数据库 3

1. 数据类型
   char(N)
   varchar(N)
   共同点:
2. 都是字符串数据类型
3. 小括号中设置的数字,都是字符的最大长度

区别点:

1. char是定长 , 存不满用空字符串填充
2. varchar是变长
3. varchar需要单独占用1-2字节存储字符长度
4. char理论上最多255字节,varchar理论上是65533
   char(255)

tinyint

enum 枚举
enum('','')

timestamp : 储值范围
datetime :

2. 升级

3. 忘记密码
   mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking &
   flush privileges;
   alter user

4. 字符集&校对规则
   utf8 3
   utf8mb4 4
   默认: 大小写不敏感
   bin: 大小写敏感

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1. DDL 数据的定义语言

1.1 库的定义
(1) 增
CREATE DATABASE luping CHARSET utf8mb4;

规范: *****

1. 字符集必须设置
2. 不要有大写字母
3. 不要有数字开头
4. 库名要和业务有关
5. 库名不要太长
6. 库名不能是关键字

(2) 删
DROP DATABASE LUPING;
一般只有管理员有权限删除数据库.

(3) 改
ALTER DATABASE test CHARSET utf8mb4;

(5) 查
show databases;
SHOW CREATE DATABASE test;

1.2 表的定义
(1)增
表属性:
存储引擎类型
字符集
列属性:
数据类型
约束
其他属性
USE luping;

CREATE TABLE stu (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
sname VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '姓名',
age TINYINT NOT NULL DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
sex ENUM('male','female','others') NOT NULL DEFAULT 'others' COMMENT '性别',
intime DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '入学时间'
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4 COMMENT '学生表';

建表规范: *****

1. 表名: 小写,业务相关,不能数字开头,不能太长,不能是关键字.
2. 表属性: 字符集,存储引擎,注释
3. 列属性:
   合适的数据类型(简短,合适的,完整的)
   必须要有PK(id 自增长数字列).
   每个列要非空,并设定默认值.
   必须要有注释.
   (2)删
   DROP TABLE xuesheng;
   TRUNCATE TABLE xuesheng;

区别:
drop : 表结构+表行
truncate: 表行删除(表段物理清空)

(3)改 *****
例子:
-- 在stu表中添加shouji列 *****
ALTER TABLE stu ADD shouji BIGINT NOT NULL UNIQUE COMMENT '手机号';
-- 在name列后添加dizhi列
ALTER TABLE stu ADD dizhi VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '地址' AFTER sname;
-- 在首列添加qq号列
ALTER TABLE stu ADD qq BIGINT NOT NULL UNIQUE COMMENT 'qq号' FIRST;
-- 删除列
ALTER TABLE stu DROP qq ;
ALTER TABLE stu DROP shouji;
ALTER TABLE stu DROP dizhi;

-- 修改表属性
ALTER TABLE stu ENGINE=INNODB;

-- 查询表属性
SHOW CREATE TABLE xs;

-- 修改表名 *****
ALTER TABLE stu RENAME TO xs;

说明: 归档表,日志表
rname老的表为新名: xxxx_201906
CREATE TABLE xxx LIKE xxxx_201906;
-- 归档表例子 *****
--- 1. RENAME 旧表
ALTER TABLE xs RENAME TO xs_201911;
CREATE TABLE xs LIKE xs_201911;
--- 2. Oracle 物化视图 (了解)

-- 将sex列名改为gender,数据类型改为tinyint,加个注释(0代表nv,1代表男)
ALTER TABLE xs CHANGE sex gender TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '0代表nv,1代表男' ;

注意:
所有表结构变更,都会自动锁表.尽量避免大表Online DDL.

建议:
1. 最好业务不繁忙做
2. 使用第三方工具pt-osc (percona-toolkit) 自己扩展.
https://www.percona.com/software/database-tools/percona-toolkit
3. 对于归档表,可以使用pt-archiver 自己扩展.

(5)查
DESC xs;

小结: DDL
(1) 建库建表规范
建库规范: *****

1. 字符集必须设置
2. 不要有大写字母
3. 不要有数字开头
4. 库名要和业务有关
5. 库名不要太长
6. 库名不能是关键字
   建表规范: *****
7. 表名: 小写,业务相关,不能数字开头,不能太长,不能是关键字.
8. 表属性: 字符集,存储引擎,注释
9. 列属性:
   合适的数据类型(简短,合适的,完整的)
   必须要有PK(id 自增长数字列).
   每个列要非空,并设定默认值.
   必须要有注释.
   (2) 修改表结构
   -- 在stu表中添加shouji列 *****
   ALTER TABLE stu ADD shouji BIGINT NOT NULL UNIQUE COMMENT '手机号';
   -- 归档表例子 *****
   -- RENAME 旧表
   ALTER TABLE xs RENAME TO xs_201911;
   CREATE TABLE xs LIKE xs_201911;

(3) Online DDL
注意:
所有表结构变更,都会自动锁表.尽量避免大表Online DDL.

建议:
1. 最好业务不繁忙做
2. 使用第三方工具pt-osc (percona-toolkit) 自己扩展.
https://www.percona.com/software/database-tools/percona-toolkit
3. 对于归档表,可以使用pt-archiver 自己扩展.

2. DCL
   grant
   revoke
   show grants for

3. DML 数据操作语言
   主要针对表中数据行操作.

3.1 insert 数据插入
DESC xs;
INSERT INTO xs(id,sname,age,gender,intime)
VALUES(1,'zs',18,1,'2019-11-13');
SELECT * FROM xs;
INSERT INTO xs(id,sname,age,gender,intime)
VALUES(2,'ls',18,1,'2019-11-13'),(3,'xh',19,0,'2019-11-13');
SELECT * FROM xs;

INSERT INTO xs
VALUES(4,'ss',18,1,'2019-11-13');

INSERT INTO xs(sname,age,gender)
VALUES('w5',18,1);

3.2 DELETE 数据删除
DELETE FROM xs WHERE id=4;
SELECT * FROM xs;
说明:
DELETE 语句数据逻辑删除,磁盘空间不会立即释放,会产生碎片.
思考: 2亿行的大表,批量删除5000w(按时间条件)

3.3 UPDATE 数据修改
UPDATE xs SET age=28 WHERE id=5;

3.5 伪删除
删除id=5的行,伪删除实现
ALTER TABLE xs ADD state TINYINT NOT NULL DEFAULT 1;
SELECT * FROM xs;
原语句:
DELETE FROM xs WHERE id=5;
替换为:
UPDATE xs SET state=0 WHERE id=5;

原业务语句:
SELECT * FROM xs;
替换为:
SELECT * FROM xs WHERE state=1;

5. DQL 数据查询语言 *****
   5.1 select *****
   5.1.1 单独使用
   (1) 查询参数
   SELECT @@datadir;
   SELECT @@port;
   SELECT @@socket;
   SELECT @@basedir;
   SELECT @@innodb_flush_log_at_trx_commit;
   SHOW VARIABLES ;

(2) 简易计算
SELECT 1024*1024;
SELECT 1+2;

(3) 函数查询
SELECT NOW();
SELECT CONCAT("下课休息!!")

5.1.2 配合多子句(单表查询标准用法)
多子句应用顺序: *****
(1) FROM 必须添加的
(2) WHERE
(3) GROUP BY
(5) HAVING
(6) ORDER BY
(7) LIMIT

-- from 子句 应用
--- 1. 查询city表中的所有数据(不代表生产操作)
SELECT * FROM city;
--- 2. 查询city表中所有的name和population
SELECT NAME,population FROM city;

-- where 子句 应用
-- where 的等值查询
--- 1. 查询中国所有城市的信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode='CHN';

-- where 的不等值查询(> < >= <= !=)
--- 1. 城市人口小于100人的城市
SELECT * FROM city
WHERE population<100;

--- 2. 不是中国的城市信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode <> 'CHN';

-- where 配合 like语句使用
--- 1. 查询国家代号是CH开头的城市信息.
SELECT * FROM city
WHERE countrycode LIKE 'CH%';

注意: LIKE 语句 百分号不要出现在查询条件前,因为查询不走索引.

-- where 配合逻辑连接符(and or)

--- 1. 中国城市人口大于500w的城市
SELECT * FROM city
WHERE countrycode='CHN' AND population>5000000 ;

--- 2. 中国或者美国城市信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode='CHN' OR countrycode='USA';

-- where 配合逻辑连接符(and or)
--- 1. 中国城市人口大于500w的城市
SELECT * FROM city
WHERE countrycode='CHN' AND population>5000000 ;

--- 2. 中国或者美国城市信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode='CHN' OR countrycode='USA';

-- where 配合 in
--- 中国或者美国城市信息
SELECT * FROM city
WHERE countrycode IN ('CHN','USA');

-- where 配合 between and
--- 查询 人口数量在100w-200w之间的城市
SELECT * FROM city
WHERE population >= 1000000 AND population <= 2000000;

SELECT * FROM city
WHERE population BETWEEN 1000000 AND 2000000;

-- group by (分组) + 聚合函数应用

聚合函数?
MAX() 最大值
MIN() 最小值
AVG() 平均值
COUNT() 数量
SUM() 求和
GROUP_CONCAT() 列转行

说明:
有 GROUP by子句,必然会有聚合函数
在业务查询需求中,需要对于表中数据按照数据特点进行分别统计时,GROUP BY + 聚合函数来实现

--- 1. 统计世界的所有人口总和
SELECT SUM(population) FROM city ;

--- 2. 统计国家的总人口数量
SELECT countrycode, SUM(population) FROM city
GROUP BY countrycode ;

--- 3. 统计中国每个省的总人口数
SELECT countrycode,district , SUM(population)
FROM city
GROUP BY district;

--- 5. 统计中国每个省的城市名列表.
SELECT district,GROUP_CONCAT(NAME)
FROM city
WHERE countrycode='CHN'
GROUP BY district;

--- 6. 关于 GROUP BY 的限制
RROR 1055 (42000): Expression
-- #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated
-- column 'world.city.CountryCode' which is not functionally dependent
-- on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

--- sql_mode=only_full_group_by

1. 在 SELECT 后的条件,不在 GROUP BY 后
2. 在 SELECT 后的条件,不在函数里包裹
3. 如果select后列是唯一值时候,就不会报错
4. GROUP BY 的条件列是主键或者唯一键时.

总结: sql_mode=only_full_group_by 为了防止出现结果集1对多的关系.