Leetcode 第15天 贪心算法 字典树 python

以下题目来源力扣
55. 跳跃游戏
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        max_len=0
        terget=len(nums)-1
        for i in range(len(nums)):
            if (i <= max_len) :
                max_len=max(max_len,i+nums[i])
                if max_len>=terget:
                    return True
        return False

435. 无重叠区间
给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        
        if intervals==None:
            return 0
        intervals.sort(key=lambda x: x[1])
        start=intervals[0][1]
        n = len(intervals)
        ans = 1
        for i in range(1, n):
            if intervals[i][0] >= start:
                ans += 1
                start = intervals[i][1]
        
        return n - ans

621. 任务调度器
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

452. 用最少数量的箭引爆气球
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数

class Solution:
    def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
        # if len(points)==1:
            # return 1
        points.sort(key=lambda x:x[1])
        ans=1
        right=points[0][1]
        for i in range(1,len(points)):
            # right=max(right,points[i][1])
            if points[i][0]<=right<=points[i][1]:
                continue
            ans=ans+1
            right=points[i][1]
        return ans

字典树
820. 单词的压缩编码
单词数组 words 的 有效编码 由任意助记字符串 s 和下标数组 indices 组成，且满足：

words.length == indices.length
助记字符串 s 以 ‘#’ 字符结尾
对于每个下标 indices[i] ，s 的一个从 indices[i] 开始、到下一个 ‘#’ 字符结束（但不包括 ‘#’）的 子字符串 恰好与 words[i] 相等
给你一个单词数组 words ，返回成功对 words 进行编码的最小助记字符串 s 的长度 。

208. 实现 Trie (前缀树)
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

640. 求解方程
求解一个给定的方程，将x以字符串 “x=#value” 的形式返回。该方程仅包含 ‘+’ ， ‘-’ 操作，变量 x 和其对应系数。

如果方程没有解或存在的解不为整数，请返回 “No solution” 。如果方程有无限解，则返回 “Infinite solutions” 。

题目保证，如果方程中只有一个解，则 ‘x’ 的值是一个整数。

class Solution:
    def solveEquation(self, equation: str) -> str:
        factor = val = 0
        i, n, sign = 0, len(equation), 1  # 等式左边默认系数为正
        while i < n:
            if equation[i] == '=':
                sign = -1
                i += 1
                continue

            s = sign
            if equation[i] == '+':  # 去掉前面的符号
                i += 1
            elif equation[i] == '-':
                s = -s
                i += 1

            num, valid = 0, False
            while i < n and equation[i].isdigit():
                valid = True
                num = num * 10 + int(equation[i])
                i += 1

            if i < n and equation[i] == 'x':  # 变量
                factor += s * num if valid else s
                i += 1
            else:  # 数值
                val += s * num

        if factor == 0:
            return "No solution" if val else "Infinite solutions"
        return f"x={-val // factor}"