【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼

问题描述

  小蓝每天都锻炼身体。
  正常情况下,小蓝每天跑1千米。如果某天是周一或者月初(1日),为了激励自己,小蓝要跑2千米。如果同时是周一或月初,小蓝也是跑2千米。
  小蓝跑步已经坚持了很长时间,从2000年1月1日周六(含)到2020年10月1日周四(含)。请问这段时间小蓝总共跑步多少千米?

问题解答(三种方法)
1、Excel表格求解

(1)填入初始日期后更改日期类型,并根据结束日期填充2000-01-01至2020-10-01间的日期。
【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第1张图片
【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第2张图片
(2)为了方便随后筛选统计,另起两列,分别以星期x和天数的形式表示日期。通过公式和填充可以填充B列为星期x的形式,借助Excel中DAY函数和填充则可以将日期显示为序列数表示的天数。
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   【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第5张图片  【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第6张图片
(3)另起一列,初始化步数为1并添加首行标签,进行筛选,将周一和月初的步数均设置为2。
【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第7张图片
(4)对步数栏进行求和统计得出结果。
【Python】2020年蓝桥杯省赛真题——跑步锻炼_第8张图片

2、调用datetime模块
import datetime

rolling_date = datetime.date(2000, 1, 1)
end_date = datetime.date(2020, 10, 1)
days = datetime.timedelta(days=1)
count = 0

while(rolling_date <= end_date):
    if(rolling_date.day == 1 or rolling_date.isoweekday()==1):
        count += 2
    else:
        count += 1
    rolling_date += days

print(count)
-----------------------------------------------------------------------
Output: 8879
3、自己乖乖写循环 + 选择结构
year = 2000
month = 1
data_index = 1
week_index = 6
flags = []  # 用于存放每天跑步的公里数

while (year != 2020) or (month != 10) or (data_index != 2):
    if week_index == 1 or data_index == 1:
        flags.append(2)
    else:
        flags.append(1)
     
    if month == 4 or month == 6 or month == 9 or month == 11:
        if not (data_index % 30):
            month += 1
        data_index = data_index % 30 + 1
    elif month == 2:
        # 判断是否为闰年
        if (not (year % 4) and (year % 100)) or not (year % 400):
            if not (data_index % 29):
                month += 1
            data_index = data_index % 29 + 1
        else:
            if not (data_index % 28):
                month += 1
            data_index = data_index % 28 + 1
    else:
        if month == 12:
            if not (data_index % 31):
                month = month % 12 + 1
                year += 1    # 新的一年
        else:
            if not (data_index % 31):
                month += 1
        data_index = data_index % 31 + 1
        
    week_index = week_index % 7 + 1
    
print(sum(flags))
-----------------------------------------------------------------------
Output: 8879

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