HashMap如何解决哈希冲突？

1. Hash算法和Hash表
了解Hash冲突首先了解Hash算法和Hash表

 

Hash算法就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输出，这个输出结果就是一个散列值
Hash表又叫做“散列表”，它是通过key直接访问到内存存储位置的数据结构，在具体的实现上，我们通过Hash函数，把key映射到表中的某个位置，来获取这个位置的数据，从而加快数据的查找
2. Hash冲突
Hash冲突是由于哈希算法，被计算的数据是无限的，而计算后的结果的范围是有限的，总会存在不同的数据，经过计算之后得到值是一样，那么这个情况下就会出现所谓的哈希冲突

3. 解决Hash冲突的方法有四种
3.1开放定址法也称线性探测法，就是从发生冲突的那个位置开始，按照一定次序从Hash表找到一个空闲位置然后把发生冲突的元素存入到这个位置，而在java中，ThreadLocal就用到了线性探测法来解决Hash冲突

如图，在Hash表索引1的位置存了key=name，再向它添加key=hobby的时候，假设计算得到的索引也是1，那么这个时候发生哈希冲突，而开放开放定址法就是按照顺序向前找到一个空闲的位置，来存储这个冲突的key

 

3.2链式寻址法，这是一种常见的方法，简单理解就是把存在Hash冲突的key，以单向链表来进行存储，比如HashMap

 

如图存在冲突的key直接以单向链表的方式去进行存储

3.3再Hash法，就是通过某个Hash函数计算的key，存在冲突的时候，再用另外一个Hash函数对这个可以进行Hash，一直运算，直到不再产生冲突为止，这种方式会增加计算的一个时间,性能上呢会有一些影响

3.4建立公共移除区，就是把Hash表分为基本表和益处表两个部分，凡是存在冲突的元素，一律放到益处表中

4.HashMap在JDK1.8版本的优化
HashMap在JDK1.8版本中是通过链式寻址法以及红黑树来解决Hash冲突的问题，其中红黑树是为了优化Hash表的链表过长导致时间复杂度增加的问题，当链表长度大于等于8并且Hash表的容量大于64的时候，再向链表添加元素，就会触发链表向红黑树的一个转化