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棒球1号位
橄榄球大数据数据结构数据库
明尼苏达维京人(英语:MinnesotaVikings)是一支职业美式足球球队,位于明尼苏达州的明尼阿波利斯。他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟(AFL)的球队。但是他们最后决定加入国家美式足球联盟(NFL)。在2002年重组之前,他们属于中区球队,也叫做“黑蓝赛区”。他们也是NFL中仅有的单赛季常规赛赢过15场比赛的5支球队之一。他们在1969年赛
- LeetCode 191 位1的个数
雾月55
leetcode数据结构算法
计算正整数二进制表示中汉明重量的两种实现方式对比在编程的世界里,我们常常会遇到一些有趣又实用的小问题,今天就来和大家分享一下如何计算一个正整数二进制表示中设置位(也就是1的个数,专业术语叫汉明重量)的问题。这看似简单,实则里面也有不少门道呢,下面我就带大家一起来看看两种不同的实现方式以及它们各自的特点。一、最初的实现方式及分析先来看下面这段Java代码,它的目的就是计算给定正整数n的二进制表示中1
- AI系统架构
flying robot
AI系统架构
在AI系统架构中,通常可以分为基础设施层、模型层和应用层。它们分别对应不同的技术和应用场景,具体如下:1.基础设施层(InfrastructureLayer)这是AI系统的底层支持,主要涉及计算资源、存储、网络等基础设施。关键组成计算硬件GPU(如NVIDIAA100、H100)TPU(GoogleTensorProcessingUnit)NPU(如华为昇腾、寒武纪等)CPU(用于轻量级推理任务)
- Java后端面试八股文:系统化学习指南,告别零散知识点
钢板兽
高频八股java面试后端jvmredismysqllinux
Java后端面试中的八股大家通常都会参考小林或者JavaGuide,但是这些八股内容太多了,字数成万,我们基本上是看一遍忘一遍,自己也曾经根据网上面经整理过自己的八股题库,通篇共有五万字,知识点也很散,所以想把每个部分的内容系统地写成文章,比如JVM部分的八股,我会写两到三篇的文章帮助自己系统地理解这部分的八股知识,所以这篇文章会按照分块整理自己发布过的所有八股文章,这篇文章后续也会持续更新,也起
- 华为OD机试 - 磁盘容量(Python) 真题+思路+考点+代码+岗位_磁盘容量 华为od python代码
2401_84569514
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磁盘容量题目磁盘的容量单位常用的有M、G、T他们之间的换算关系为1T=1024G,1G=1024M现在给定n块磁盘的容量,请对他们按从小到大的顺序进行稳定排序例如给定5块盘的容量51T20M3G10G6T3M12G9M排序后的结果为20M3G3M12G9M1T10G6T注意单位可以重复出现上述3M12G9M表示的容量即为3M12G9M和12M12G相等做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明
- 搜广推校招面经三十九
Y1nhl
搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习深度学习算法推荐算法
小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说,它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。例如,如果两个整数在它们的二进制表示中有三个位置上的比特不同,那么这两个整数的汉明距离就是3。计算两个整数的汉明距离可以通过以下步骤实现:首先对这两个整数进行异或(XOR)运算。异或运算是按位操作,当且仅当输入位不同时输出为1。因
- 开源项目
cs294639693
阿里阿里的开源项目很多,这也跟@淘宝正明的开源态度密不可分。有很多重量级的项目,例如LVS、Tengine,或者很有实践价值的中间件,例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件),或者是Java世界的工具,例如druid、fastjson。都说国内Java公司的技术架构大部分来自阿里系,我觉得一方面来自阿里员工,一方面也可以来自阿里的开源项目。地址有几个:
- 深度解析SSD2351核心板:硬核视频处理+工业级可靠性设计
明远智睿嵌入式方案商
arm开发嵌入式硬件人工智能机器人
明远智睿SSD2351核心板基于SigmaStarSSD2351芯片打造,专为高可靠性工业场景设计,其硬件配置与接口能力充分满足复杂环境下的多模态数据处理需求。芯片技术细节:视频处理能力:IVE引擎支持高斯滤波、膨胀/腐蚀等图像预处理;IPU支持人脸识别、运动检测及Transformer网络推理;显示接口支持MIPIDSI2560x1600@60fps,适配工业HMI大屏。音频处理:3通道ADC(
- 转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
qq_43625764
笔记KNN算法随机森林朴素贝叶斯算法机器学习算法决策树
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别,如何确定谁是你的邻居(用距离公式,最常用的是欧式距离)还有曼哈顿距离–求绝对值,明可夫斯基距离(欧式距离和曼哈顿距离的一个退p=1曼哈顿距离
- 金三银四突围战:技术面试体系化备考指南
守护海洋的猫
面试职场和发展
为什么90%的求职者陷入「背了就忘」的死循环?春招季数据显示,72%的技术岗求职者因知识体系零散在二面被淘汰。本文将以系统化方法+可复用的开源工具,帮你构建真正有效的面试知识库。一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状:刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证:2023年上岸者中,83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例:能解释MySQL索引原理,却说不出B+树在Redi
- 九章云极DataCanvas公司与 GSMA共推 AI 普惠算力全球化发展
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近日,全球移动通信系统协会(GSMA)大中华区总裁斯寒一行到访九章云极DataCanvas公司总部,双方围绕AI智算技术创新、算力生态建设及全球化合作展开深度交流,并达成多项战略合作共识。九章云极联合创始人暨CTO尚明栋、高级副总裁黄北宁及核心团队出席会谈,共同探讨AI新质生产力与算力经济融合发展的新机遇。聚焦普惠算力,深化全球布局,共拓AI+通信融合生态会议中,九章云极DataCanvas公司展
- 【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式,包括加高斯白噪声(AWGN)、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声(SIDD、DND)等
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请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言加高斯噪声(AWGN)在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声(模拟真实世界的噪声)加随机散粒噪声和真实噪声(Possion-Gaussian)加SIDD
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matlab空间散点拟合曲线
matlab曲线拟合与数值点标注实例_工程科技_专业资料。实例1:现已知两组...Matlab教程曲线拟合工具箱数学科学与技术学院胡金燕lionfr@曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中,经常需要寻求两个(或多个)变量间的关系,而......(p,x);%获得x点处对相应的y值plot(x,y,'r*',x,y1,'b');%画出离散点和拟合曲线xlabel('墨水浓度');ylabel('吸光
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为什么90%的求职者陷入「背了就忘」的死循环?春招季数据显示,72%的技术岗求职者因知识体系零散在二面被淘汰。本文将以系统化方法+可复用的开源工具,帮你构建真正有效的面试知识库。一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状:刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证:2023年上岸者中,83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例:能解释MySQL索引原理,却说不出B+树在Redi
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Shell脚本基础文章目录Shell脚本基础一、Shell是什么二、Shell基本语法1.变量2.流程控制条件判断if判断case判断for循环while循环3.函数系统函数自定义函数三.shell工具grepsedawkcutreadsort四.常用命令五.零散知识六.便捷工具总结一、Shell是什么 Shell是一个命令行解释器,它能够通过接收应用程序/用户的命令,去调用操作系统内核,从而完
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有很多朋友都关注DeepSeek相关使用的教程资料,本站也一直持续分享DeepSeek学习相关的pdf资料,由于比较零散,这篇文章主要就是做一个汇总,并且持续更新,让大家可以及时获取下载最新的相关DeepSeek的资料。持续更新地址为:https://www.panziye.com/project/other/15300.html1、清华大学系列清华大学系列目前有以下几部:清华大学第1部《Deep
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知识图谱:解锁高效学习与成长的密码[]()在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的知识。从书本、网络文章到各类课程,知识的获取变得前所未有的容易。但你是否有过这样的困扰:学了很多知识,却感觉它们杂乱无章,在需要的时候无法快速调用?这时候,构建个人知识图谱就显得尤为重要。它就像一个私人知识管家,帮你将零散的知识整理得井井有条,让知识真正为你所用,助力你在学习和成长的道路上一路开挂。接下来,就让我们
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LLM正逐步成为信息世界的新革命力量,其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力,为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的LLMAPI服务开放,如何基于LLMAPI快速、便捷地开发具备更强能力、集成LLM的应用,开始成为开发者的一项重要技能。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!目前,关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少,但质量参差不齐,且没有很好
- Java虚拟机书单参考
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关于Java虚拟机(JVM)的书籍推荐,以下是一些经典和实用的选择,涵盖从基础原理到高级调优的内容:一、中文经典书籍《深入理解Java虚拟机(第3版)》-周志明推荐理由:国内JVM领域的权威书籍,内容系统全面,涵盖JVM内存模型、垃圾回收、性能调优、字节码执行等核心知识,第3版新增了JDK11+的新特性(如ZGC、EpsilonGC)。适合人群:所有Java开发者,尤其适合需要深入JVM底层原理的
- 悦读声界·小说语音管理系统
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制人工智能小说转语音pythondjango管理系统
1.产品介绍产品名称:悦读声界·小说语音管理系统主要功能:智能语音朗读功能描述:用户可通过语音指令或简单点击,启动系统内置的AI语音引擎,自动将小说文本转化为流畅自然的语音朗读,支持多种语言及方言选择,满足不同用户的听觉偏好。使用方式:用户上传或选择平台内的小说资源后,选择朗读模式(如单章节、连续播放、定时关闭等),系统即刻开始朗读,同时支持语速、语调、角色声音等个性化设置。情感化语音演绎功能描述
- MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快,期待走得更稳
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文|纪卓志(GitHubID:jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作,长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法#2253。首先会对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,之后介绍MOSN都通过哪些方法来降低延迟,最后构建与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证。在开始
- Opencv Canny边缘检测
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边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤:使用高斯滤波,以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测,以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测5.1高斯滤波器H=[0.09240.11920.09240.11920.15380.11920.09240.11920.0924]H=\begin{bmatrix}0.092
- 3月1日星期六今日早报简报微语报早读
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3月1日星期六,农历二月初二,早报#微语早读。1、浙江成立足管中心,正谋划组建高水平省级足球队;2、全国人大代表庹庆明:建议将元宵节设为国家法定节假日;3、广州直播电商零售额拿下全国第一;4、司法部:3月1日起,在全国范围内全面推行在线行政复议;5、全国富裕家庭“缩水”:资产超600万家庭减少1.2万户,总财富同比降5%;6、WTT更新手册:最近一届奥运冠军将受邀参加大满贯赛正赛及冠军赛;7、市场
- 【C++】深入理解C++虚函数与纯虚函数
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本文由简悦SimpRead转码,原文地址blog.csdn.net文章目录一、虚函数(VirtualFunction)1.1定义和作用1.2实现原理1.3示例代码1.4虚函数的重写定义规则注意事项示例1.5基类和派生类的虚函数表**示例理解**二、纯虚函数(PureVirtualFunction)2.1定义和作用2.2示例代码三、总结在C++面向对象编程中,多态性是其三大特性之一(封装、继承和多态
- 机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型
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在机器视觉系统中,线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度,实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果,从而提升缺陷检测效率并降低成本。以下是分时频闪线阵相机的选型要点及关键考量因素:一、分时频闪技术的核心需求多光源同步控制分时频闪需相机支持多路光源独立控制,每行图像采集时切换光源类型(如明场、暗场、侧光等)或亮度。例如:苏州大视通智能科技CL-L8KM-R1-100KT相机提供8路光源控制信
- DeepSeek 接口详解
DeepSeek的火爆不仅是国家的骄傲,更是为AI普惠大众做出了重大贡献。就连AI.com的域名持有者也开始认可deepseek,从之前指向chatgpt.com变成指向chat.deepseek.com。我们不仅可以使用deepseek的免费聊天页面,也可以调用deepseek提供的接口,但是有伙伴可能会问,为什么调用deepseek的接口要使用openai的接口,难道是高级套壳?其实官方已经明
- java面试知识点总结-sql篇
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面试职场和发展sql数据库后端java
年底了,准备离职换工作了,在做面试准备时,发现自己的知识体系太零散,理论知识储备匮乏,之前也没有特别系统的去进行梳理,正好趁这次机会梳理一下知识体系,一方面为面试做准备,另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点,总结中会夹杂着面试问题或者知识点在工作中的实际应用。sql索引创建时,创建字段顺序对查询速度有影响吗?有关系,索引本身是一个排序的列表,存储这索引值和数据所在行的物理地
- IaaS、PaaS、SaaS是什么;算力共享商业模式;吸纳零散算力,提供高价值网络连接,促使算力流通; 以SRv6 SID为抓手,构建算网SaaS生态运营体系
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目录IaaS、PaaS、SaaS是什么1.IaaS(基础设施即服务)2.PaaS(平台即服务)3.SaaS(软件即服务)算力共享商业模式云网融合,助力“东数西算”工程吸纳零散算力,提供高价值网络连接,促使算力流通以SRv6SID为抓手,构建算网SaaS生态运营体系IaaS、PaaS、SaaS是什么IaaS(InfrastructureasaService,基础设施即服务)、PaaS(Platfor
- 11个案例讲透 Python 函数参数 !
洪峰科技
大数据
大家好,我是洪峰今天给大家分享一下明哥整理的一篇Python参数的内容,内容非常的干,全文通过案例的形式来理解知识点,自认为比网上80%的文章讲的都要明白,如果你是入门不久的python新手,相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数,在定义的时候,可以有参数的,也可以没有参数。从函数定义的角度来看,参数可以分为两种:必选参数:调用函数时必须要指定的参数,在定义时没有等号可
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C