解决Data source rejected establishment of connection, message from server: “Too many connections“的错误
文章目录
- 1. 复现错误
- 2. 分析错误
- 3. 解决问题
- 4. 补充说明
1. 复现错误
今天在启动项目后，控制台却报出如下错误：
java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections"
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:110)
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:122)
at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:833)
at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.<init>(ConnectionImpl.java:453)
at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.getInstance(ConnectionImpl.java:246)
at com.mysql.cj.jdbc.NonRegisteringDriver.connect(NonRegisteringDriver.java:198)
at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.createPhysicalConnection(DruidAbstractDataSource.java:1643)
at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.createPhysicalConnection(DruidAbstractDataSource.java:1709)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread.run(DruidDataSource.java:2813)
即Data source rejected establishment of connection, message from server: "Too many connections"。
2. 分析错误
正赶上最近ChatGPT比较火，借助他来解决我的错误：
ChatGPT说这是数据库的连接问题，可能由于连接数过多导致的。
于是，通过如下命令查看连接数：
mysql> show global status like 'Thread%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-----------+
| Threads_cached | 4 |
| Threads_connected | 1 |
| Threads_created | 5 |
| Threads_running | 160 |
+-------------------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
-
Threads_cached：MySQL管理的线程池中还有多少可以被复用的资源。 -
Threads_connected：这个数值指的是打开的连接数。 -
Threads_created：表示创建过的线程数。
如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源。可以适当增加配置文件中的thread_cache_size值，如下代码所示：
mysql> set global thread_cache_size=60;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Threads_running：这个数值指的是激活的连接数，这个数值一般远低于connected数值。
Threads_connected跟show processlist结果相同，表示当前连接数。
如下show processlist;，执行的结果如下图：
mysql> show processlist;
+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+
| 62 | root | localhost:56520 | NULL | Query | 0 | starting | show processlist |
+----+------+-----------------+------+---------+------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Threads_connected的值为1，而show processlist查出1条数据。
因而，Threads_connected跟show processlist结果相同。
准确的来说，Threads_running是代表当前并发数，由上可以看出并发数是160。
于是，查询数据库设置的最大连接数，如下代码所示：
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151 |
+-----------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.04 sec)
数据库的并发数是160，而最大连接数是151。
由此可见，数据库的并发数超过了最大的连接数。因而，我们需要修改最大连接数。
除了最大连接数，还要查看连接时长，如下代码所示：
mysql> show global variables like 'wait_timeout';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wait_timeout | 28800 |
+---------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
连接时长是28800，也就是默认是8小时。
3. 解决问题
我们在修改最大连接数时，同时也要修改连接时长。
- 修改最大连接数
因为，数据库的并发数超过了最大的连接数，我们可按如下命令修改最大连接数：
mysql> set GLOBAL max_connections=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
重新查询最大连接数，来校验是否设置成功：
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1000 |
+-----------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
此时，便可以Too many connections的问题。
我们除了设置最大连接数(max_connections)，同时，也要修改mysql的连接数的时长。
- 修改连接时长
我们可以使用如下命令，修改连接时长，自动杀死线程。
mysql> set global wait_timeout=300;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用如下命令，查看是否修改成功：
mysql> show global variables like 'wait_timeout';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wait_timeout | 300 |
+---------------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
这种方式只是临时修改，重启mysql会失效。
因而，修改mysql的配置/etc/my.cnf。
修改完毕后，重启mysql5.7即可：
4. 补充说明
关于show variables like 'xxx'的更多知识，可以参考这篇博文：全网详细介绍MySQL中的show variables like ‘%xxx%’