Matplotlb 【Task 01】

Figure的组成

现在我们来深入看一下figure的组成。通过一张figure解剖图，我们可以看到一个完整的matplotlib图像通常会包括以下四个层级，这些层级也被称为容器（container），下一节会详细介绍。在matplotlib的世界中，我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分，从而达到数据可视化的最终效果，一副完整的图像实际上是各类子元素的集合。

Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素

• Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成

• Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素

• Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素

  
  
  image.png

matplotlib提供了两种最常用的绘图接口

• 显式创建figure和axes，在上面调用绘图方法，也被称为OO模式（object-oriented style)

fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear') 
ax.plot(x, x**2,label='quadratic') 
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() 

• 依赖pyplot自动创建figure和axes，并绘图

plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2,label='quadratic') 
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()