Auto-GPT 5分钟详细部署指南

安装 conda

1. 下载安装 miniconda3 ：

Miniconda — conda documentation

conda是一个包和环境管理工具，它不仅能管理包，还能隔离和管理不同python版本的环境。类似管理nodejs环境的nvm工具。

2. conda环境变量：

新建 CONDA_HOME ：conda安装路径

在Path中添加 ：%CONDA_HOME%  

在Path中添加 ：%CONDA_HOME%\Scripts

在Path中添加 ：%CONDA_HOME%\Miniconda3\Library\bin

3. 激活conda:

打开CMD执行conda init 

4. 测试conda安装是否成功:

打开CMD输入conda -V 回车后显示版本号表示Conda安装成功。

5. 更换源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

6. 问题解决:

如果创建环境时报错：

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

找到C盘：.condarc 文件（一般是在  C:\Users\你电脑的用户名 下，没有的话全盘搜索下）

打开.condarc 文件并替换内容为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

打开CMD输入conda clean -i 回车

Auto-GPT

1. gitclone: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

2.使用conda设置环境:

 

3. 安装AutoGPT需要的部署库:

 执行 pip install -r requirements.txt

 

4. 修改openai key设置:

 修改: .env.template模板文件复制后修改扩展名".env", 填写自己的OpenAI API KEY即可。

5. 运行Auto-GPT:

python -m autogpt

后续提供AutoGPT相关的其他部署方案(AgentGPT, AutoGPT-GUI... )
点关注，敬请期待...