> action)
遍历Collection集合的每个元素,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)添加一些字符串到一个Collection集合中
(2)调用forEach遍历集合
(3)调用removeIf方法,删除其中字符串的长度<5的
(4)再次调用forEach遍历集合
import java.util.ArrayList; public class TestLambda { public static void main(String[] args) { ArrayListlist = new ArrayList<>(); list.add("hello"); list.add("java"); list.add("atguigu"); list.add("ok"); list.add("yes"); list.forEach(str->System.out.println(str)); System.out.println(); list.removeIf(str->str.length()<5); list.forEach(str->System.out.println(str)); } }
练习6:判断型接口
案例:
(1)声明一个Employee员工类型,包含编号、姓名、性别,年龄,薪资。
(2)声明一个EmployeeSerice员工管理类,包含一个ArrayList
(3)在EmployeeSerice员工管理类中,声明一个方法:ArrayList
(4)在测试类中创建EmployeeSerice员工管理类的对象,并调用get方法,分别获取:
所有员工对象
所有年龄超过35的员工
所有薪资高于15000的女员工
所有编号是偶数的员工
名字是“张三”的员工
年龄超过25,薪资低于10000的男员工
示例代码:
Employee类:
public class Employee{ private int id; private String name; private char gender; private int age; private double salary; public Employee(int id, String name, char gender, int age, double salary) { super(); this.id = id; this.name = name; this.gender = gender; this.age = age; this.salary = salary; } public Employee() { super(); } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public double getSalary() { return salary; } public void setSalary(double salary) { this.salary = salary; } @Override public String toString() { return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", gender=" + gender + ", age=" + age + ", salary=" + salary + "]"; } }
员工管理类:
class EmployeeService{ private ArrayListall; public EmployeeService(){ all = new ArrayList (); all.add(new Employee(1, "张三", '男', 33, 8000)); all.add(new Employee(2, "翠花", '女', 23, 18000)); all.add(new Employee(3, "无能", '男', 46, 8000)); all.add(new Employee(4, "李四", '女', 23, 9000)); all.add(new Employee(5, "老王", '男', 23, 15000)); all.add(new Employee(6, "大嘴", '男', 23, 11000)); } public ArrayList get(Predicate p){ ArrayList result = new ArrayList (); for (Employee emp : result) { if(p.test(emp)){ result.add(emp); } } return result; } }
测试类:
public class TestLambda { public static void main(String[] args) { EmployeeService es = new EmployeeService(); es.get(e -> true).forEach(e->System.out.println(e)); System.out.println(); es.get(e -> e.getAge()>35).forEach(e->System.out.println(e)); System.out.println(); es.get(e -> e.getSalary()>15000 && e.getGender()=='女').forEach(e->System.out.println(e)); System.out.println(); es.get(e -> e.getId()%2==0).forEach(e->System.out.println(e)); System.out.println(); es.get(e -> "张三".equals(e.getName())).forEach(e->System.out.println(e)); System.out.println(); es.get(e -> e.getAge()>25 && e.getSalary()<10000 && e.getGender()=='男').forEach(e->System.out.println(e)); } }
Lambda表达式是可以简化函数式接口的变量或形参赋值的语法。而方法引用和构造器引用是为了简化Lambda表达式的。
当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法
对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用
。通常来说使用语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会。
4.1.1 方法引用格式
格式:使用方法引用操作符 “::
” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
两个:中间不能有空格,而且必须英文状态下半角输入
如下三种主要使用情况:
情况1:对象 :: 实例方法名
情况2:类 :: 静态方法名
情况3:类 :: 实例方法名
4.1.2 方法引用使用前提
要求1:Lambda体只有一句语句,并且是通过调用一个对象的/类现有的方法来完成的
例如:System.out对象,调用println()方法来完成Lambda体
Math类,调用random()静态方法来完成Lambda体
要求2:
针对情况1:函数式接口中的抽象方法a在被重写时使用了某一个对象的方法b。如果方法a的形参列表、返回值类型与方法b的形参列表、返回值类型都相同,则我们可以使用方法b实现对方法a的重写、替换。
针对情况2:函数式接口中的抽象方法a在被重写时使用了某一个类的静态方法b。如果方法a的形参列表、返回值类型与方法b的形参列表、返回值类型都相同,则我们可以使用方法b实现对方法a的重写、替换。
针对情况3:函数式接口中的抽象方法a在被重写时使用了某一个对象的方法b。如果方法a的返回值类型与方法b的返回值类型相同,同时方法a的形参列表中有n个参数,方法b的形参列表有n-1个参数,且方法a的第1个参数作为方法b的调用者,且方法a的后n-1参数与方法b的n-1参数匹配(类型相同或满足多态场景也可以)
例如:t->System.out.println(t)
() -> Math.random() 都是无参
4.1.3 举例
public class MethodRefTest { // 情况一:对象 :: 实例方法 //Consumer中的void accept(T t) //PrintStream中的void println(T t) @Test public void test1() { Consumercon1 = str -> System.out.println(str); con1.accept("北京"); System.out.println("*******************"); PrintStream ps = System.out; Consumer con2 = ps::println; con2.accept("beijing"); } //Supplier中的T get() //Employee中的String getName() @Test public void test2() { Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600); Supplier sup1 = () -> emp.getName(); System.out.println(sup1.get()); System.out.println("*******************"); Supplier sup2 = emp::getName; System.out.println(sup2.get()); } // 情况二:类 :: 静态方法 //Comparator中的int compare(T t1,T t2) //Integer中的int compare(T t1,T t2) @Test public void test3() { Comparator com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2); System.out.println(com1.compare(12,21)); System.out.println("*******************"); Comparator com2 = Integer::compare; System.out.println(com2.compare(12,3)); } //Function中的R apply(T t) //Math中的Long round(Double d) @Test public void test4() { Function func = new Function () { @Override public Long apply(Double d) { return Math.round(d); } }; System.out.println("*******************"); Function func1 = d -> Math.round(d); System.out.println(func1.apply(12.3)); System.out.println("*******************"); Function func2 = Math::round; System.out.println(func2.apply(12.6)); } // 情况三:类 :: 实例方法 (有难度) // Comparator中的int comapre(T t1,T t2) // String中的int t1.compareTo(t2) @Test public void test5() { Comparator com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2); System.out.println(com1.compare("abc","abd")); System.out.println("*******************"); Comparator com2 = String :: compareTo; System.out.println(com2.compare("abd","abm")); } //BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2); //String中的boolean t1.equals(t2) @Test public void test6() { BiPredicate pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2); System.out.println(pre1.test("abc","abc")); System.out.println("*******************"); BiPredicate pre2 = String :: equals; System.out.println(pre2.test("abc","abd")); } // Function中的R apply(T t) // Employee中的String getName(); @Test public void test7() { Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000); Function func1 = e -> e.getName(); System.out.println(func1.apply(employee)); System.out.println("*******************"); Function func2 = Employee::getName; System.out.println(func2.apply(employee)); } }
当Lambda表达式是创建一个对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个对象的构造器的实参列表,就可以使用构造器引用。
格式:类名::new
举例:
public class ConstructorRefTest { //构造器引用 //Supplier中的T get() //Employee的空参构造器:Employee() @Test public void test1(){ Suppliersup = new Supplier () { @Override public Employee get() { return new Employee(); } }; System.out.println("*******************"); Supplier sup1 = () -> new Employee(); System.out.println(sup1.get()); System.out.println("*******************"); Supplier sup2 = Employee :: new; System.out.println(sup2.get()); } //Function中的R apply(T t) @Test public void test2(){ Function func1 = id -> new Employee(id); Employee employee = func1.apply(1001); System.out.println(employee); System.out.println("*******************"); Function func2 = Employee :: new; Employee employee1 = func2.apply(1002); System.out.println(employee1); } //BiFunction中的R apply(T t,U u) @Test public void test3(){ BiFunction func1 = (id,name) -> new Employee(id,name); System.out.println(func1.apply(1001,"Tom")); System.out.println("*******************"); BiFunction func2 = Employee :: new; System.out.println(func2.apply(1002,"Tom")); } }
package com.atguigu.java2; /** * @author 尚硅谷-宋红康 邮箱:[email protected] */ public class Employee { private int id; private String name; private int age; private double salary; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public double getSalary() { return salary; } public void setSalary(double salary) { this.salary = salary; } public Employee() { System.out.println("Employee()....."); } public Employee(int id) { this.id = id; System.out.println("Employee(int id)....."); } public Employee(int id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public Employee(int id, String name, int age, double salary) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.salary = salary; } @Override public String toString() { return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}'; } }
当Lambda表达式是创建一个数组对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个数组对象的长度,就可以数组构造引用。
格式:数组类型名::new
举例:
//数组引用 //Function中的R apply(T t) @Test public void test4(){ Functionfunc1 = length -> new String[length]; String[] arr1 = func1.apply(5); System.out.println(Arrays.toString(arr1)); System.out.println("*******************"); Function func2 = String[] :: new; String[] arr2 = func2.apply(10); System.out.println(Arrays.toString(arr2)); }
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。
Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充
,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
实际开发中,项目中多数数据源都来自于MySQL、Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
Stream 是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据结构,讲的是数据,而 Stream 是有关计算的,讲的是计算。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。即一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。
④ Stream一旦执行了终止操作,就不能再调用其它中间操作或终止操作了。
1- 创建 Stream 一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
2- 中间操作 每次处理都会返回一个持有结果的新Stream,即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象。因此中间操作可以是个操作链
,可对数据源的数据进行n次处理,但是在终结操作前,并不会真正执行。
3- 终止操作(终端操作) 终止操作的方法返回值类型就不再是Stream了,因此一旦执行终止操作,就结束整个Stream操作了。一旦执行终止操作,就执行中间操作链,最终产生结果并结束Stream。
5.4.1 创建Stream实例
方式一:通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法:
default Stream
default Stream
@Test public void test01(){ Listlist = Arrays.asList(1,2,3,4,5); //JDK1.8中,Collection系列集合增加了方法 Stream stream = list.stream(); }
方式二:通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
static
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
@Test public void test02(){ String[] arr = {"hello","world"}; Streamstream = Arrays.stream(arr); } @Test public void test03(){ int[] arr = {1,2,3,4,5}; IntStream stream = Arrays.stream(arr); }
方式三:通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static
@Test public void test04(){ Streamstream = Stream.of(1,2,3,4,5); stream.forEach(System.out::println); }
方式四:创建无限流(了解)
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
迭代 public static
生成 public static
// 方式四:创建无限流 @Test public void test05() { // 迭代 // public staticStream iterate(final T seed, final // UnaryOperator f) Stream stream = Stream.iterate(0, x -> x + 2); stream.limit(10).forEach(System.out::println); // 生成 // public static Stream generate(Supplier s) Stream stream1 = Stream.generate(Math::random); stream1.limit(10).forEach(System.out::println); }
5.4.2 一系列中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
1-筛选与切片
方 法 | 描 述 |
---|---|
filter(Predicatep) | 接收 Lambda , 从流中排除某些元素 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。 若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
2-映 射
方法 | 描述 |
---|---|
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
3-排序
方法 | 描述 |
---|---|
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
代码举例:
package com.atguigu.stream; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.stream.Stream; public class StreamMiddleOperate { @Test public void test01(){ //1、创建Stream Streamstream = Stream.of(1,2,3,4,5,6); //2、加工处理 //过滤:filter(Predicate p) //把里面的偶数拿出来 /* * filter(Predicate p) * Predicate是函数式接口,抽象方法:boolean test(T t) */ stream = stream.filter(t -> t%2==0); //3、终结操作:例如:遍历 stream.forEach(System.out::println); } @Test public void test02(){ Stream.of(1,2,3,4,5,6) .filter(t -> t%2==0) .forEach(System.out::println); } @Test public void test03(){ Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5) .distinct() .forEach(System.out::println); } @Test public void test04(){ Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5) .limit(3) .forEach(System.out::println); } @Test public void test05(){ Stream.of(1,2,2,3,3,4,4,5,2,3,4,5,6,7) .distinct() //(1,2,3,4,5,6,7) .filter(t -> t%2!=0) //(1,3,5,7) .limit(3) .forEach(System.out::println); } @Test public void test06(){ Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5) .skip(5) .forEach(System.out::println); } @Test public void test07(){ Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5) .skip(5) .distinct() .filter(t -> t%3==0) .forEach(System.out::println); } @Test public void test08(){ long count = Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5) .distinct() .peek(System.out::println) //Consumer接口的抽象方法 void accept(T t) .count(); System.out.println("count="+count); } @Test public void test09(){ //希望能够找出前三个最大值,前三名最大的,不重复 Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54) .distinct() .sorted((t1,t2) -> -Integer.compare(t1, t2))//Comparator接口 int compare(T t1, T t2) .limit(3) .forEach(System.out::println); } @Test public void test10(){ Stream.of(1,2,3,4,5) .map(t -> t+=1)//Function 接口抽象方法 R apply(T t) .forEach(System.out::println); } @Test public void test11(){ String[] arr = {"hello","world","java"}; Arrays.stream(arr) .map(t->t.toUpperCase()) .forEach(System.out::println); } @Test public void test12(){ String[] arr = {"hello","world","java"}; Arrays.stream(arr) .flatMap(t -> Stream.of(t.split("|")))//Function 接口抽象方法 R apply(T t) 现在的R是一个Stream .forEach(System.out::println); } }
5.4.3 终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。
流进行了终止操作后,不能再次使用。
1-匹配与查找
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
count() | 返回流中元素总数 |
max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。 相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
2-归约
方法 | 描述 |
---|---|
reduce(T identity, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T |
reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional |
备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
3-收集
方 法 | 描 述 |
---|---|
collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现, 用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toList | Collector |
把流中元素收集到List |
Listemps= list.stream().collect(Collectors.toList());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toSet | Collector |
把流中元素收集到Set |
Setemps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toCollection | Collector |
把流中元素收集到创建的集合 |
Collectionemps =list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
counting | Collector |
计算流中元素的个数 |
long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
summingInt | Collector |
对流中元素的整数属性求和 |
int total=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
averagingInt | Collector |
计算流中元素Integer属性的平均值 |
double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
summarizingInt | Collector |
收集流中Integer属性的统计值。如:平均值 |
int SummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
joining | Collector |
连接流中每个字符串 |
String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
maxBy | Collector |
根据比较器选择最大值 |
Optionalmax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
minBy | Collector |
根据比较器选择最小值 |
Optionalmin = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
reducing | Collector |
从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中元素逐个结合,从而归约成单个值 |
int total=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
collectingAndThen | Collector |
包裹另一个收集器,对其结果转换函数 |
int how= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
groupingBy | Collector |
根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V |
Map> map= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
partitioningBy | Collector |
根据true或false进行分区 |
Map> vd = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));
举例:
package com.atguigu.stream; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; import org.junit.Test; public class StreamEndding { @Test public void test01(){ Stream.of(1,2,3,4,5) .forEach(System.out::println); } @Test public void test02(){ long count = Stream.of(1,2,3,4,5) .count(); System.out.println("count = " + count); } @Test public void test03(){ boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9) .allMatch(t -> t%2!=0); System.out.println(result); } @Test public void test04(){ boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9) .anyMatch(t -> t%2==0); System.out.println(result); } @Test public void test05(){ Optionalopt = Stream.of(1,3,5,7,9).findFirst(); System.out.println(opt); } @Test public void test06(){ Optional opt = Stream.of(1,2,3,4,5,7,9) .filter(t -> t%3==0) .findFirst(); System.out.println(opt); } @Test public void test07(){ Optional opt = Stream.of(1,2,4,5,7,8) .filter(t -> t%3==0) .findFirst(); System.out.println(opt); } @Test public void test08(){ Optional max = Stream.of(1,2,4,5,7,8) .max((t1,t2) -> Integer.compare(t1, t2)); System.out.println(max); } @Test public void test09(){ Integer reduce = Stream.of(1,2,4,5,7,8) .reduce(0, (t1,t2) -> t1+t2);//BinaryOperator接口 T apply(T t1, T t2) System.out.println(reduce); } @Test public void test10(){ Optional max = Stream.of(1,2,4,5,7,8) .reduce((t1,t2) -> t1>t2?t1:t2);//BinaryOperator接口 T apply(T t1, T t2) System.out.println(max); } @Test public void test11(){ List list = Stream.of(1,2,4,5,7,8) .filter(t -> t%2==0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); } }
新增1:Stream实例化方法
ofNullable()的使用:
Java 8 中 Stream 不能完全为null,否则会报空指针异常。而 Java 9 中的 ofNullable 方法允许我们创建一个单元素 Stream,可以包含一个非空元素,也可以创建一个空 Stream。
//报NullPointerException //Stream
iterator()重载的使用:
//原来的控制终止方式: Stream.iterate(1,i -> i + 1).limit(10).forEach(System.out::println); //现在的终止方式: Stream.iterate(1,i -> i < 100,i -> i + 1).forEach(System.out::println);
现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以 下若干操作步骤:
第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。
第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集合中。
根据姓名创建 Person 对象;存储到一个新集合中。
打印整个队伍的Person对象信息。
Person 类的代码为:
public class Person { private String name; public Person() {} public Person(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "Person{name='" + name + "'}"; } }
两个队伍(集合)的代码如下:
public static void main(String[] args) { //第一支队伍 ArrayListone = new ArrayList<>(); one.add("迪丽热巴"); one.add("宋远桥"); one.add("苏星河"); one.add("石破天"); one.add("石中玉"); one.add("老子"); one.add("庄子"); one.add("洪七公"); //第二支队伍 ArrayList two = new ArrayList<>(); two.add("古力娜扎"); two.add("张无忌"); two.add("赵丽颖"); two.add("张三丰"); two.add("尼古拉斯赵四"); two.add("张天爱"); two.add("张二狗"); // ....编写代码完成题目要求 }
参考答案:
public static void main(String[] args) { //第一支队伍 ArrayListone = new ArrayList<>(); one.add("迪丽热巴"); one.add("宋远桥"); one.add("苏星河"); one.add("石破天"); one.add("石中玉"); one.add("老子"); one.add("庄子"); one.add("洪七公"); //第二支队伍 ArrayList two = new ArrayList<>(); two.add("古力娜扎"); two.add("张无忌"); two.add("赵丽颖"); two.add("张三丰"); two.add("尼古拉斯赵四"); two.add("张天爱"); two.add("张二狗"); // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名; // 第一个队伍筛选之后只要前3个人; Stream streamOne = one.stream().filter(s ‐> s.length() == 3).limit(3); // 第二个队伍只要姓张的成员姓名; // 第二个队伍筛选之后不要前2个人; Stream streamTwo = two.stream().filter(s ‐> s.startsWith("张")).skip(2); // 将两个队伍合并为一个队伍; // 根据姓名创建Person对象; // 打印整个队伍的Person对象信息。 Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println); }