AITIME论道
AITIME论道

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场

点击蓝字

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第1张图片

关注我们

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第2张图片

哔哩哔哩直播通道

扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第3张图片

2023年4月12日

10:00-12:00  14:00-16:30

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第4张图片

10:00——12:00

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第5张图片

贾萧松

上海交大ThinkLab 21级博士生，方向为感知决策一体化自动驾驶

报告题目：

端到端自动驾驶中可拓展解码器设计

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第6张图片

张维夏

上海交大人工智能研究院助理研究员

报告题目：

基于视觉语言关联的盲图像质量评价

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第7张图片

陆晗

上海交通大学2021级直博生，吴文俊人工智能荣誉博士班

报告题目：

预训练-微调范式下的主动学习

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第8张图片

郭子奥

上海交通大学2019级人工智能试点班学生，2023级博士生致远荣誉计划成员

报告题目：

基于可微分Top-K的深度子图匹配算法

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第9张图片

杨辰

上海交通大学2021级计算机系学生，研究兴趣是三维重建

报告题目：

基于几何支架的外插神经渲染技术

14:00——15:40

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第10张图片

任星宇

上海交通大学博士三年级研究生，研究兴趣主要是三维人脸建模。

报告题目：

利用视觉-文本线索提高面部反照率估计的公平性

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第11张图片

严涵

上海交通大学2019级人工智能专业本科生，研究兴趣主要是与NeRF相关的三维重建算法

报告题目：

基于VDB的高效神经辐射渲染场

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第12张图片

李逸轩

上海交通大学2022级硕士研究生，研究兴趣主要是三维人脸生成

报告题目：

具有三维感知的换脸算法

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第13张图片

吴思婧

上海交通大学2020级直博生，研究兴趣为三维人脸建模及驱动

报告题目：

可驱动数字人头生成

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第14张图片

官同坤

上海交通大学2023级博士生，研究兴趣为文本检测与识别

报告题目：

基于自监督字形注意力的文本识别

15:40——16:30

Panel

顶会论文投稿经验分享与大模型时代下的科研

1. 投稿时间安排，如何 Rebuttal？

2. 其他科研经验分享：如目前的研究方向以及该方向的研究热点

3. ChatGPT、Segment Anything Model (SAM) 等大模型提出后，该如何做科研？

主持人：王琦，上海交通大学计算机系博士生，主要研究方向为强化学习、计算机视觉。

嘉宾：任星宇，李逸轩

大家可以在群内进行提问，请添加“AI TIME小助手（微信号：AITIME_HY）”，回复“cvpr”，将拉您进“AI TIME cvpr交流群”！

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第15张图片

AI TIME微信小助手

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第16张图片

往期精彩文章推荐

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第17张图片

记得关注我们呀！每天都有新知识！

 关于AI TIME 

AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。

迄今为止，AI TIME已经邀请了1000多位海内外讲者，举办了逾500场活动，超500万人次观看。

4月12日预告 | AI TIME CVPR 2023 预讲会-上交大专场_第18张图片

我知道你

在看

哦

~

6bcd9ca6d23bb9c685e59d54ba9c48c6.gif

点击 阅读原文 预约直播！

你可能感兴趣的:(人工智能)

  • 今日播报！庆衍书院郭庆旺被骗黑幕曝光，KSD2.0光伏市场不能出金不要再次踏入！ 法律咨询维权
    社交平台有这样一种群，群里都是“理财专家”“炒股大神”“操盘高手”，不仅每天免费授课、推荐牛股，还有助理“一对一”指导具体操作。针对网上素未谋面的牛散大咖，经济学家等推荐网上投资理财、数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。咨询顾问：182--71402640（电微同号）数字经济数字体育数字农业慈善投票大赛
  • 大模型软件的多租户架构设计 AI天才研究院 AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    大模型软件的多租户架构设计关键词：大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要：随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而，如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计，成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计，包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等，旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
  • AI人才实在太抢手！顶级科学家年薪超7000万：中高级也能过千万 程序员 超超 人工智能transformer深度学习javaspringbootai大模型
    快科技7月2日消息，据媒体报道，激烈的人工智能人才争夺战，导致一些顶尖资深研究科学家的年薪超过1000万美元（约7167万元人民币）。而典型的薪资方案则处于300万至700万美元区间，相较于2022年，这一数字实现了约50%的增长。薪酬追踪网站Levels的统计数据显示，Meta给予AI工程师的薪酬范围为18.6万至320万美元，OpenAI则在21.2万至250万美元之间；若以薪酬中位数来衡量，
  • 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
    内容概要在医疗人工智能领域，边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端，边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈，配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力，使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是，框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性，与PyTorch动态图机制对迭
  • 量子生成对抗网络：量子计算与生成模型的融合革命 牧之112 量子计算生成对抗网络人工智能
    引言：当生成对抗网络遇上量子计算在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处，量子生成对抗网络（QuantumGenerativeAdversarialNetworks,QGAN）正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统生成对抗网络（GAN）在图像生成、数据增强等领域已取得辉煌成就，但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性，为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年，
  • OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能百度ai
    OpenAI模型可解释性工具：理解AI的黑箱关键词：OpenAI模型、可解释性工具、AI黑箱、模型理解、人工智能摘要：本文旨在深入探讨OpenAI模型可解释性工具，帮助大家理解AI这个“黑箱”。首先介绍了研究的背景、目的和预期读者，接着解释了核心概念，包括OpenAI模型、可解释性工具等，阐述了它们之间的关系。通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解，让大家明白其内在机制。还给出了项目实战案例，包括
  • 骗局套路：卧虎藏隆应天书府隆国强被骗无法提现！讲述背后事实！ 正义青天
    为什么明明跟老师对过视频，确认是本人，怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频，其次我来给大家揭露一下，这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术，通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”是真的吗？为什么不能提现呢？其实都是骗子给你的一串数字而已！近期作者接触到了很多投资者被所谓的“隆国强”（骗子假冒）在卧虎藏隆应天书府带单的案例。这些新平台打着
  • 7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构建 MD分析 用R探索医药数据科学机器学习算法回归r语言数据挖掘
    机器学习是当今数据分析和人工智能的核心工具之一，其算法广泛应用于分类、回归、排序和推荐等领域。本篇将详细讲解机器学习的四大经典算法类型，并以回归问题为例深入探讨数值预测的关键步骤，包括数据准备、线性回归模型构建、模型预测及误差评估，帮助读者更系统地理解和掌握机器学习的基础知识及实际应用。一、机器学习的算法在数据科学和人工智能的浪潮中，机器学习算法成为了解决各种数据问题的关键工具。机器学习主要处理四
  • 假冒振我中华第六届内部操盘群毛振华不正规!未来低碳项目不能提现难友真实经历告诉你! 法律咨询维权
    随着互联网的普及和金融科技的发展，越来越多的人开始使用线上平台进行投资、交易等活动。然而，一些不法分子也利用这些平台实施诈骗行为，给投资者带来了巨大的损失。本文将介绍一种常见的骗局——黑平台无法出金，以帮助大家提高警惕性，避免上当受骗。推荐网上投资理财、数字经济、数字体育、人工智能，数字农业慈善投票网站买数字的等等都是，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。（注明：该文章出现名字为网上
  • ai绘画生成软件哪个好？几款好用的AI绘画软件分享! 呼酱小宝箱
    随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AI绘画生成软件被开发出来。这些软件利用深度学习技术，可以将普通照片或图像转化成具备艺术效果的画作。那么，ai绘画生成软件哪个好？首先，让我们来看一下几个常见的AI绘画生成软件，它们分别是：1、DeepDreamDeepDream是由Google开发的一款AI绘画生成软件。它通过卷积神经网络对输入的图片进行处理，从而生成出具有艺术风格的画作。DeepDream
  • 生成式 AI：从 “理解” 到 “创造” 的突破 田园Coder 人工智能科普人工智能科普
    1.生成式AI的定义：让AI从“识别”走向“创造”1.1什么是生成式AI生成式AI是一类能自主生成新内容（文本、图像、音频、视频等）的人工智能技术。与传统“判别式AI”（如人脸识别、垃圾邮件过滤，专注于分类和判断）不同，生成式AI的核心是“创造”——它能基于学习的规律，生成与训练数据相似但全新的内容。例如，判别式AI能判断“这是一幅梵高的画”，而生成式AI能模仿梵高的风格创作一幅全新的油画；判别式
  • 青少年人工智能Python编程水平测试四级 模拟试卷9 试题解析 编程小伙伴测评网 YCL试题详解python开发语言少儿编程青少年编程算法数据结构排序算法
    1、以下选项中，说法正确的是？（）A、条件1and条件2，表示条件满足其中1个即可B、条件1or条件2，表示2个条件需要同时满足C、and和or不能在一个条件表达式中同时使用D、andor一般和if语句搭配使用正确答案：D试题解析：and是逻辑与，同时满足结果才满足；or是逻辑或，满足一个结果就是满足；
  • 青少年人工智能Python编程水平测试四级 模拟试卷5 试题解析 编程小伙伴测评网 YCL试题详解python开发语言少儿编程青少年编程算法推荐算法
    【单选题】（每题2分）1、运行下列代码后，输入4，输出的结果是？（）num_1=input()num_2="3"print(num_1+num_2)A、7B
  • 计算机视觉：人工智能的“眼睛” 人工智能教程 人工智能计算机视觉机器学习算法pytorchpython数据结构
    前言在人工智能的众多领域中，计算机视觉（ComputerVision）无疑是其中最为引人注目的方向之一。它赋予了机器“看”的能力，使计算机能够像人类一样理解和解释视觉信息。从自动驾驶汽车到医疗影像诊断，从安防监控到虚拟现实，计算机视觉的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、应用场景以及未来的发展趋势，帮助您全面了解这一充满活力的领域。一、计算机视觉
  • 计算机视觉：打开机器之眼看世界 LeafyJee_ 人工智能人工智能深度学习计算机视觉
    计算机视觉是人工智能领域中备受关注的一部分，它的目标是赋予计算机类似于人类眼睛的功能，让机器能够感知和理解周围的世界。通过图像和视频数据，计算机视觉技术将信息转化为可理解和可操作的数据，为各种应用领域提供了强大的支持。一、计算机视觉的起源和发展计算机视觉起源于20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何让计算机能够识别和理解图像。随着技术的不断进步，计算机视觉逐渐发展成为一门独立的学科，并广泛应用于
  • 山东大学软件学院2024-2025人工智能导论期末复习简答题整理 飘去数星星 多元人工智能
    写在前面给我的往年题整理引个流嘿嘿山东大学软件学院2024-2025人工智能导论期末回顾-CSDN博客个人观点：这次考试给我的感觉是意料之外又是意料之中，怎么说呢，意料之中的是这次的题跟往年题不一样，因为我们上一级的期末考试题就跟前几年的非常不一样，所以其实还是有所准备的，但是又是意料之外的，因为他考的也太不一样了，考的非常细节，还是招架不太住哈哈哈以下是我自己整理的一些知识点，仅供参考~需要的可
  • 2024年第六届振我中华资金分仓方案毛振华低碳未来碳交易市场被骗无法出金,真相令人毛骨悚然! 法律咨询维权
    日常生活中，经常有陌生电话号称免费拉人进股票群；网络平台上，也经常有各种股票讲课的广告。很多人抱着不花钱只是进群看看、听听课的心态，没想到却一步步陷入被骗的漩涡，损失惨重。这些股票群里所谓的“老师”首先推荐股票，取得信任后，就会推荐自行发行平台，来骗取投资者钱财。数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈善投票网站买数字的等等都是骗局，广大市民对此要提高警惕，遇到此类情况一概不要相信。若你
  • 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成多个MCP Servers与Qwen3-8B模型的创新应用探索（九） 开源技术探险家 开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
    一、前言在人工智能技术迅猛发展的今天，如何让AI代理更高效地理解和操作外部资源成为行业关注的焦点。模型上下文协议（MCP）应运而生，作为一项由Anthropic推出的开源标准，它为AI系统提供了一种统一的方式来发现、检索和理解数据。与此同时，OpenAIAgents通过支持多种MCP服务器的集成，为开发者提供了更大的灵活性和扩展性。结合强大的Qwen3-8B模型，其不仅具备快速响应的能力，还能在复
  • DeepSeek部署指南：从入门到精通 wujj_whut 热门应用c++DeepSeek嵌入式实时数据库
    DeepSeek部署指南：从入门到精通引言在人工智能和深度学习领域，模型的部署是一个至关重要的环节。DeepSeek作为一款强大的深度学习框架，其部署过程不仅关系到模型的性能表现，还直接影响到实际应用的效果。本文将详细介绍DeepSeek的部署流程，涵盖从环境配置到实际应用的各个方面，旨在帮助读者全面掌握DeepSeek的部署技巧。一、DeepSeek简介DeepSeek是一款开源的深度学习框架，
  • 【人工智能之深度学习】1. 深度学习基石：神经元模型与感知机的数学本质（附代码实现与收敛性证明） AI_DL_CODE 人工智能之深度学习人工智能深度学习神经元模型感知机赫布法则深度学习基础线性可分
    摘要：作为深度学习的基础单元，神经元模型与感知机承载着从生物智能到人工神经网络的桥梁作用。本文从生物神经元的工作机制出发，系统剖析数学建模过程：详解赫布法则的权重更新原理（Δwi=η·xi·y），推导McCulloch-Pitts神经元模型的数学表达（y=Θ(∑wixi−b)），重点证明感知机在linear可分情况下的收敛性——通过Novikoff定理严格推导迭代次数上界，揭示间隔γ对收敛速度的影
  • 女性职业新趋势：揭秘未来高薪热门行业 氧惠爱高省
    女生在职业选择上拥有广阔的空间，尤其是在当前快速发展的社会背景下，一些行业不仅成为了高薪热门，还提供了多样化的职业路径。以下是一些可能成为女生高薪热门选择的行业：➤推荐网购返利app“氧惠”，一个领隐藏优惠券+现金返利的平台。氧惠只提供领券返利链接，下单全程都在淘宝、京东、拼多多等原平台，更支持抖音、快手电商、外卖红包返利等。科技与互联网行业人工智能与大数据：随着人工智能和大数据技术的广泛应用，相
  • 交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究
    交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。摘要本文针对宽输入电压范围(200-450V)、多电压输出(12-48V)的高效DC-DC变换系统，提出了一种基于交错并联Buck预调节器和LLC谐振变换器的两级式拓扑结构。中间母线电压设定为200V，系统输出功率为1500W，要求电压和
  • 基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现 神经网络15044 python算法cnn算法人工智能图像处理开发语言神经网络深度学习
    基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言医学图像超分辨率技术在临床诊断和治疗规划中具有重要意义。高分辨率的医学图像能够提供更丰富的细节信息，帮助医生做出更准确的诊断。近年来，深度学习技术在图像超分辨率领域取得了显著进展。本文将复现一种结合卷积神经网络(CNN)、小波变
  • 使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现 神经网络15044 算法python分类矩阵人工智能数据挖掘深度学习
    使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务，它要求模型不仅要检测图像中的对象，还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来，基于Transformer的模型在实例分割任务上取得
  • OpenCV引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙 芯作者 DD：计算机科学领域opencv计算机视觉
    在人工智能与计算机视觉技术迅猛发展的今天，实时图像处理已成为工业自动化、自动驾驶、医疗诊断、增强现实等领域的核心技术需求。而**OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）**作为全球最活跃的开源计算机视觉库，正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计，成为驱动实时应用开发的“数字引擎”。本文将深入剖析OpenCV如何通过技术创新突破实时处理的性能极
  • 全球软件技术峰会 2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴 向日葵也有悲伤 运维架构推荐算法数据结构大数据数据库架构
    全球软件技术峰会2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代，人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。2025年8月15-16日，以"全球专家、卓越智慧"为宗旨的全球软件技术峰会将盛大启幕，特邀全球近50位来自微软、谷歌、亚马逊、字节跳动等企业的技术领袖及一线实战专家，围绕大模型智能应用开发、AI与ML智能运维、软件开发智能化、架构设计与演进四大核
  • AI产品经理面试宝典第42天：学习方法与产品流程解析 TGITCIC AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI面试大模型面试AI产品经理面试大模型产品经理面试AI产品大模型产品
    具体问答：学习产品及AI知识的方法问：请谈谈您是如何学习产品及AI知识的，以及您认为哪些资源对您帮助最大答：我的学习体系包含三个维度：分层知识架构、实践验证闭环、资源筛选机制。在知识获取阶段，采用「理论-案例-工具」三级学习法：通过《人工智能：一种现代的方法》构建AI基础框架，用TensorFlow官方文档掌握工程实现，结合《启示录》《俞军产品方法论》理解产品逻辑。实践环节采用「项目反哺」模式，例
  • 重磅！LM Studio AI编程全面免费
    从今天起，LMStudio在家和工作中均可免费使用。查看更新后的条款了解详情。我们的隐私政策保持不变，您可以在此处阅读。在家免费使用，现在也可在工作场所使用LMStudio一直以来都免费供个人使用。这源于我们秉持的根本信念：人工智能应该让人们在自己的机器上轻松访问，无需依赖任何外部资源，并且完全保护隐私。此前，LMStudio应用条款规定，公司或组织若要使用LMStudio，必须联系我们并获得单独
  • Self-Consistency：跨学科一致性的理论与AI推理的可靠性基石 大千AI助手 人工智能Python#Prompt人工智能机器学习神经网络算法大模型幻觉LLM
    本文综合其在逻辑学、心理学及人工智能领域的核心定义、技术实现与前沿进展来对Self-Consistency（自洽性）进行系统性解析。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与跨学科内涵基础概念逻辑学定义：指理论或系统内部逻辑自洽，无矛盾或悖论。例如物理理论中，狭义相对论的速度变换
  • 人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路 橡晟 人工智能深度学习计算机视觉算法学习python
    人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路前言：别慌，AI没那么可怕嘿！想学人工智能？恭喜你，你已经比90%的人更有眼光了！很多人一听到"人工智能"就开始头疼，仿佛这是什么高深莫测的巫术。其实不然，AI就像学做饭一样——刚开始可能会糊锅，但掌握了方法，你也能做出一桌好菜！目录第一章：认清现实，别被忽悠第二章：建立知识地图第三章：实战为王第四章：自检清单——你真的学会了吗？第五章：进阶之路结语：成为A
  • Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
    HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。   HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。 如
  • java编程思想 -- 多态 百合不是茶 java多态详解
    一: 向上转型和向下转型 面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人    子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
  • [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
          对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....       首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
  • storm 自定义 日志文件 商人shang stormclusterlogback
    Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中   不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
  • Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
    springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下： （由于使用了父类aaa
  • 一些排错方法 文强chu 方法
    1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
  • Swing中文件恢复我觉得很难 小桔子 swing
           我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！        用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
  • php 文件操作 aichenglong PHP读取文件写入文件
    1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
  • MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构mysql算法
    Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。     可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
  • JAVA的抽象--- 接口 --实现 百合不是茶
    抽象 接口 实现接口   //抽象 类 ,方法   //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体 抽象的定义使用abstract   abstract class A 定义一个抽象类 例如： //定义一个基类 public abstract class A{     //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
  • JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
    <script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
  • TDD实践（二） bijian1013 javaTDD
    实践题目：分解质因数 Step1： 单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
  • [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
    MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。   事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
  • 【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
    import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
  • python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
    zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容：     1、  获得认证密钥     2、  获取zabbix所有的主机组     3、  获取单个组下的所有主机     4、  获取某个主机下的所有监控项  
  • jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
    在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下： 一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
  • Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
    《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是： 如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
  • SQL 优化原则 chicony sql
    一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
  • java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java游戏
    最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善 这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
  • hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoopjps
    hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法   jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
  • PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
    <?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
  • IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com iosUILabel
    参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
  • 完全手动建立maven骨架 eksliang javaeclipseWeb
    建一个 JAVA 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目 ： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
  • 配置清单 gengzg 配置
    1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹 拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹 拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
  • Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
    以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等.        这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
  • 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！ 天梯梦 mobile
    CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
  • 简单工厂设计模式 hm4123660 java工厂设计模式简单工厂模式
           简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
  • maven笔记 zhb8015 maven
    跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true   maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。   指定测试类 mvn test
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他