Birt使用攻略

Birt是一类Eclipse提供的开源的报表工具，但是中文文档比较缺乏，在刚开始用起来的时候颇费了一些功夫去阅读英文文档。一部分资料可以从帮助文档中找到，另外一部分可以在eclipse的官方论坛中找到答疑的内容，还有比较活跃的国外问答平台StackOverFlow，这些都是一些可以值得推荐的东西。

另外Birt一个比较坑的地方就是不同的版本一些控件（Component）和一些ODA的使用和布局不太相同。另外最新的4.4.1的版本和以前的相比有了较多的改动，比如Preview的tab不见了，但是仍然可以选择web browse的方式打开预览，另外ODA的驱动也增加了不少，多了HIVE和MongoDB的ODA。当然MongoDB又是一种文档类的数据库，因此在使用的过程中用法和JDBC类型的使用方式又有了较多的区别，在4.4.1的界面当中多了query text和sorting之类细化的查询方案，但是笔者常用的是query expression和sorting之类的东西。另外filters和之前的版本类似，仍然可以用来选择某些字段进行操作，甚至是一些复杂类型的语句。另外group的位置发生了改变，以前的2.1的版本中是在property editor的位置上，但是现在挪到了insert->group的位置，然后选择insert row-> above 或者->below都是OK的，这个要根据用户自己的喜爱来决定了。当然也有其他很多功能的移动和位置的修改，这些都是需要细心的用户自己慢慢去发现了。

1) property editor

这一类工具在layout tab的下面，general一般是用来设定size , black，加粗，字体，居中等类似于doc的排版操作。hyperlink是用来添加超链接，但是可以选择添加report文件或者添加url连接。另外format类型是用来给指定的类型添加输出的格式，比如format date是用来给date类型选择一些必要的格式输出的设定，比如输出格式可以选择为2010-02-06之类的设定。另外还有常用的margin, padding或者border之类的样式相关的property设定设置，或者有心人也可以把这类相关的设定在xml source中添加或者改变。

2）layout && main page

这类tab是用来给页面的可视化做一些操作的，一个是用来调整当前输出report的排版相关的类所见即所得的操作（仅仅是类似于，在实际输出的时候因为render的调整导致结果会发生有所改变）。另外main page是用来调整底版的内容，比如多页的报表中每一页的页眉或者页尾的内容等等一系列的效果

3）component

常见的component有label(标签)、table(表格)、list(列表)，dynamic text, text, data..等等。类似的有tabel、list、和grid三类，一般数据的输出更多的会选择放在tabel，因为table的detail row会随着row的动态增长而增长，而grid相对固定,而list只能输出展示一列的数据，另外dynamic和data都可以支持js表达式的输入，为动态数据的填入提供了更多的可能，table可以支持多种类型的表格：饼图,曲线图等等。而曲线图可以设置曲线的类型，x轴和y轴的值，间距多少，点之间的零值是否补全，legend值的输入，title的内容设定等等一系列详细的设置

4）ODA

常见的数据源有xml, flat file, mongodb, jdbc,hive等，现在用的较多的就是后面三种,flat file可以选择分隔文件的方式，比如ssf（space split file）, psf（pipe split file）, csf（comma split file）、tsf（tab split file）等多种文件分隔符类型的支持，另外jdbc可以支持常见的mysql，oracle等sql类型的数据库。另外mongodb的property binding->query expression需要传入字符串，''或者""两种引号的方式都是支持的。filter可以设置一个查询的值的范围或者条件。

5）builder expression

语法是js语言，在这里不在赘述。

6）Report Project

在最初的版本中只有Report的工程，但是后来加入了很多BIRT相关的工程类型，比如：BIRT WEB PROJECT (contain BIRT Report Engine for a J2EE Web Project) ,BIRT Charting Web Project(在j2ee项目中包含BIRT图表运行时组件)等等。

7）Data Set：filters&&property binding

Data Set的属性设置中，这两种都可以达到类似的效果，但是后者直接在数据库中执行，并返回对应的数据集，但是前者将会返回所有的数据集并且在web端过滤所有的数据，相对来讲有较多的带宽被浪费。但是对于其他非MONGODB和JDBC类型的数据源基本没有property binding获得filter的机会，因此只能依赖filter来过滤必要的数据。