使用显卡+hashcat破解握手包

1.将cap->hccapx

• 在线转换 https://hashcat.net/cap2hccapx/
• aircrack-ng xxx.cap -j xxx

2. hashcat计算

工具

• ps: aircrack-ng 是用cpu算的 效率远不如显卡

• 显卡驱动得安装好(linux的得谨慎)，可以自己生成字典文件，常用就是八位数和手机号

• hashcat 下载地址 github

  • 下载发行版
  • 解压后、make && make install 安装即可

计算

• 用字典: hashcat -w 3 -m 2500 handshak_xxxxxxxx.hccapx worldlist.txt
• hashcat可以跟上掩码 这个没研究过
  • 搜到的用法，八位数字计算 hashcat -a 3 -m 2500 handshak_xxxxxxxx.hccapx ?d?d?d?d?d?d?d?d

3. 监控显卡使用情况

• watch -n 1 nvidia-smi

4.附录

• 写了个很low的生成手机号的python脚本

# 累计会消耗30g的磁盘空间 每个文件1.2g
# 
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
executor = ThreadPoolExecutor()

m_task_list = []
def main():
    m_list = ['130', '131', '132', '155', '186', '134', '135', '136', '137', '138', '139', '150',
              '151', '152', '157', '158', '159', '182', '183', '188', '187', '133', '153', '180', '181', '189']

    for m in m_list:
        print('任务提交:', m)
        obj = executor.submit(gen_mobile, m)
        m_task_list.append(obj)

    # 阻塞中
    print('正在生成中...')
    for future in as_completed(m_task_list):
        print(future.result())


def gen_mobile(params):
    with open('./'+str(params)+'.txt', 'a+') as fp:
        for j in range(99999999):
            jj = '%08d' % j
            fp.write(str(params)+jj+'\n')

if __name__ == '__main__':
    main()