Anaconda最新版详细安装教程（文末送书）
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Python安装
关于Python的安装，有两种方式：
1.直接安装原生Python，也就是到python官网去下载安装，具体可参考我的第的第一篇博文Python安装教程
2.安装Anaconda，因为Anaconda本身自带Python和超过180个科学包及其依赖项，所以对于初学者来说，我强烈建议使用Anaconda，后续我也会主用Anaconda来讲解python基础和数据分析。
Anaconda介绍
1.简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2.特点
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
3.安装步骤
①进入Anaconda官网https://www.anaconda.com/，直接点击Download即可（默认是Windows系统），如果你是其它系统，点击下面的小图标即可。
②下载完后双击安装包Anaconda3-xxx-Windows-x86_64.exe”。
③点击"Next"
④点击"I Agree"
⑤选择“Just Me”，点击“Next”。（若电脑有多个用户，则选择“All Users”）
⑥设置Anaconda的安装路径，路径名称最好为全英文，强烈建议不要安装在C盘（我选择安装在D盘下新建的Anaconda3.10文件夹下），随后点击“Next”。
⑦选项全部勾选，其中"Add Anaconda3 to my..."这个是默认帮你配制好环境变量,如果会配置环境变量的小伙伴可不用勾选，最后点击“Install”
⑧点击“Next”
⑨点击“Next”
⑩取消默认的勾选，点击Finish
⑪win+R打开命令行窗口输入cmd,在黑窗口输入“python -V”按下回车，输入“conda -V”按下回去，这两句命令是查看Python和conda版本，如果出现以下结果则表示安装成功！
至此，Anaconda的安装就完成了。
文末福利
《PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战》
内容简介：
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。
作者简介：
王飞，2019年翻译了PyTorch官方文档，读研期间研究方向为自然语言处理，主要是中文分词、文本分类和数据挖掘。目前在教育行业工作，探索人工智能技术在教育中的应用。
何健伟，曾任香港大学研究员，研究方向为自然语言处理，目前从事大规模推荐算法架构研究工作。
林宏彬，硕士期间研究方向为自然语言处理，现任阿里巴巴算法工程师，目前从事广告推荐领域的算法研究工作。
史周安，软件工程硕士，人工智能技术爱好者、实践者与探索者。目前从事弱监督学习、迁移学习与医学图像相关工作。
本书阅读对象
（1）人工智能方向的研究生；
（2）对深度学习感兴趣的学生；
（3）想要学习深度学习框架的其他 IT 从业者。
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