C++用来做多个中文关键词匹配的解决方案

1. 基于Trie树的匹配：使用Trie树来存储多个中文关键词，然后在文本中进行匹配。可以使用C++中的Trie树库，如Trie树模板库。

优势：Trie树可以快速地进行前缀匹配，适用于需要匹配大量前缀相同的关键词的场景。

劣势：Trie树的空间复杂度较高，对于大量关键词的情况，可能会占用较多的内存。

2. 基于AC自动机的匹配：使用AC自动机来实现多模式匹配，可以同时匹配多个中文关键词。可以使用C++中的AC自动机库，如AC自动机模板库。

优势：AC自动机可以同时匹配多个关键词，且匹配速度较快。

劣势：AC自动机的空间复杂度较高，对于大量关键词的情况，可能会占用较多的内存。

3. 基于正则表达式的匹配：使用正则表达式引擎来匹配多个中文关键词，可以使用C++中的正则表达式库，如Boost.Regex。

优势：正则表达式可以灵活地匹配各种模式的关键词。

劣势：正则表达式的匹配速度较慢，对于大量关键词的情况，可能会影响匹配效率。

4. 基于BM算法的匹配：使用BM算法来进行多个中文关键词匹配，可以快速地在文本中查找匹配的关键词。可以使用C++中的BM算法库，如BM算法模板库。

优势：BM算法可以快速地进行多个关键词的匹配，且匹配速度较快。

劣势：BM算法对于长模式串的匹配效率较低，对于长关键词的情况，可能会影响匹配效率。

以上是一些常见的解决方案，具体选择哪种方案需要根据具体的需求和场景来决定。