自动化数据驱动？最全接口自动化测试yaml数据驱动实战，看这一篇就够了

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前言

我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。

而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties 等。

Python接口自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

YAML是一种轻量级的文本格式，可以用于存储结构化数据，非常适合用作测试数据。

在使用YAML数据驱动进行自动化测试时，通常需要准备一个或多个YAML文件，其中包含了测试用例的数据和预期结果。测试脚本会读取这些文件，并根据文件中的数据来执行对应的测试步骤，然后验证实际结果与预期结果是否一致。

下面我们就来详探接口自动化测试中的 YAML 数据驱动

1、什么是 YAML

YAML：YAML Ain’t a Markup Language，翻译过来就是YAML 不是一种标记语言。

它是一种以数据为中心的标记语言，比 XML 和 JSON 更适合作为配置文件。

YAML 的配置文件后缀为.yml 或.yaml，如：caituotuo.yml 或 caituotuo.yaml。

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲等。

2、YAML 语法

1）基本语法
使用缩进表示层级关系；
缩进不允许使用 tab，只允许空格（官方说法不允许使用 tab，当然如果你使用 tab 在某些地方也是可以的，例如在 PyCharm 软件上）；
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可；
大小写敏感；
前面加上 #表示注释；

req:
  username: xxxxxx # 这是姓名
  gender: Boy
  ip: ******
  blog: www.xxxxxx.com
res:
  status: 1
  code: 200

2）数据类型
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，又称字面量

纯量是指单个的，不可拆分的值，例如：数字、字符串、布尔值、Null、日期等，纯量直接写在键值对的 value 中即可。

字符串：
默认情况下字符串是不需要使用单引号或双引号的

username: 张三

当然使用双引号或者单引号包裹字符也是可以的

username: 'Hello world 张三'
username: "Hello world 张三"

字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格

# 字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格 '测试 张三'
username3: 测试
  张三

布尔值：

boolean:
  - TRUE  #true,True都可以
  - FALSE  #false，False都可以
  
# {'boolean': [True, False]}

数字：

float:
  - 3.14
  - 6.8523015e+5  #可以使用科学计数法
int:
  - 123
  - 0b1010_0111_0100_1010_1110    #二进制表示
  
# {'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230]}

Null：

null:
  nodeName: 'node'
  parent: ~  #使用~表示null
  parent2: None  #使用None表示null
  parent3: null  #使用null表示null
  
# {None: {'nodeName': 'node', 'parent': None, 'parent2': 'None', 'parent3': None}}

时间和日期：

date:
  - 2023-04-18    #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
datetime:
  - 2023-04-18T15:09:30+08:00    #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
  
# {'date': [datetime.date(2023, 4, 18)], 'datetime': [datetime.datetime(2023, 4, 18, 15, 9, 30, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))]}

对象
使用 key:[空格]value 的形式表示一对键值对（空格不能省略），例如：blog: caituotuo.top。

行内写法：

key: {key1: value1, key2: value2, ...}

普通写法，使用缩进表示对象与属性的层级关系：

key: 
    child-key: value
    child-key2: value2

数组
以 - 开头的行表示构成一个数组。

普通写法：

name:
    - 测试
    - 张三
    - 三

YAML 支持多维数组，可以使用行内表示：

key: [value1, value2, ...]

数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格：

username:
      -
        - 测试张三
        - 张三
        - 张
      -
        - A
        - B
        - C
        
# {'username': [['测试张三', '张三', '张'], ['A', 'B', 'C']]}

相对复杂的例子：

companies 属性是一个数组，每一个数组元素又是由 id、name、price 三个属性构成

companies:
    -
        id: 1
        name: zhangshan
        price: 300W
    -
        id: 2
        name: 测试张三
        price: 500W
       
# {'companies': [{'id': 1, 'name': 'zhangshan', 'price': '300W'}, {'id': 2, 'name': '测试张三', 'price': '500W'}]}

数组也可以使用 flow 流式的方式表示：

companies2: [ { id: 1,name: zhangshan,price: 300W },{ id: 2,name: 测试张三,price: 500W } ]

复合结构
以上三种数据结构可以任意组合使用，以实现不同的用户需求，例如：

platform:
  - A1
  - A2
  - A3
sites:
  A1: 测试张三
  A2: 测试李四
  A3: xxxxxx.com
  
# {'platform': ['A1', 'A2', 'A3'], 'sites': {'A1': '测试张三', 'A2': '测试李四', 'A3': 'xxxxxx.com'}

3、引用

& 锚点和 * 别名，可以用来引用。

举个例子：
& 用来建立锚点 defaults，<< 表示合并到当前数据，* 用来引用锚点

defaults: &defaults
  adapter: postgres
  host: localhost

development:
  database: myapp_development
  <<: *defaults

test:
  database: myapp_test
  <<: *defaults

等价于：

defaults:
  adapter: postgres
  host: localhost

development:
  database: myapp_development
  adapter: postgres
  host: localhost

test:
  database: myapp_test
  adapter: postgres
  host: localhost

4、组织结构

一个 YAML 文件可以由一个或多个文档组成，文档之间使用 — 作为分隔符，且整个文档相互独立，互不干扰，如果 YAML 文件只包含一个文档，则 — 分隔符可以省略。

---
website:
  name: 测试张三
  url: xxxxxx.com
---
website: { name: 测试张三,url: www.xxxxxx.com }
---
A1: 测试张三
---
A2: 测试张三

f7 = "./files/多文档.yml"
with open(f7, "r", encoding="UTF-8") as f:
    content = yaml.safe_load_all(f)
    for i in content:
        print(i)

5、实战

封装思路
将 YAML 相关操作封装成 CommonUtil 公共模块，之后直接引入调用即可。

相关功能：
读取 yaml 文件数据；
将 yaml 数据转换成 json 格式；
可以动态设置参数；

这里要说一下动态设置参数
在自动化测试中，肯定不能把所有的参数都写死，因此就会用到参数化，例如：提取前一个接口的返回值作为后一个接口的入参，这里通过 Python 中的 Template 模块进行动态参数的设置

yaml 文件中通过 $变量名的形式设置变量

username: $username

给变量附上具体的值

with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
	text = f.read()
# Template(text).safe_substitute(key_value)
Template(text).safe_substitute({"username": "测试张三"}) # username为变量名

完整代码

import os
from string import Template
import yaml


class YamlUtil:
    @staticmethod
    def yaml_util(yaml_path, key_value=None):
        """
        读取yml文件 设置动态变量
        :param yaml_path: 文件路径
        :param key_value: 动态变量 如：{"username": "测试张三"} yaml中的变量：$username
        :return:
        """
        try:
            with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
                text = f.read()
                if key_value is not None:
                    re = Template(text).safe_substitute(key_value)
                    json_data = yaml.safe_load(re)
                else:
                    json_data = yaml.safe_load(text)
            return json_data
        except FileNotFoundError:
            raise FileNotFoundError("文件不存在")
        except Exception:
            raise Exception("未知异常")

    @staticmethod
    def multiple(yaml_path):
        """
        多文档
        :param yaml_path: yaml文件路径
        :return: list
        """
        json_data = []
        try:
            with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:
                content = yaml.safe_load_all(f)
                for i in content:
                    json_data.append(i)
            return json_data
        except FileNotFoundError:
            raise FileNotFoundError("文件不存在")
        except Exception:
            raise Exception("未知异常")


if __name__ == '__main__':
    f1 = "./files/初体验.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f1))

    f2 = "./files/纯量.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f2))

    f3 = "./files/数组.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f3))

    f4 = "./files/复合结构.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f4))

    f5 = "./files/引用.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f5))

    f6 = "./files/参数化.yml"
    print(YamlUtil().yaml_util(f6, {"username": "测试张三"}))

    f7 = "./files/多文档.yml"
    for i in YamlUtil().multiple(f7):
        print(i)

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

奋斗是人生的必由之路，不经历风雨怎能见彩虹。无论前方的路有多么崎岖，只要坚定信念，努力拼搏，成功就不再遥远。

世上没有绝境，只有不肯努力奋斗的人。每个人都有潜力和机会去创造自己的未来，只要勇于追梦、坚持不懈，成功就在向你招手。

成功需要勇气、决心和毅力。当你出发去追逐自己的梦想时，一定会遭遇挫折与困难。但只要你不屈不挠，积极面对，就可以战胜一切困难，达成心中所想。