coinex // 撮合引擎 逻辑流程 (两种数据源 初始化源和前端源)

目录

1 生产者 数据源

1.1. match-server 一启动 初始化数据 自动查询数据库 查询level2要展示的数据

1.2 match-server接收 前端发给Exchange-server的数据

2. 将查询/接受的数据EntrustOrder 转成 Order 解耦 过滤掉不要的属性

3.Order转成 OrderEvent

4. 分配序号发布数据到ringbuffer,管理序号和栅栏(前提是ringbuffer构建好了)

5 分配序号 发布数据到ringbuffer

5.1. 初始化数据源实现的代码 循环每一条数据转换 分配序号 发布数据到ringbuffer

5.2 前端数据源

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1 生产者 数据源

1.1 match-server 一启动 初始化数据 自动查询数据库 查询level2要展示的数据

List entrustOrders = entrustOrderMapper.selectList(
                new LambdaQueryWrapper()
                        .eq(EntrustOrder::getStatus, 0)
                        .orderByAsc(EntrustOrder::getCreated)

1.2 match-server接收 前端发给Exchange-server的数据

 @StreamListener("order_in") // "order_in" 在 Sink中
    public void handleMessage(EntrustOrder entrustOrder) { // 消息监听}

2. 将查询/接受的数据EntrustOrder 转成 Order 解耦 过滤掉不要的属性

public static  Order entrustOrder2Order(EntrustOrder entrustOrder) {
        Order order = new Order();
        order.setOrderId(entrustOrder.getId().toString());

        order.setPrice(entrustOrder.getPrice());
        order.setAmount(entrustOrder.getVolume().subtract(entrustOrder.getDeal())); // 交易的数量= 总数量- 已经成交的数量

        order.setSymbol(entrustOrder.getSymbol());
        order.setOrderDirection(OrderDirection.getOrderDirection(entrustOrder.getType().intValue())); // 交易side
        order.setTime(entrustOrder.getCreated().getTime());

        return order ;

    }

3.Order转成 OrderEvent

// 使用事件转换器的好处，1环形队列获取序号， 2拿到事件填充数据， 3再发布序号 省了从2给 事件填充数据 private static final EventTranslatorOneArg TRANSLATOR = new EventTranslatorOneArg() { // Order 转化成 OrderEvent
        // 现在上面实例化 然后 在下面 实现

        /**
         * Translate a data representation into fields set in given event 将数据表示转换为给定事件中设置的字段
         * Params:参数
         * event
         *  into which the data should be translated. 要转成什么data
         * sequence 序列
         * that is assigned to event. 分配给事件的序列。
         * arg0
         * The first user specified argument to the translator 转换器的第一个用户指定参数
         */
        public void translateTo(OrderEvent event, long sequence, Order input) {
            event.setSource(input);
        } // setSource 是 source的 set方法
    };

4. 分配序号发布数据到ringbuffer,管理序号和栅栏(前提是ringbuffer构建好了)

/**
     * 我们使用DisruptorTemplate 时,就使用它的onData方法
     * @param input
     *
     * public  void publishEvent(EventTranslatorOneArg translator, A arg0)
     *     {
     *         final long sequence = sequencer.next();
     *         translateAndPublish(translator, sequence, arg0);
     *     }
     * private  void translateAndPublish(EventTranslatorOneArg translator, long sequence, A arg0)
     *     {
     *         try
     *         {
     *             translator.translateTo(get(sequence), sequence, arg0);
     *         }
     *         finally
     *         {
     *             sequencer.publish(sequence);
     *         }
     *     }
     *
     *     void publish(long sequence);
     *
     */
    public void onData(Order input) {
        ringBuffer.publishEvent(TRANSLATOR, input); // 这个就是分配序号 然后发布数据到ringbuffer
    }

5 分配序号 发布数据到ringbuffer

5.1. 初始化数据源实现的代码 循环每一条数据转换 分配序号 发布数据到ringbuffer

for (EntrustOrder entrustOrder : entrustOrders) {
            disruptorTemplate.onData(BeanUtils.entrustOrder2Order(entrustOrder)); // 往ringbuffer 中放 // BeanUtils.entrustOrder2Order 数据转换
        } // BeanUtils.entrustOrder2Order(entrustOrder) 是数据转换 就是从entrustOrder  筛选出 Order 需要的属性数据

5.2 前端数据源 高频多生产者 每次一条数据

exchange-service 发送消息到match

disruptorTemplate.onData(BeanUtils.entrustOrder2Order(entrustOrder));