【C语言】 数据的存储 -- 数据类型介绍 -- 存储 -- 浮点型在内存中的存储，很详细也很重要，不明白的一定要看

目录

1、数据类型介绍

1.1 类型的基本归类

2、整型在内存中的存储

2.1 原码、反码、补码

2.2 大小端介绍

2.3 练习

3、浮点型在内存中的存储

3.1 举一个例子

3.2 浮点数存储规则

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1、数据类型介绍

前面我们已经学习了基本的内置类型（C语言已经有的类型叫做内置类型）

char         short         int         long         long long         float         double

以及他们所占存储空间的大小。

类型的意义：

        1.使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了适用范围）。

        2.如何看待内存空间的视角。

1.1 类型的基本归类

整型家族：

char
	unsigned char
	signed char//char = signed char 是取决于编译器的
short
	unsigned short [int]//这里的int可以不写，下面一致	
	signed short[int]//short = signed short ，signed 可省略
int 
	unsigned int 
	signed int //int = signed int ，signed 可省略
long
	unsigned long [int]
	signed long [int]//long = signed long ，signed 可省略

注：

1.字符存储和表示的时候本质上使用的是ASCII码值，ASCII码值是整数，因此字符类型也归类到整型家族；

2.数值在分类的时候有正有负，因次就存在 unsigned（无符号，只有正），signed （有符号，可正可负），平时写的 int = signed int，signed可省略 。但是 char == signed char 是取决于编译器的（见到的编译器上大多是等于的）。

浮点型家族：

float
double

构造类型（自定义类型）：

>数组类型  //int arr[5],char str[10]
>结构体类型 struct
>枚举类型 enum
>联合类型 union

指针类型：

int *pi;//+-1跳过几个字节看指针的类型，解引用访问几个字节也是看指针类型
char *pc;
float *pf;
void *pv;

空类型：

void 表示空类型（无类型）

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

函数不希望有任何返回值就用 void ；函数的参数写成 void 代表了这个函数不需要参数；void* p 是无具体类型的指针。

2、整型在内存中的存储

一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。

那接下来我们他谈数据在所开辟的内存中到底是如何存储的？

比如：

int a = 20;
int b = -10;

我们知道为 a 分配四个字节的空间。

那如何存储？

下来了解下面的概念：

2.1 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制的表示方法，即原码、反码、补码。

三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用‘0’表示“正“，用‘1’表示”负“，而数值位只要把这个数字表示清楚就可以。

正数的原、反、补码都相同。

负整数的三种表示方法各不相同。

举例：

int main()
{
	int a = 20;
	//原码：00000000 00000000 00000000 00010100
	//反码：00000000 00000000 00000000 00010100
	//补码：00000000 00000000 00000000 00010100
	int b = -10;
	//原码：10000000 00000000 00000000 00001010
	//反码：11111111 11111111 11111111 11110101
	//补码：11111111 11111111 11111111 11110110
	return 0;
}

原码

直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。

反码

将原码的符号位不变，其他位一次按位取反就可以得到反码。

补码

反码+1就得到补码。

对于整型来说：数据存放内存中其实存放的是补码。

我们为了更加清楚，使用调试可以观察一下内存中如何存储：

正数的原反补码相同说明不了问题，我们来看负数的

这里是为了方便展示所以用的 16进制，在内存中就是以 2进制存储的。2进制数转换为 16进制数就是 ff ff ff f6。

Q：为什么数据存放内存中其实存放的是补码呢？

A：在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；

同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互交换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

这段话有点难理解，我们举例来说明一下：

我们以 1 - 1 来说。上面的话说 CPU 只有加法器，而我们这里却是用减法处理的，因此我们改写为 1+(-1)，而CPU就是这样来做的。

int main()
{
	1 + 1;
	1 + (-1);
	//1的补码： 00000000 00000000 00000000 00000001
	//-1的原码：10000000 00000000 00000000 00000001
	//-1的反码：11111111 11111111 11111111 11111110
	//-1的补码：11111111 11111111 11111111 11111111
	//1+(-1)补码相加：1 00000000 00000000 00000000 00000000
	return 0;
}

分析：

这也说明了内存中存储的是补码。

2.2 大小端介绍

什么是大端小端：

大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；

小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。

讲简单点：

为什么有大端和小端：

这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外，还有16 bit的short型，32 bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

我们可以想到，超过了一个字节序就会出现排放顺序的问题。

如果我们从内存中拿出来这个数字乱序肯定是不行的，因此就只剩下正着存和反着存。

因此就定义了大端字节序存储，小端字节序存储。

我们再进到 vs 编译器中看是如何存储的

2.3 练习

i>写出一个检测大小端的函数

//如果是大端返回0
//如果是小端返回1
#include 
int check_sys()
{
	int a = 1;
	return *(char*)&a;
}
int main()
{
	if (1 == check_sys())
		printf("小端\n");
	else
		printf("大端\n");
	return 0;
}

分析：

int 类型是4个字节，要取出1个字节我们对 a 的地址强转为 char* 再解引用，这样取出的数字不是 1 就是 0 。

ii>看这段代码给出结果

#include 
int main()
{
	char a = -1;
	signed char b = -1;
	unsigned char c = -1;

	printf("a = %d, b = %d, c = %d\n", a, b, c);
	return 0;
}

效果展示：

注：%d打印的是十进制的有符号数，%u打印的是十进制的无符号数。

如果（unsigned）char 类型变量赋值为负数，再用 %u 打印，是把负数整型提升后的补码当作原码解读后来打印。

Q：为什么是这样的值呢？

分析：

这里的 signed char b 和 char a 是一样的。

引申：

char 的取值范围：

char 的取值范围是一个环状的，取出的值只会在这个范围里。

iii> 看这段代码给出结果

#include 
int main()
{
	char a = -128;

	printf("%u\n", a);
	return 0;
}

效果展示：

Q：这是为什么呢？

A：如果（unsigned）char 类型变量赋值为负数，再用 %u 打印，是把负数整型提升后的补码当作原码解读后来打印。

iv> 看这段代码给出结果

#include 
int main()
{
	int a = -20;
	unsigned int b = 10;
	printf("%d\n", a+b);
	return 0;
}

效果展示：

因为 %d 打印的是有符号数。

v> 看这段代码给出结果

#include 
#include 
int main()
{
	unsigned int i = 1;
	for (i = 9; i >= 0; i--)
	{
		printf("%u\n", i);
		Sleep(1000);
	}
	return 0;
}

效果展示：

分析：

这段代码会死循环。

vi> 看这段代码给出结果

#include 
#include 
int main()
{
	char a[1000];
	int i = 0;
	for (i = 0; i < 1000; i++)
	{
		a[i] = -1 - i;
	}
	printf("%d", strlen(a));
	return 0;
}	

效果展示：

分析：

二进制不断 +1/-1 是在这个圆上不断轮回。

vii> 看这段代码给出结果

#include 
unsigned char i = 0;
int main()
{
	for (i = 0; i <= 255; i++)
	{
		printf("hehe\n");
	}
	return 0;
}

效果展示：

分析：

光标一直在闪烁，说明代码是死循环的。unsigned char 的取值范围是 0 ~ 255的，i<=255的条件是恒成立的，因为i++不断执行都是在轮回。

3、浮点型在内存中的存储

常见的浮点数：

3.14159

1E10（1.0*10^10）

浮点数家族包括：float、double、long double类型。

浮点数表示的范围：float.h中定义。

3.1 举一个例子

浮点数存储的例子：

#include 
int main()
{
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;
	printf("n的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	*pFloat = 9.0;
	printf("n的值为：%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	return 0;
}

效果展示：

Q：这是为什么呢？

A：我们继续往下看，先看后面，再回头理解这个代码。

3.2 浮点数存储规则

要理解上面这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。

详细解读：

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

很重要

(-1)^S*M*2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。

2^E表示指数位。

举例来说：

十进制的5.5，写成二进制是101.1，相当于1.011*2^2。

那么，按照上面 V 的格式，可以得出 S=0 ，M = 1.011，E=2。

十进制的 -5.5，写成二进制是 -101.1，相当于 -1.011*2^2。那么，S=1，M=1.011，E=2。

IEEE 754规定：

对于 32 位的浮点数，最高的 1 位是符号位S，接着的 8 位是指数E，剩下的 23 位为有效数字M。

对于 64 位的浮点数，最高的 1 位是符号位S，接着的 11 位是指数E，剩下的 52 位为有效数字M。

IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ，还有一些特别规定。

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说， M 可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。

IEEE 754 规定，在计算机内部保存 M 时，默认这个数的第一位总是 1 ，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存 1.01 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。以 32 位浮点数为例，留给M 只有 23 位，将第一位的1 舍去以后，等于可以保存 24 位有效数字。

因为M都是1.XXX的形式，这个1就可以省略掉，所以只存XXXX的形式，这样M就可以多存1位有效数字，这样就可以提高精准度。

至于指数 E ，情况就比较复杂。

首先， E 为一个无符号整数（ unsigned int ）

这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为 0~255 ；如果 E 为 11 位，它的取值范围为 0~2047 。但是，我们知道，科学计数法中的E 是可以出现负数的，所以 IEEE 754 规定，存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数，对于 8 位的 E，这个中间数是127 ；对于 11 位的 E ，这个中间 数是1023 。比如， 2^10 的 E 是 10 ，所以保存成 32 位浮点数时，必须保存成 10+127=137，即 10001001 。

E的存储要加上中间值（float类型+127，double类型+1023）。

然后，指数 E 从内存中取出还可以再分成三种情况：

E 不全为 0 或不全为 1

这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数 E 的计算值减去 127 （或 1023 ），得到真实值，再将 有效数字M 前加上第一位的 1 。

比如：

0.5 （ 1/2 ）的二进制形式为0.1 ，由于规定正数部分必须为 1 ，即将小数点右移 1 位，则为

1.0*2^(-1) ，其阶码为 -1+127=126 ，表示为 01111110，而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ，补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000 ，则其二进 制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

E 全为 0

这时，浮点数的指数 E 等于 1-127 （或者 1-1023 ）即为真实值， 有效数字M 不再加上第一位的 1 ，而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0 ，以及接近于 0的很小的数字。

V = (-1/1) * 0.xxx * 2^(1-127) 是一个很小的数字，无限接近于 0。

E 全为 1

这时，如果有效数字 M 全为 0，表示 +- 无穷大（正负取决于符号位 S）;

同理，这将是一个很大的数字。

我们现在再回头去分析举例的代码：

第一步：

第二步：

第三步：

第四步：

**********************************************本章结束*********************************************

由于本人能力有限，如果有大牛发现哪里有误请一定指出来。

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