Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)

在我之前的文章 “Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(一)” 中,我详述了如何使用 Elastic APM 来监控 Android 应用程序。在今天的文章中,我来详述如何部署 Elastic Stack,并使用文章中的示例代码来进行展示。为了展示方便,在今天的展示中,我将所有的组件都安装到同一台机器 macOS 上。它的 private IP 地址为 192.168.0.3。

使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序

APM 集成架构

Elastic APM 集成由四个组件组成:APM 代理Elastic APM 集成ElasticsearchKibana。 通常,这四个组件可以通过两种方式协同工作。边缘机器上的 APM 代理将数据发送到集中托管的 APM 集成:

在本演示中,我们的边缘设备也即 macOS。它通过 Elastic APM agent 采集信息,并传输到一个中央的 APM 集成。

在本次的演示中,我将使用最新的 Elastic Stack 8.7.0 来进行展示。

安装

Elastic Stack

 我们先按照我之前的文章:

  • 如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch

  • Kibana:如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上安装 Elastic 栈中的 Kibana

来安装 Kibana 及 Elasticsearch。不过在安装的时候,我们需要做一些调整。在启动 Elasticsearch 之前,我们还必须针对 Elasticsearch 的配置文件做一项修改:

config/elasticsearch.yml

xpack.security.authc.api_key.enabled: true

我们把上面的配置添加到 config/elasticsearch.yml 文件的最后面。这个是为了能够我们使用 API key 的方式来访问 Elasticsearch。修改完毕后,我们启动 Elasticsearch。

我们还必须为 Kibana 做一项修正。我们首先在 Kibana 的安装目录中使用如下的命令:

xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey: 5834bb75e1e8eaa4794439d228a0fe65
xpack.reporting.encryptionKey: d2a1337320c79c038f279167adc1a9ee
xpack.security.encryptionKey: 7cde0c75b035a99d000ed20b1e84b530

我们把上面的三个 keys 拷贝并粘贴到 config/kibana.yml 文件的最后面:

config/kibana.yml

添加完毕后,我们重新启动 Kibana。

Kibana 需要 Internet 连接才能从 Elastic Package Registry 下载集成包。 确保 Kibana 服务器可以连接到端口 443 上的 https://epr.elastic.co。如果你的环境有网络限制,则有一些方法可以解决此要求。 有关详细信息,请参阅气隙环境。

另外,我们必须注意的一点是 Fleet 在目前只供具有 superuser 角色的用户使用。Fleet 是 Kibana 中的界面。它被用来管理及监控 Elastic Agents。

Android Studio

如果你还没有安装好自己的 Android Studio,请到地址 https://developer.android.com/studio 去下载最新的发布,并进行相应的安装。

配置 Fleet

使用 Kibana 中的 Fleet 来添加对 Elastic agent 的管理。第一次使用 Fleet 时,你可能需要对其进行设置并添加 Fleet Server。要部署自我管理的 Fleet Server,请安装 Elastic Agent 并将其注册到包含 Fleet Server 集成的代理策略中:

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如上所示,我们在成功地创建 Fleet server policy 之后,然后选择相应的操作系统来安装 Elastic Agent。针对我的架构,我安装 Elastic Agent 到我的 macOS 电脑上:

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/elastic-agent/elastic-agent-8.7.0-darwin-x86_64.tar.gz
tar xzvf elastic-agent-8.7.0-darwin-x86_64.tar.gz
cd elastic-agent-8.7.0-darwin-x86_64
sudo ./elastic-agent install \
  --fleet-server-es=https://192.168.0.3:9200 \
  --fleet-server-service-token=AAEAAWVsYXN0aWMvZmxlZXQtc2VydmVyL3Rva2VuLTE2ODE4MjkwODAxMzQ6LVo1OHN0Z2ZSNXlkOE5ZM3k5Tmd3dw \
  --fleet-server-policy=fleet-server-policy \
  --fleet-server-es-ca-trusted-fingerprint=9f268b75e5b9644109a69007310a97e0244fa86e7e80b3a50c55f937e38c7a66

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Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第5张图片

 如果你之前在自己的电脑上已经安装过,你可以去相应的目录中先进行卸载。针对 macOS:

$ su
Password:
$ cd /Library/Elastic/Agent/
$ ./elastic-agent uninstall
Elastic Agent will be uninstalled from your system at /Library/Elastic/Agent. Do you want to continue? [Y/n]:y
Elastic Agent has been uninstalled.

针对 Linux OS:

liuxg@liuxgu:~$ su
Password: 
root@liuxgu:/home/liuxg# cd /opt/Elastic/Agent/
root@liuxgu:/opt/Elastic/Agent# ./elastic-agent uninstall
Elastic Agent will be uninstalled from your system at /opt/Elastic/Agent. Do you want to continue? [Y/n]:y
I0418 10:31:42.996703    3635 leaderelection.go:248] attempting to acquire leader lease default/elastic-agent-cluster-leader...
Elastic Agent has been uninstalled.

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第6张图片

稍等一会儿,我们就可以看到 liuxgm.local,也就是我的 macOS 机器上的 Agents 状态显示为 Healthy。我们点击 Fleet Server Policy: 

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从上面,我们可以看出我们已经成功地部署了 APM 服务器。

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第13张图片

接下来,我们可以开始部署 APM agents 了。

直到这一步,我们可以查看我们已经启动的端口:

$ netstat -an | grep LISTEN | grep 8200
tcp4       0      0  192.168.0.3.8200       *.*                    LISTEN     
$ netstat -an | grep LISTEN | grep 8220
tcp46      0      0  *.8220                 *.*                    LISTEN     
$ netstat -an | grep LISTEN | grep 8080
$ netstat -an | grep LISTEN | grep 8080
tcp46      0      0  *.8080                 *.*                    LISTEN    

配置 APM agents

我们首先去地址 GitHub - elastic/sample-app-android-apm: Sample app to show the Elastic APM implementation on Android apps 下载源码:

git clone https://github.com/elastic/sample-app-android-apm

然后,我们使用如下的命令来 check out uninstrumented 分支:

cd sample-app-android-apm
git checkout uninstrumented

我们需要重新配置这个 backend。在默认的情况下,它不能连接到 Elasticsearch。我们必须修改如下如下的配置文件:

backend/src/main/resources/elasticapm.properties

service_name=weather-backend
application_packages=co.elastic.apm.android.sample
server_url=http://192.168.0.3:8200
secret_token=YOUR_ELASTIC_APM_SECRET_TOKEN

你需要根据自己的 APM server 地址修改上面的地址。

启动应用程序

我们接下来启动应用程序。我们需要在应用程序中进行一些配置。

1) 按照 Elastic APM Android Agent 的设置指南进行操作:

将 co.elastic.apm.android 插件添加到 app/build.gradle 文件(请确保使用该插件的最新版本,你可以在此处找到该插件)。

通过在 app/build.gradle 文件的 “elasticAPM” 部分中提供 “serverUrl” 和 “secretToken” 来配置代理与 Elastic APM 后端的连接。

// Android app's build.gradle file
plugins {
    //...
    id "co.elastic.apm.android" version "[latest_version]"
}

//...

elasticApm {
    // Minimal configuration
    serverUrl = "https://your.elastic.apm.endpoint"

    // Optional
    serviceName = "weather-sample-app" 
    serviceVersion = "0.0.1" 
    secretToken = "your Elastic APM secret token" 
}

在我们的设计中,我们没有使用 token,所以上面的 secretToken 可以不设置或者可以为任意字符串。如果你想设置 secretToken,请参阅我之前的文章 “Obsevability:安全的 APM 服务器访问”。

2)唯一实际需要更改的代码是一行代码,用于在 Application.onCreate 方法中初始化 Elastic APM Android 代理。 此示例应用程序的应用程序类位于 app/src/main/java/co/elastic/apm/android/sample/MyApp.kt

package co.elastic.apm.android.sample

import android.app.Application
import co.elastic.apm.android.sdk.ElasticApmAgent

class MyApp : Application() {

    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        ElasticApmAgent.initialize(this)
    }
}

3)我们也同时需要修改如下地址的一个文件:

app/src/main/java/co/elastic/apm/android/sample/network/WeatherRestManager.kt

package co.elastic.apm.android.sample.network

import co.elastic.apm.android.sample.network.data.ForecastResponse
import retrofit2.Retrofit
import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory

object WeatherRestManager {

    private val service: CityWeatherService by lazy {
        val retrofit = Retrofit.Builder()
            .baseUrl("http://192.168.0.3:8080/v1/")
            .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
            .build()
        retrofit.create(CityWeatherService::class.java)
    }

    suspend fun getCurrentCityWeather(city: String): ForecastResponse {
        return service.getCurrentWeather(city)
    }
}

如上所示,我们需要修改上面的 APM server 地址。

我们准备启动演示。 (该 demo 旨在使用 Android 模拟器在本地环境中执行。)因此,我们需要:

  1. 在位于示例项目根目录的终端中使用此命令启动后端服务:./gradlew bootRun(如果你使用的是 Windows,则为 gradlew.bat bootRun)。 或者,你可以从 Android Studio 启动后端服务。
  2. 在 Android 模拟器(来自 Android Studio)中启动天气示例应用程序。

我们在 Android Studio 里运行 android 应用:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第14张图片

我们可以看到如下的模拟器:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第15张图片

 点击 Next 按钮:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第16张图片

我们尝试其它城市的选择。当我们选择 New York 城市的时候,我们可以看到如下的错误:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第17张图片

我们回到 APM 的界面:

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Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第19张图片

从上面的图中,我们可以看到两个服务。我们点击 Service map:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第20张图片

很显然这个是一个收费的功能。我们需要打开试用功能:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第21张图片

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第22张图片

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第23张图片

这样就完成了试用的启动。我们再次回到 Service map 界面:

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点击上面的 weather-sample-app:

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第25张图片

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第26张图片

Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(二)_第27张图片

其它的画面可以参考文章 “Elasticsearch:使用 Elastic APM 监控 Android 应用程序(一)”。

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