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卷积积分

文章目录

        • 卷积积分
          • 信号的时域分解
          • 卷积公式
          • 卷积积分定义
          • 卷积积分图解法：
          • 卷积的性质：
          • 常用卷积重要公式
          • 卷积求解方法
          • 用梳状函数卷积产生周期信号
          • 矩形脉冲的卷积产生三角形和梯形脉冲
          • 自相关互相关函数定义
          • 相关与卷积

卷积积分

本质：信号分解

f(t)分解成基本信号δ(t)ε(t)的线性组合

一个基本信号的响应知道了，那么就可以求任意信号的响应

信号的时域分解

1.注意p(t)并不是δ(t)，p(t)表示的面积为一，宽为Δ，高为1/Δ，但是δ(t)是Δ趋近于0。（注：p(t)是门函数，就是像一道门一样,比如在一定定义域内值为1,其他为0。值为1的定义域称为宽度,1就称为幅度。）

2.任意信号f(t)和p(t)关系，如果f(t)是个方波，而且宽为Δ

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