这是一道LeetCode上经典的题目,是第一题(两数之和)的变形,仅此小记一些解题思路。
拿到题目的第一时间,可以看下底部的提示,判断数据范围是多大,从而判断我们能用到哪些数据结构来解决问题,从图上可以看到,数组的最大长度是3000,大概是10^3,我们可以用复杂度为O(N ^ 2
) or O(N ^2logN)
的方法来尝试解决问题!
其次呢,对于这个题目,大家能想到最直接的的办法应该三个for暴力求解吧hh(),不过这样在上一步分析时间复杂度的时候是明显不行的,那么这个时候就是我们要做的,怎么把复杂度降低。
接下来就说下我个人的思路:
多刷题,多总结
);单调性
的,这对于我们进行结果的去重是很有帮助的;去重
)步骤,当你找到一个符合条件的时候就万事大吉了吗?显然不是的,这个时候要去变化left和right的值,假如不进行去重操作,如举一个例子所以,我们最后的代码是这样的:
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
// 数组进行排序
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(nums[0] > 0) return res;
for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++){
// 因为后面的指针所指向的数组是直接大于0的
if(nums[i] > 0) break;
// 此时前面的元素已经列出所有组合
if(i >= 1 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
// 左右指针(怎么制定!!!!!)
int left = i+1, right = nums.length - 1;
while(left < right){
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if(sum == 0){
// 找到结果
res.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));
left++;
right--;
// 去重
// 判断当前left是否跟上一个left是一样的
while(left < right && nums[left] == nums[left-1]) left++;
// 判断当前right是否跟上一个right是一样的
while(left < right && nums[right] == nums[right+1]) right--;
}else if(sum < 0){
left++;
while(left < right && nums[left-1] == nums[left]) left++;
}else{
right--;
while(left < right && nums[right+1] == nums[right]) right--;
}
}
}
return res;
}
}
题目链接:15、三数之和