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Ao000000
信号处理机器学习人工智能
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- 从0开始学习计算机视觉--Day08--卷积神经网络
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- 机器学习知识点复习 上(保研、复试、面试)百面机器学习笔记
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A小庞
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- 《AI颠覆编码:GPT-4在编译器层面的奇幻漂流》的深度技术解析
踢足球的,程序猿
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- 【AI时代生死局】Python程序员如何靠这3招逆天改命?(附免费转型资源包)
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开篇暴击:程序员正在经历的「降维打击」https://via.placeholder.com/600x300?text=AI%E5%8F%96%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%BF%9B%E5%BA%A6%E8%A1%A8"当你还在纠结Python语法时,AI已经能3秒生成整个电商系统..."(用具体数据增强可信度:GitHubCop
- 八种常见的神经网络介绍
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在深度学习的世界里,各种神经网络模型层出不穷,每一种都有其独特的魅力和优势。今天,以下是八种常见的神经网络模型及其特点介绍,让我们来看看它们是如何在人工智能领域大放异彩的。概述(八大神经网络)卷积神经网络(CNN):适用于图像、音频等网格数据处理。通过卷积层提取局部特征,池化层降维,广泛用于图像分类、目标检测。特点是参数共享和权值的局部连接,减少了模型复杂度。循环神经网络(RNN):擅长处理序
- Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解
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知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- Pandas能进行数据降维?新手如何简化分析模型?
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Pandas能进行数据降维?新手如何简化分析模型?引言在量化交易的世界里,数据是一切分析的基础。但面对海量的数据,如何快速有效地提取关键信息,简化分析模型,是每个新手都需要面对的挑战。今天,我们就来聊聊如何利用Pandas这个强大的Python库来进行数据降维,以及如何简化我们的分析模型。Pandas与数据降维Pandas是Python中用于数据分析和操作的一个库,它提供了丰富的数据结构和数据分析
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文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图(聚类结果)获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例(用PCA将3D数据降至2D)✅第1部分:导入模块✅第2部分:生成模拟数据✅第3部分:PCA降维处理✅第4部分:开始绘图✅第5部分:绘制散点图✅第6部分:完善图像细节并显示✨最终效果数据降维的作用✅一
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目录在7天内使用Python进行数据准备。第1课:数据准备的重要性第2课:通过插补填充缺失值第3课:使用RFE选择特征第4课:使用规范化缩放数据第5课:使用热编码(One-Hot)转换类别第6课:使用kBins将数字转换为类别第7课:使用PCA进行降维在在7天内使用Python进行数据准备。数据准备涉及将原始数据转换为更适合建模的形式。数据准备可能是预测建模项目中最重要的部分,也是最耗时的过程,尽
- 机器学习算法——朴素贝叶斯和特征降维
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- 基于PCA和Kmeans的餐馆地区分类研究
1.实践任务说明对《中国2019年分地区连锁餐饮企业数据》中的7个经营指标(V2-V8)进行主成分分析(PCA),通过降维提取核心特征。首先标准化数据,然后计算主成分的方差贡献率,按累积贡献率≥85%确定保留的主成分数量,最终输出降维后的主成分得分及因子载荷矩阵,简化后续分析。基于K-Means聚类算法对餐饮企业数据进行分析,首先读取true_restaurant.csv文件中的PC1指标数据并进
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目录下采样上采样注意下采样原理对图像进行1/n下采样,原图像分辨率为H*W,下采样分辨率变为(H/n)*(W/n)作用压缩FeatureMap降维减少提取特征降低模型计算量避免模型过拟合本质过滤无关信息,保留关键信息方法主要通过是池化层或卷积层进行下采样采用stride为2的池化层,如Max-pooling和Average-pooling采用stride为2的卷积层,下采样是信息损失过程,用str
- Python训练营打卡Day49(2025.6.9)
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- 当算力遇上刮刮乐:AI如何颠覆“运气”的游戏规则?
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目录一、刮刮乐的底层逻辑,其实一直是概率游戏1、“运气”到底能不能被计算?2、“中奖图谱”背后的灰产AI3、AI预测能多准?连彩票中心都怕了!二、当刮刮乐数字化,算力才真正开始“降维打击”1、传统刮刮乐正在全面数字化2、算力如何“暴力破解”平台规则?3、平台也用AI反制:算力对抗算力三、未来刮刮乐:娱乐形式?还是新财富系统?1、AI+刮刮乐,正在变成“小游戏大生意”2、算力正在“金融化”:你的运气
- 【深度学习】自编码器:数据压缩与特征学习的神经网络引擎
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作者选择了由IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville三位大佬撰写的《DeepLearning》(人工智能领域的经典教程,深度学习领域研究生必读教材),开始深度学习领域学习,深入全面的理解深度学习的理论知识。之前的文章参考下面的链接:【深度学习】线性因子模型:数据降维与结构解析的数学透镜【学习笔记】强化学习:实用方法论【学习笔记】序列建模:递归神经网络(RN
- 第八章反击的序曲
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第七章:反击的序曲第一节:智子的研发2045年,赤色世界已经进入星际文明时代。在火星“赤星城”的秘密实验室中,陈默带领一支由科学家、工程师和AI组成的精英团队,开始了一项前所未有的研究计划——智子(ZhiZi)的研发。这是一种能够跨越光年距离、实时监控并干扰敌方系统的超级武器,灵感来源于大联盟文明遗留下来的部分科技遗产,以及从海奥华文明获取的知识片段。1.十一维展开与降维智子的本质是一种经过改造的
- 学习笔记(26):线性代数-张量的降维求和,简单示例
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学习笔记(26):线性代数-张量的降维求和,简单示例1.先理解“轴(Axis)”的含义张量的“轴”可以理解为维度的方向索引。对于形状为(2,3,4)的张量,3个轴的含义是:轴0(axis=0):最外层维度,控制“块”的数量,长度为2(即有2个“子张量”叠在这个维度上)。轴1(axis=1):中间维度,控制每个“块”里“行”的数量,长度为3(每个子张量有3行)。轴2(axis=2):最内层维度,控制
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知识点回顾:LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维自由作业:探索下什么时候用到降维?降维的主要应用?或者让ai给你出题,群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。一、何时需要使用降维?1.数据高维困境维度灾难(CurseofDimensionality):当特征维度超过样本数量时,模型容易过拟合存储与计算成本:高维数据需要更多存储空间,算法
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- mysql 性能查询优化
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javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
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- windows系统配置
cherishLC
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删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
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Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
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一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
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- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
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MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
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- CASE WHEN 用法介绍
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CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
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CASE sex
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WHEN '2' THEN '女'
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- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
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Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
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1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
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Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
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/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后