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一、符号计算概述符号计算,顾名思义,是一种基于符号而非数值的计算方式。在MATLAB中,符号计算是通过符号表达式来实现的,这些表达式由符号变量、符号运算符和括号等组成。符号变量可以是任何字母或单词,它们代表数学上的未知量或变量。符号运算符则包括加减乘除、幂运算、函数等常见的数学运算。符号计算的主要优点是能够进行精确的计算,避免了浮点数计算带来的误差。这对于需要高精度结果的工程和科学计算来说至关重要
- 飞桨科学计算套件PaddleScience
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人工智能paddlepaddle人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle,再安装PaddleSciencepipinst
- 如何在MATLAB中创建和操作矩阵?
琛哥的程序
算法数据结构
在MATLAB中创建和操作矩阵是该科学计算软件的核心功能之一。MATLAB的名字本身就来自于“矩阵实验室”(MatrixLaboratory)的缩写,它提供了丰富而强大的矩阵处理能力。下面将详细解释如何在MATLAB中创建和操作矩阵,内容将尽量达到2000字。一、创建矩阵1.直接输入在MATLAB中,可以直接在命令窗口中输入矩阵元素来创建矩阵。矩阵元素按行输入,同一行的元素之间用空格或逗号分隔,不
- 解决常见 Python 报错:SciPy 和 NumPy 版本冲突
M.D
常用经典代码笔记pythontensorflow
引言在使用Python的科学计算库时,经常会遇到各种依赖问题。最近,在使用SciPy和NumPy这两个流行的Python包时,我遇到了一个版本兼容性的报错。在本文中,将分享下个人些浅见。报错描述当我尝试运行一段涉及SciPy和NumPy的代码时,我遇到了以下警告信息:UserWarning:ANumPyversion>=1.16.5and={np_minversion}and<{np_maxver
- 数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】
一键难忘
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数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域,而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中,我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas,它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象(numpy.ndarray)和用于处理这些数组的工具。让我
- Python学习笔记(1)——环境安装与变量
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python环境安装-python2还是python3python2只支持到2020年,并且python2和3有不少用法差异。要是刚学完python2不久就发现过时了这就很尴尬了,所以推荐使用python3-安装环境推荐:Anaconda+pychamAnaconda是一个python的科学计算包,python环境,常用模块以及工具都包含在里面,省心省力官网:https://www.anacond
- Numpy快速入门(1)
胡乱儿起个名
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文章目录一、Numpy是什么?二、基础知识1.数组创建2.数组的索引、切片和迭代3.形状操纵一、Numpy是什么? NumPy是一个开源的Python库,提供了多维数组对象(ndarray)和用于处理这些数组的函数。它是科学计算和数据分析的基础库之一,被广泛应用于各种领域,包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识 NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字
- Matplotlib
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Matplotlib1.什么是MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库,主要用于数据可视化。2.Matplotlib功能图表类型丰富:支持线图、散点图、条形图、直方图、饼图、柱状图、误差线图、箱线图等多种图表类型。高度自定义:用户可以自定义图表的样式,包括颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。良好的兼容性:与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容,方便处
- 【Java万花筒】从入门到精通:Java实时数据可视化库详解
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实时数据可视化:Java开发者必备技能前言在当今数据时代,实时数据可视化已成为企业和个人决策的关键环节之一。作为一名Java开发者,掌握实时数据可视化库的使用,可以帮助您更好地展示数据,提高工作效率和决策质量。本文将为您介绍目前市面上流行的八个Java实时数据可视化库,旨在帮助您快速入门和提高数据可视化能力。【Java万花筒】数据之翼:Java库助您飞跃科学计算高峰【Java万花筒】Java图形库
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- 机器学习相关指标计算
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机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefmathematical_calculation(data_list1,data_list2=[]):"""1.误差errors:x1-x2
- conda 所有的命令及其讲解
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Conda是一个开源的包管理器和环境管理器,可以用于安装、运行和升级跨平台的软件包和环境。Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。例如,condacreate-nmyenvpython=3.8创建一个名为myenv的新环境,并在其中安装Pyt
- 程序的控制结构详解
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程序的控制结构结构化程序设计方法的基础在计算机刚出现的早期,它的价格昂贵、内存很小、速度慢。程序员为了在很小的内存中解决大量的科学计算问题,并为了节省昂贵的CPU机时费,不得不使用巧妙的手段和技术,手工编写各种高效的程度。其中显著的特点是程序中大量使用GOTO语句,使得程序结构混乱、可读性差、可维护性差、通用性更差。结构化程序设计的概念最早在1966年由荷兰科学家E.W.Dijkstra提出:可以
- 如何在Python中使用波浪线
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在Python中,波浪线(~)通常用作一元按位取反操作符,但它实际上更常用于NumPy等数学和科学计算库,在这些库中,它表示数组或矩阵的逐元素取反操作。以下是几个使用波浪线的例子:作为一元操作符,对整数进行按位取反:python复制代码x=5#二进制表示为0101y=~x#按位取反,结果为-6(二进制表示为-0110,但由于Python中的整数是补码表示,所以实际上是...111111111111
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龟叔发明,1989年,比JAVA早,大蟒蛇的意思python由C语言开发,java也是C开发热门语言:Java,C,Python,Javascript特点:1.可读性强,可以在更短时间内学习记忆,直接提高生产率2.简洁3.面向对象4.免费和开源5.可移植和跨平台6.丰富的库7.可扩展性应用范围:科学计算,人工智能,WEB服务端和大型网站后端(YouTube,Gmail),GUI开发,游戏开发,移动
- python从小白到大师-第一章Python应用(三)应用领域与常见包-数据可视化
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目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口,并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱
- 使用numpy包生成主对角线上全为1的矩阵
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在科学计算中,我们经常需要生成单位矩阵,即主对角线上元素全为1的矩阵。那么如何能够生成主对角线上全为1的矩阵呢?这里我们介绍三种方法。方法一:np.eye():返回一个对角线上是1,其他位置上全是0的二维矩阵。代码如下:importnumpyasnpclassDebug:defmainProgram(self):x1=np.eye(2)print(x1)if__name__=="__main__"
- anaconda简介,什么是anaconda?
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Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的免费开源的Python发行版。它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库,如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。Anaconda的目标是简化Python环境的安装和管理,使科学计算和数据科学的工作更加便捷。以下是Anaconda的一些主要特点和优势:1.简化环境配置:Anaconda提供了一个集成的环境管理
- Python科学计算库之NumPy基本操作
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NumPy基本操作数组与标量、数组之间的运算数组的矩阵积(matrixproduct)数组的索引与切片数组的转置与轴对换通用函数:快速的元素级数组成函数聚合函数np.where函数np.unique函数ndarray-数组与标量、数组之间的运算数组不用循环即可对每个元素执行批量的算术运算操作,这个过程叫做矢量化,即用数组表达式代替循环的做法。矢量化数组运算性能比纯Python方式快上一两个数据级。
- Python 资源大全(七)
忘了呼吸的那只猫
目录:用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库ScienceandDataAnalysis用来进行科学计算和数据分析的库。astropy:一个天文学Python库。官网bcbio-nextgen:这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符
- Numpy核心模块导入失败:解决方法
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Numpy核心模块导入失败:解决方法如果你在使用Numpy库时遇到了“numpy.core.multiarrayfailedtoimport”的错误提示,这意味着你的程序无法正确导入Numpy的核心模块multiarray。那么怎么解决呢?首先,我们需要了解一下Numpy库的构成。Numpy是一个Python科学计算库,它主要由多维数组对象(即ndarray)和各种库函数组成。而multiarra
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Python全能发动机的研发和开发非常重要,原因如下:灵活性:Python作为一种高级编程语言,具有很高的灵活性。它可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web应用程序、科学计算、数据分析、自动化脚本等。因此,Python全能发动机的研发可以为不同领域的开发人员提供一种通用工具,满足各种需求。生产效率:Python具有简洁易读的语法,使开发人员能够更快地编写代码。同时,Python还拥有丰富的第三方
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Numpy使用笔记NumPy全称为NumericalPython,是Python的一个以矩阵为主的用于科学计算的基础软件包。NumPy和Pandas、Matpotlib经常结合一起使用,所以被人们合称为数据分析三剑客。Numpy中有功能强大的ndarray对象,能创建N维的数组,另外还提供很多通用函数,支持对数组的元素进行操作、支持对数组进行算法运算以及提供常用的统计函数。相比List对象,Num
- 【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路
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Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类?arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型,它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库,提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能,并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
- NumPy 中的 arange() 函数详解
硅谷子编程
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介绍NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库,提供了许多高性能的数学和数组操作功能。在NumPy中,arange()函数是一个常用的工具,用于生成等差数列。本文将深入介绍numpy.arange()函数的用法和示例。函数语法numpy.arange([start,]stop,[step,],dtype=None)start(可选):数列的起始值,默认为0。stop:数列的终止值,不包括在
- phpy :PHP 与 Python 互调用库,为 PHP 引入 Python 生态,PHP 也可以写 AI 了
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phpy是识沃团队最新推出的开源项目,目标是为PHP引入Python生态,来弥补PHP生态的空缺和不足。phpy使得PHP可以调用所有Python的包。包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库,以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库,还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。GitHub地址:https://github.co
- Jupyter的全面探索:从入门到高级应用
程序员Chino的日记
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1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目,旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及叙述性文本的文档,这些文档被称为“笔记本”。Jupyter支持超过40种编程语言,包括Python、R和Julia。Jupyter的历史背景和发展Jupyter项目起源于IPython项目,一个由FernandoPérez在
- Numpy使用详解
正经龙
Numpy(NumericalPython的简称)时高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能。相关链接Numpy官方推荐教程Numpy具有以下几点能力:ndarry——一个具有向量算数运算和复杂广播能力的多位数组对象用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具非常有用的线性代数,傅立叶变换和随机数操作用于继承c/c++和Fortran代
- 七种方法实现Python抓取数据的可视化
山禾家的猫
Python的scientificstack(一个介绍Python科学计算包的网站)已经完全成熟,并且有各种各样用例的库,包括机器学习(链接:machinelearning),数据分析(链接:dataanalysis)。数据可视化是探索数据和清晰的解释结果很重要的一部分,但是Python在过去却相对于其他工具比如R落后一点。小编推荐大家可以加我的扣扣群735934841,免费领取Python视频资
- NumPy:Python的强大数值计算库
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算法结构python入门教程numpypython开发语言
NumPy:Python的强大数值计算库NumPy(NumericalPython)是Python中最常用和最强大的数值计算库之一。它提供了高性能的多维数组对象和广泛的数学函数,使得在Python中进行科学计算和数据分析变得更加简单和高效。本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景,以展示它在数据科学领域的重要性和价值。NumPy的主要特点NumPy具有以下主要特点:多维数组对象:NumP
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
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