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损失函数、python实现均方误差、交叉熵误差函数、mini-batch的损失函数

损失函数

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    • 均方误差
    • 交叉熵误差
    • 计算mini-batch学习的损失函数
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what is 损失函数

神经网络学习目标是找到各层合适的权重参数w和偏置b，使得最终的输出结果能够与实际结果更加接近。那神经网络的这些权重参数是如何得到的：靠损失函数这个指标来进行一步步训练优化得到。

通过使损失函数最小，来寻找最优权重参数。学习的目的就是以该损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。

均方误差

损失函数、python实现均方误差、交叉熵误差函数、mini-batch的损失函数_第1张图片

yk是神经网络的输出， tk是监督数据， k是数据的维数。

用python实现均方误差函数：

def mean_squared_error(y, t

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