使用redis作为缓存以及企业项目使用分布式锁解决缓存击穿的问题
一、使用环境
使用redis做缓存以及使用redis作分布式锁都是单台redis，不是redis集群。
二、使用redis做缓存可能存在的问题
使用redis作为缓存就是在数据库之前添加redis，在查询数据库之前先查询redis，如果没有再查询数据库，从而减轻数据库的压力
1、缓存击穿
就是redis中存在的一个key，如果恰好过期或者网络问题导致缓存不能命中（redis中查询不到），刚好这又是一个热词，在某一瞬间，请求就会全部绕过redis从而全部查询数据库，一下子把全部的压力放到数据库中，从而就导致数据库被压垮，这就是缓存击穿。
2、缓存穿透
就是攻击人员会利用一个在redis中没有存在的key，那么就会导致redis缓存无法命中，就会查询数据库，同样在数据库中也不会查询得到，攻击人员利用 这个key高并发查询，这时候查询的压力同样绕过key查询数据库，从而压垮数据库，这就是缓存穿透。
3、缓存雪崩
就是多个key在同一时间失效，这个时候，查询的压力就会全部集中数据库，从而压垮数据库，这就是缓存雪崩。
三、解决办法
1、缓存击穿的解决办法：
利用分布式锁，一旦请求从redis中查询不到时候，去数据库查事要提前设置分布式锁，获得锁的请求才能去数据库中查询
2、缓存穿透的解决办法
从Redis中查询不到，去数据库中也查询不到，把这个不存在的key也保存到数据库中，一般不超过5分钟的有效时间。
3、缓存雪崩的解决办法
多个key存入redis中时，在设置有效期时，应该要加上一个随机值，防止多个key在同一时间失效。
四、项目中的应用（使用redis本身自带的分布式锁，redis的客户端是jedis）
public PmsSkuInfo getSkuById(String skuId) {
PmsSkuInfo pmsSkuInfo = new PmsSkuInfo();
// 链接缓存
Jedis jedis = redisUtil.getJedis();
// 查询缓存
String skuKey = "sku:"+skuId+":info";
String skuJson = jedis.get(skuKey);
if(StringUtils.isNotBlank(skuJson)){//if(skuJson!=null&&!skuJson.equals(""))
pmsSkuInfo = JSON.parseObject(skuJson, PmsSkuInfo.class);
}else{
// 如果缓存中没有，查询mysql
// 设置分布式锁
String OK = jedis.set("sku:" + skuId + ":lock", "1", "nx", "px", 10);
if(StringUtils.isNotBlank(OK)&&OK.equals("OK")){
// 设置成功，有权在10秒的过期时间内访问数据库
pmsSkuInfo = getSkuByIdFromDb(skuId);
if(pmsSkuInfo!=null){
// mysql查询结果存入redis
jedis.set("sku:"+skuId+":info",JSON.toJSONString(pmsSkuInfo));
}else{
// 数据库中不存在该sku
// 为了防止缓存穿透将，null或者空字符串值设置给redis
jedis.setex("sku:"+skuId+":info",60*3,JSON.toJSONString(""));
}
}else{
// 设置失败，自旋（该线程在睡眠几秒后，重新尝试访问本方法）
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return getSkuById(skuId);
}
}
jedis.close();
return pmsSkuInfo;
}编程思路：请求到来时先从redis中查询，如果redis中查询不到，先设置分布式锁，获得锁的请求才能去数据库中查询（解决缓存击穿的问题），如果查询到把数据写入redis缓存中，如果数据库中也查询不到，把这个key也放入到Redis中，value为null，设置较短的过期时间（解决缓存穿透问题）
五、使用RedisSon实现分布式锁
1简介
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
2整合
| 引入pom
|
| 配置 spring.redis.host=1270.0.1
|
| 配置类 @Configuration
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3redisson锁
可重入锁（Reentrant Lock）
基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。
| RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock(); |
| 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 加锁以后10秒钟自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }
|
|
|
RedisSon使用分布式锁测试
package com.atguigu.gmall.RedisSonTest;
import com.atguigu.gmall.util.RedisUtil;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.client.RedisClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by 辉 on 2020/2/18.
*/
@RestController
public class RedisSonTest {
@Autowired
RedissonClient redissonClient;//实现分布式锁的
@Autowired
RedisUtil redisUtil;//获得redis的链接
@GetMapping(value = "/redissontest")
public String RedisSonTest(){
Jedis jedis = redisUtil.getJedis();
RLock redisSonLock = redissonClient.getLock("redisSonLock");
//加锁
redisSonLock.lock(10, TimeUnit.MINUTES);//有效期十分钟
String k = jedis.get("k");
try {
if(k==null){
k = "1";
}
int inum = Integer.parseInt(k);//获得value的值
jedis.set("k", inum+1+"");//value增加1
jedis.close();
}finally {
redisSonLock.unlock();
}
return k;
}
}