图片二值化方法（Python）

在进行文字处理的时候，我们需要将图片二值化以剪切字符，经测试发现在两峰中间的谷底做分界阈值效果很好。

def split(hist):
    # 两峰之间取平均 -》 两峰之间取谷底。
    # 设右侧为高峰。
    
    a=np.argmax(hist)
    ibo = a // 2
    if a == 1:
        return 125
    isfeng = np.arange(1,a + 1)
    for i in range(a): 
        isfeng[i] =  hist[i] == np.max(hist[i - ibo if i > ibo else 0:i + ibo if i + ibo < 255 else 255])
    x1 = np.argmax(isfeng)
    
    isgu = np.arange(x1,a)
    ibo = (a - x1) // 2
    for i in range(x1,a):
        isgu[i - x1] = hist[i] == np.min(hist[max(i - ibo,x1):min(i + ibo,a)])

    return np.argmax(isgu) + x1

传入灰度直方图返回分界阈值。