12年经验的大数据架构师，想和你谈谈…

就在本周，又有一位资深大数据架构师加入菜鸟窝的大数据讲师团队，基于他长达6页的工作履历，小姐姐马上对这位大咖做一个快速访谈，感兴趣的小伙伴们，我们很快就能在公开课上和Dennis老师实时交流了！

菜鸟窝大数据讲师

先后从事通信协议栈(C语言)、J2EE、Android等开发，曾在Nokia主导大型网关集群研发、近几年主要从事大数据及相关系统架构设计、擅长Hadoop大数据生态，尤其擅长图数据库及相关处理技术。

ennis老师由于工作上的因缘，幸运的成为早期接触并进行大数据开发的那批人，随着资历的增长，Dennis老师带领着自己的技术团队，成功运作了一个个大数据项目，积累了丰富的实战经验，还共同编写图数据库技术丛书《Neo4j权威指南》，翻译的第二本《Neo4j 3.x入门经典(第2版)》也正在途中...

现在，企业的发展和政府的支持，使得大数据如燎原之火，人才缺口这么多，但是怎么样才在这波浪潮中有所作为？在采访中，Dennis老师结合自己的经历，探讨了大数据发展和应用，并给出了学习建议和学习路径，希望能对有志转型大数据或步入大数据行业的人有所帮助。

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菜鸟窝：您目前的工作是什么，为何有这样的职业选择？

Dennis老师：我目前的职位是大数据架构师，平时工作主要是对公司的大数据项目做架构设计、技术选型以及最后的技术方案落地。

当初选择做架构师，主要是我认为自己在软件研发领域，涉足的面比较广，做过C、Java、Android、大数据等，熟练掌握从操作系统、数据库到应用中间件等各类软件系统的特点，而且有过大型集群系统的研发和生产环境经验，这样的背景很适合做架构师，我自己也比较喜欢架构师这个工作。

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菜鸟窝：您认为是什么造成了大数据的爆发？

Dennis老师：我认为大数据的爆发有它的必然性。它主要有以下几个方面的因素：

首先，互联网和移动应用的兴起，让数据的产生呈现爆发式增长，数据的累积速度比以往任何时候都要快；

其次，各类业务型的软件系统经历了数年的运行，积累了大量的业务数据；

最后，数据的存储、处理及云计算技术的快速发展，数据挖掘与机器学习算法的日趋成熟。

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菜鸟窝：国内对大数据技术的应用情况如何？

Dennis老师：经过这几年的发展，国内对于大数据的应用已经比较深入了。包括大型互联网公司、政府、各个行业的大数据都有不同程度的应用。比如淘宝/京东等电商行业的个性化推荐，百度的交通大数据，政府的公安大数据，金融行业的信用大数据等很多应用。目前市场上对大数据及相关的职位需求量也比较大。

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菜鸟窝：假如我没接触过大数据技术，数学功底一般，又想从事大数据开发该怎么办？

Dennis老师：大数据开发有多种不同类型的岗位，比如数据清洗与集成，大数据平台开发，数据分析、算法建模、数据仓库、大数据可视化等等。只有跟算法密切相关的岗位才对数学功底有比较高的要求。因此，数学功底一般依然可以从事大数据开发。

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菜鸟窝：想要自学的话，有什么推荐的书籍和学习方式吗？

Dennis老师：大数据方面的书籍有很多，推荐先看来入门，然后结合Hadoop和Spark等的官网来学习，自己在虚拟机中动手搭建大数据环境来实践。

对于有条件的，最好的学习途径其实就是能够有老师带着你学，这样可以更快、更系统化的学习整个大数据。你看我们小时候都是要去学校上学，而不是在家自学，当然选择合适的老师很重要，要从老师的资历、接手的项目、责任心等方面去考虑。

另外还有一些学习方法也是不错的：

● 有问题多百度和谷歌，因为你遇到的问题别人也可能会遇到，所以有什么问题找百度或者谷歌；

● 多去一些优秀的技术网站，那里有很多关于大数据开发的技术资料；

● 多看一些技术大咖写的博客，学习他们的经验、解决问题的思路和方法；

● 如果公司里有大数据项目是非常好的，可以通过项目实践的方式来学习。

目前，Dennis老师加入了《大数据实战就业班》的讲师团队，和其他几位大咖老师一起，给各位同学们讲授最一手的名企大数据技能。

真正的大数据开发课程，必须包含hadoop生态体系和spark生态圈，能够搭建hadoop系统架构和集群，搭建spark架构和集群，处理Spark SQL、spark streaming问题，传授Java语言、Scala、Python语言脚本、Linux常用命令等语言。

想跟着Dennis老师学大数据，我们一起了解下菜鸟窝的《大数据实战就业班》。

大纲

四位拥有数十年大数据实战经验大神联合主讲

课程质量绝对有所保证

来看看我们之前大数据学员的评价与反馈吧

（点击看图更清晰）

学员评价

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