- 卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现
清风AI
深度学习人工智能python神经网络conda
背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络(CNN)的深入研究。在计算机视觉领域,CNN长期占据主导地位,而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法,充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能,还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路,推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网
- web前端常见的面试题总结
2401_84436095
程序员前端
script.src=url+‘?’+data+‘callback=’+funcNamedocument.body.appendChild(script);//这里得到请求的数据,在回调函数中执行处理window[funcName]=function(data){callback(data)}}//使用jsonp(‘http:127.0.0.1:3000/api’,{},function(res)
- OpenHarmony教程指南-自定义通知推送
码牛程序猿
鸿蒙工程师HarmonyOS鸿蒙harmonyos鸿蒙开发华为OpenHarmony鸿蒙工程师鸿蒙应用开发
介绍本示例主要展示了通知过滤回调管理的功能,使用@ohos.notificationManager接口,进行通知监听回调,决定应用通知是否发送。效果预览使用说明1.在使用本应用时,需安装自定义通知角标应用;2.在主界面,进行通知过滤的开启及关闭;3.开启通知过滤后,可以选择允许通知的类型,去勾选后,相应类型的通知将不会发送出现通知栏;4.打开自定义通知角标应用应用,进行通知的发送,查看是否发送成功
- 深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化
网络安全研发随想
rnngptlstm
从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
- uniapp 开发 h5 授权微信登录(静默和非静默)
陈龙龙的陈龙龙
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具体流程:进入h5➡️静默登录➡️请求登录接口➡️必要时候调起登录组件➡️点击按钮进行非静默登录➡️再次请求登录接口➡️获取到所有用户数据一、封装登录functionauthLogin:(callback)=>{constthat=this;//判断是否是在微信环境下运行if(utils.isWechat()){consttoken=window.localStorage.getItem('__t
- 数据传输中遇到问题要怎么解决
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网络数据库
在数据传输过程中遇到问题时,可以采取以下几种解决方案:1.**使用可靠的传输协议**:选择稳定性和可靠性高的传输协议,如HTTPS、SFTP、FTPS等,它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.**创建冗余备份**:在不同的存储设备中保存数据的多个副本,即使在传输过程中发生故障或错误,也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**:通过压缩减少
- 微信小程序的登录流程-登录与静默登录
Allen_vv
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1.首先通过uni.getProvider获取到服务的供应商,调用API接口时需要指定service的参数为'weixin',在success的回调函数中对登录的流程做处理。2.通过调用uni.login获取到所需要的参数code,再通过uni.getUserProfile获取微信用户的基本信息,这个API需要指定一个参数为desc:这个参数是需要通知给微信服务器的,在success的回调函数中获
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当你的项目比较复杂,对模块版本要求不一时,不需要安装多个Python,只需要配置虚拟环境即可。提起虚拟环境,很多人都会想到Virtualenv,实际上从Python3.3版本开始内置了Venv模块用以建立轻量级的虚拟环境。Venv的用法和机制和Virtualenv非常相似,当你的项目只需要Python3.4或以上版本时,Venv完全可以替代Virtualenv。我这里的演示环境为Win10,使用的
- 深度学习理论基础(七)Transformer编码器和解码器
小仇学长
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基于Colyseus的实时消息处理与广播机制Colyseus是一个用于构建实时多人游戏和协作应用的开源框架,基于Node.js运行,并使用WebSocket进行高效的消息传输。它提供了一套结构化的API来管理房间(Rooms)、客户端(Clients)和游戏状态(State),从而支持高效的实时消息处理与广播机制。1.Colyseus消息处理与广播的基本概念Colyseus主要通过以下组件来管理实
- Transformer架构原理详解:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
AI大模型应用之禅
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Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来,Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果,例如文本分类、问答系统、文本摘要
- Kafka消息轨迹方案设计与实现
小马不敲代码
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在处理过的几个千万级TPS的Kafka集群中,消息追踪始终是一个既重要又棘手的问题。一条消息从Producer发出后,经过复杂的处理流程,最终被Consumer消费,中间可能会经历重试、重平衡、多副本复制等多个环节。如果没有完善的追踪机制,一旦出现问题将很难定位。本文将详细介绍Kafka消息轨迹的实现方案。1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前,我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
- 深入探究 Java 异常处理
潜意识Java
Java知识javapython开发语言
目录一、异常是什么,为啥要处理它二、Java异常体系概述三、Java异常处理方式1.try-catch-finally块2.throws关键字3.throw关键字四、自定义异常五、异常处理的最佳实践六、总结在Java编程的旅程中,异常处理就像是一位默默守护的卫士,时刻保障着程序的稳健运行。当程序运行过程中出现错误或异常情况时,合理的异常处理机制能够避免程序崩溃,让程序以一种可控的方式继续执行或优雅
- day 21
qq_50996930
Go语言基础go学习
进程、线程、协程的区别进程:操作系统分配资源的最小单位,其中可以包含一个或者多个线程,进程之间是独立的,可以通过进程间通信机制(管道,消息队列,共享内存,信号量,信号,socket套接字)通信,进程的切换涉及到许多资源耗费时间多。线程:轻量级的进程,一个进程之间可以有多个线程,系统调度的最小单位,多个线程之间共享一部分进程的资源,有线程独立的线程栈,程序计数器,寄存器等。可以通过共享内存通信,相对
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不二人生
#数据集成工具SeaTunnel
文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用2.5、数据库连接占用2.6、自动建表2.7、整库同步2.8、断点续传2.9、多引擎支持2.10、数据转换算子2.11、性能2.12、离线同步2.13、增量同步&实时同步2.14、CDC同步2.15
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ如何保证消息顺序?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ如何保证消息顺序?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列,它能够保证消息的顺序性。为了保证消息顺序,RocketMQ采用了特定的机制和设计。具体来说,RocketMQ主要通过以下几个方式来确保消息的顺序:1.消息的
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不是只有你能在乱世中成为大家的救世主
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qt调用信号与槽机制:MOC查找头文件中的signal与slots,标记出信号槽。将信号槽信息储存到类静态变量staticMetaObject中,并按照声明的顺序进行存放,建立索引。connect链接,将信号槽的索引信息放到一个双向链表中,彼此配对。emit被调用,调用信号函数,且传递发送信号的对象指针,元对象指针,信号索引,参数列表到active函数。active函数在双向链表中找到所有与信号对
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vueVue能力的提升是一个综合性的过程,涉及多个方面的学习和实践。以下是一些具体的例子和策略,可以帮助你提升Vue开发能力:1.深入理解Vue的核心概念1.1响应式系统:深入理解Vue的响应式原理,包括数据绑定、依赖追踪和视图更新机制。Vue的响应式系统是其核心,它允许Vue组件响应数据的变化。这是通过Vue的内部机制实现的,包括使用ES5的Object.defineProperty(Vue2.
- Java SE高频面试题
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JavaSE面试题编程题:写一个Singleton(单例模式)示例要点几种常见的形式如下代码的运行结果运行步骤小结类初始化和实例初始化等1.类初始化过程2.实例初始化过程3.方法的重写此代码的执行结果方法的参数传递机制考点图解结果递归与迭代成员变量和局部变量考点局部变量与成员变量的区别当局部变量与xx变量重名时,如何区分结果编程题:写一个Singleton(单例模式)示例Singleton:在Ja
- RabbitMQ如何防止消息重复消费
Z-Halo777
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- RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案
鸨哥学JAVA
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前言为什么引入消息队列?引入MQ给我们解决了一些问题,但同时又引入了一些复杂的问题,这些问题是大型项目中必须解决的重点,更重要的是,面试也经常问。实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的!RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率,或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。在解决这些问题时有必要明白一点,其实小公司业务量不大,并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.
- RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制
陈亦康
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文章目录RabbitMQ消息确认机制背景消费者消息确认机制概述手动确认(RabbitMQ原生SDK)手动确认(Spring-AMQP封装RabbitMQSDK)AcknowledgeMode.NONEAcknowledgeMode.AUTO(默认)AcknowledgeMode.MANUALMANUAL可能会引发的问题RabbitMQ消息确认机制背景上图中可以看出,从生产者发送消息到消费者接收到消
- Nacos 和 Zookeeper
小馋喵知识杂货铺
性能中间件
在分布式系统中,服务注册与发现机制是实现微服务架构的核心之一。服务注册中心是一个集中管理的地方,服务提供者在启动时会向服务注册中心注册自身的网络地址等信息,服务消费者可以通过注册中心查询到服务的网络地址,从而进行调用。常见的服务注册中心有Nacos和Zookeeper(ZK),它们各有特点,适用于不同的场景。1.服务注册与发现的基本概念服务注册:每个微服务启动时,会向注册中心注册自己的信息(如:服
- C++ 线程安全之互斥锁
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目录线程安全1.原子性2.可见性3.顺序性互斥锁1.mutex类2.timed_mutex类3.recursive_mutex类4.lock_guard类线程安全线程安全是多线程编程是的计算机程序代码中的一个概念。在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中,线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且准确的执行,不会出现数据污染等意外情况。上述是百度百科给出的一个概念解释。换言之,线程安全就
- 计算机网络基础知识点简记
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OSI七层网络模型TCP/IP四层网络模型模型图解IP地址与子网划分基础概念IPV4与IPV6的区别子网划分的目的子网掩码的使用CIDR表示法路由器与交换机TCP与UDP协议HTTP与HTTPS协议DNS域名系统网络攻击与防御机制网络安全协议网络性能优化云计算基础
- 微服务架构的核心思想是什么?
破碎的天堂鸟
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微服务架构的核心思想是将一个大型、复杂的单体应用拆分成多个小型、独立且自治的服务,每个服务专注于单一的业务功能,通过轻量级通信机制(如HTTP/REST、gRPC等)进行交互。这种架构方式旨在提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性,同时降低复杂性,适应快速变化的业务需求。以下是微服务架构核心思想的详细解释:业务解耦与模块化微服务架构强调将业务功能进行解耦,每个服务独立开发、部署和扩展,服务之间通过A
- JAVA:MyBatis 缓存机制详解的技术指南
拾荒的小海螺
JAVAjavamybatis缓存
1、简述MyBatis是Java开发中常用的持久层框架之一,通过面向对象的方式操作数据库。为了提高系统性能,MyBatis提供了两级缓存机制:一级缓存(本地缓存)和二级缓存(全局缓存)。本文将详细讲解MyBatis缓存机制的使用原理、配置方法,并通过示例展示如何合理地使用缓存优化数据访问效率。2、基础原理2.1一级缓存作用范围:一级缓存是基于SqlSession级别的缓存,即在同一个SqlSess
- Android系统开发(十六):从许可名单到角色分配,Android权限机制访问
刘争Stanley
Framework框架大师Android开发巅峰之路android
引言欢迎来到《没权限别搞事》的世界!今天我们聊的是Android权限系统。权限这玩意儿,既是开发者的伙伴,也是绊脚石。一不小心,系统不给面子,直接宕机;稍有疏漏,敏感数据泄露用户信任跑光光。为什么选择这个主题?因为权限管理已经从简单的“允许/拒绝”进化到高深莫测的角色配置。而我们程序猿,不仅要懂,还要会用。来吧,一起解锁Android权限的全新世界!一、权限角色Android权限系统是守护用户隐私
- DNS缓存—互联网高效运行的幕后功臣
服务器运维缓存系统
在当今数字化时代,互联网已经渗透到我们生活的方方面面。当我们在浏览器中输入一个网址,瞬间就能访问到对应的网站,这背后DNS缓存功不可没。DNS缓存是一种优化域名解析过程的机制。我们知道,互联网上的计算机通过IP地址来相互识别和通信,但IP地址是一串难记的数字,于是域名应运而生。一、DNS缓存有什么作用?1、提升访问效率在网络访问中,首次访问某个域名时,设备需向DNS服务器发起查询以获取对应的IP地
- Containerd 代理插件的作用与原理
1.什么是代理插件?代理插件(ProxyPlugins)是Containerd提供的一种灵活的插件集成机制,允许通过gRPC连接外部服务,并将这些外部服务无缝集成到Containerd的插件系统中。2.代理插件的类型Containerd支持多种类型的代理插件:插件类型功能描述应用场景快照插件(SnapshotPlugin)管理容器文件系统快照自定义存储后端、特殊文件系统管理内容插件(Content
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多